厲害了！10分鐘搞定開發(fā)部署，這個(gè)霸榜 GitHub 的 AI 開源項(xiàng)目不一般
AI算法訓(xùn)練完成，優(yōu)化部署上線又是一個(gè)趟不過去的大坑？
別擔(dān)心，今天就教大家應(yīng)用一個(gè)開源項(xiàng)目——飛槳全流程開發(fā)工具PaddleX，快速開發(fā)AI算法并快速部署實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上線， 搭上人工智能的產(chǎn)業(yè)浪潮！
這個(gè)開源項(xiàng)目三次登上Github Daily全球趨勢榜，2.7k 星標(biāo)；不需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，不需要編程大牛，只要下載就可以快速開發(fā)AI算法模型并投產(chǎn)應(yīng)用；還有工業(yè)制造、安防巡檢、能源電力、衛(wèi)星遙感、智能交通等行業(yè)海量的示例項(xiàng)目！所有代碼全公開，讓你可以一鍵利用云資源就可以運(yùn)行，換數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行任務(wù)遷移，超低代碼實(shí)現(xiàn)多環(huán)境、多硬件部署，實(shí)在是業(yè)界良心，“飄香四溢”啊~
小編趕緊識趣的送上傳送門，建議小伙伴們Star收藏后再慢慢研究：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
那這個(gè)項(xiàng)目到底有什么過人之處，又具體能做些什么呢？下面就展開來給大家詳細(xì)介紹一下。
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圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、實(shí)例分割任務(wù)全覆蓋！還提供工業(yè)制造、安防巡檢、能源電力、衛(wèi)星遙感、智能交通等十多個(gè)行業(yè)的實(shí)際場景詳細(xì)的示例工程！
工業(yè)制造：瑕疵檢測、目標(biāo)定位、智能抓取、自動(dòng)分揀、產(chǎn)品計(jì)數(shù)
安防巡檢：輸電線路及基站本體異物檢測，表計(jì)等設(shè)備檢測及讀數(shù)，異常噴灑、火情檢測
智慧城市：車輛、行人、交通標(biāo)志檢測，衛(wèi)星遙感圖像識別，建筑物、農(nóng)作物、道路等檢測、分割及變化檢測及面積計(jì)算
智慧零售：商品檢測、商標(biāo)檢測及計(jì)數(shù)
智慧醫(yī)療領(lǐng)域：CT影像分割、肺炎篩查、眼底病變篩查
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PaddleX提供了從數(shù)據(jù)預(yù)處理、超參配置、模型訓(xùn)練與評估、模型多端部署等深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目開發(fā)全流程全面覆蓋。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
PaddleX適配產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)注格式，支持常用標(biāo)注工具，如：Labelme、精靈標(biāo)注、EasyData等。原生匹配數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化方法。同時(shí)提供多種數(shù)據(jù)增強(qiáng)的策略，適配了imgaug圖像增強(qiáng)庫，支持上百種數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作，有效緩解小樣本訓(xùn)練難題。
模型訓(xùn)練
為了滿足用戶的多種需求，PaddleX提供多種開發(fā)方式。
本地API
pip install一鍵安裝，?3個(gè)API即可完成深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練！與【圖形化開發(fā)界面】開發(fā)流程相同，提供極簡的API，功能更豐富、開發(fā)更靈活、開源易集成。
RESTful API：
不論你將訓(xùn)練框架部署在哪里， 只需要啟動(dòng)RESTful API服務(wù)，即可在本地調(diào)起開發(fā)界面調(diào)動(dòng)遠(yuǎn)程服務(wù)器的資源進(jìn)行訓(xùn)練。
訓(xùn)練過程可視化分析：
集成可視化分析工具VisualDL的能力，直觀的將準(zhǔn)確率、loss、PR曲線、數(shù)據(jù)樣本分布情況等用圖表的方式呈現(xiàn)，使你清晰了解算法訓(xùn)練過程，加速調(diào)參。
一鍵完成模型量化、裁剪：
通過極簡的方式即可快速進(jìn)行算法的裁剪、量化，有效對算法進(jìn)行體積、參數(shù)量的減小，速度、精度的提升。
模型部署
為了滿足工業(yè)級別的部署，PaddleX更是提供了全方位的部署服務(wù)：支持Python、C++、C#等多語言部署；提供本地預(yù)測、服務(wù)化預(yù)測、邊緣預(yù)測部署等多種解決方案；適配業(yè)界常用的CPU、GPU（包括NVIDIA Jetson）、樹莓派等硬件。
多硬件、多環(huán)境快速部署上線：
PaddleX Deploy模塊：適配業(yè)界常用的CPU、GPU（包括NVIDIA Jetson）、樹莓派等硬件；支持PaddleClas PaddleDetection PaddleSeg三個(gè)套件的模型的部署；支持用戶采用OpenVINO或TensorRT進(jìn)行推理加速；完備支持工業(yè)最常使用的Windows系統(tǒng)，且提供C#語言進(jìn)行部署的方式！
獨(dú)特的PaddleX Manufacture SDK
編譯預(yù)測庫太復(fù)雜？需要多個(gè)算法串聯(lián)？PaddleX Manufacture SDK提供工業(yè)級多端多平臺(tái)部署加速的預(yù)編譯飛槳部署開發(fā)套件（SDK），通過修改業(yè)務(wù)邏輯配置文件，就可以快速完成推理部署。覆蓋單個(gè)算法以及多個(gè)算法串聯(lián)形式。極低代碼，極高效率。再也不用在不同環(huán)境下分別打包！
PaddleX圖形化產(chǎn)品即將正式發(fā)布
PaddleX圖形化產(chǎn)品將集成數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型部署功能，為用戶提供高效便捷的可視化操作界面，完成本地化一站式模型開發(fā)。產(chǎn)品名稱為飛槳EasyDL-桌面版，邀測鏈接如下：
ai.baidu.com/easydl/paddle
應(yīng)用教程
親媽級示例工程及文檔：
針對產(chǎn)業(yè)落地每一細(xì)節(jié)，提供詳細(xì)的完善的操作指南，以及基于產(chǎn)業(yè)真實(shí)場景的示例工程。覆蓋從數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)預(yù)處理、單模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、多模型串聯(lián)，到多端部署、推理加速、可視化結(jié)果呈現(xiàn)等全流程！
不論你是AI算法開發(fā)者、軟件系統(tǒng)工程師、硬件工程師還是學(xué)生；不管你對什么視覺領(lǐng)域任務(wù)有需求，都可以應(yīng)用PaddleX提供的深度學(xué)習(xí)算法快速進(jìn)行模型開發(fā)，并在實(shí)際的硬件、系統(tǒng)上部署上線。
還不Star等什么？這么優(yōu)秀的項(xiàng)目不值得支持一下嘛？
項(xiàng)目鏈接：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
不僅如此！10.11-12日每晚 8:15-9:30，百度高工還會(huì)通過直播，為我們一步步揭秘智能視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地的機(jī)會(huì)與捷徑，還不趕緊掃碼上車！！！
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