和煉丹兄一起學(xué)習(xí)CVPR2020論文吧~

大家好，我是愛學(xué)習(xí)的煉丹兄。CVPR2020年的論文有很多很有趣的新架構(gòu)，transformer、無監(jiān)督、圖像評估、小樣本、圖像分割結(jié)構(gòu)等等。我會把每一篇看到的論文都做整理分享到公眾號【機器學(xué)習(xí)煉丹術(shù)】中，：

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VIT Vision Transformer | 先從PyTorch代碼了解

圖像分割 | Context Prior CPNet | CVPR2020

自監(jiān)督圖像論文復(fù)現(xiàn) | BYOL（pytorch）| 2020

自監(jiān)督SOTA框架 | BYOL(優(yōu)雅而簡潔) | 2020

筆記 | 吳恩達新書《Machine Learning Yearning》

圖片質(zhì)量評估論文 | 無監(jiān)督SER-FIQ | CVPR2020

圖像質(zhì)量評估論文 | Deep-IQA | IEEETIP2018

圖像質(zhì)量評估論文 | rank-IQA | ICCV2017

圖像分割論文 | DRN膨脹殘差網(wǎng)絡(luò) | CVPR2017

注意力論文解讀(1) | Non-local Neural Network | CVPR2018 | 已復(fù)現(xiàn)

卷積網(wǎng)絡(luò)可解釋性復(fù)現(xiàn) | Grad-CAM | ICCV | 2017

輪廓檢測論文解讀 | Richer Convolutional Features| CVPR | 2017

輪廓檢測論文解讀 | 整體嵌套邊緣檢測HED | CVPR | 2015

卷積漲點論文復(fù)現(xiàn) | Asymmetric Conv ACNet | ICCV | 2019

pytorch實現(xiàn) | Deformable ConvNet 可變卷積（下） | CVPR | 2017

圖像處理論文詳解 | Deformable Convolutional Networks （上）| CVPR | 2017

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擴展之Tensorflow2.0 | 21 Keras的API詳解（上）卷積、激活、初始化、正則

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擴展之Tensorflow2.0 | 18 TF2構(gòu)建自定義模型

擴展之Tensorflow2.0 | 17 TFrec文件的創(chuàng)建與讀取

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秋招總結(jié) | 一個非Top學(xué)校的跨專業(yè)的算法應(yīng)屆研究生的幾十場面試

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