送書 | 深入淺出R語言數(shù)據(jù)分析
【導(dǎo)讀】R語言由統(tǒng)計(jì)學(xué)家設(shè)計(jì)，專門用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算。隨著技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)公司或研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)收集工作變得越來越復(fù)雜，許多人已經(jīng)采用R語言作為分析數(shù)據(jù)的首選語言。R語言非常適合機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析及科學(xué)計(jì)算。R語言因其特定主題的軟件包及其通信基礎(chǔ)設(shè)施的深入而非常適合業(yè)務(wù)。R語言包含主題廣泛的軟件包，如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和時(shí)間序列；擁有一流的可視化、報(bào)告和交互性工具，這些工具在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域同樣重要。因此，R語言非常適合科學(xué)家、工程師和商業(yè)專業(yè)人士使用。
? ? ? ?最新出版的《深入淺出R語言數(shù)據(jù)分析》，筆者以R語言為工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)科學(xué)的工作已經(jīng)很多年了，對(duì)R語言的原理、應(yīng)用等各個(gè)方面有著比較全面的認(rèn)識(shí)。R語言有著非常突出的優(yōu)點(diǎn)。
? ? ? （文末查看送書規(guī)則）
? ? ? ?第一，R語言是開源的，可以完成SAS所能完成的幾乎所有的工作，SAS非常昂貴，但是R語言完全免費(fèi)。個(gè)人或者公司可以自由地安裝、使用、更新、修改R語言程序，或者轉(zhuǎn)售R 語言程序，這是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。
? ? ??第二，R 語言是跨平臺(tái)的，可以在Windows 、Mac OS 和Linux 上運(yùn)行，可以從各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
? ? ? 第三，R 語言有著非常強(qiáng)大的社區(qū)，其提供了非常豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)的資源， 可以使得每一個(gè)R 語言用戶受益。正是這些資源，可以讓一個(gè)非常復(fù)雜的問題得到快速解決。
? ? ? 第四，R 語言提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能，可以生成高質(zhì)量的圖形，如條形圖、直方圖、散點(diǎn)圖、動(dòng)態(tài)圖形、數(shù)學(xué)符號(hào)，甚至是自己設(shè)計(jì)的全新圖形，通常只需很少的代碼。
? ? ? 第五，R 語言的文檔資源相當(dāng)豐富，并且質(zhì)量非常高，這對(duì)于學(xué)習(xí)R 語言及在工作中使用R 語言有著非常大的幫助。因?yàn)镽 語言涉及很多領(lǐng)域的應(yīng)用，從生物、金融到貝葉斯統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)分析，可以沿著R 語言資源的脈絡(luò)了解其他領(lǐng)域的知識(shí)。
? ? ? 第六，R 語言同樣可以用來處理PB 級(jí)別的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。使用R 語言處理大量數(shù)據(jù)時(shí)， 系統(tǒng)可能會(huì)耗盡內(nèi)存，但有幾種商業(yè)版本的R 語言可以輕松處理大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而不會(huì)有任何麻煩。
? ? ? 使用R 語言存在一些挑戰(zhàn)。R 語言的學(xué)習(xí)曲線比較陡峭，雖然R 語言的語法比較簡(jiǎn)單， 入門比較快；R 語言的強(qiáng)大在于其豐富的資源，掌握這些資源并加以利用并不是一件容易的事情；另外，解決數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)方面的問題，僅僅了解R 語言是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，統(tǒng)計(jì)理論、機(jī)器學(xué)習(xí)方面的知識(shí)同樣是解決問題的門檻；并且，更重要的是掌握數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析問題的思維方式及流程，而這些也不是短時(shí)間內(nèi)就能掌握的。
? ? ? 但是，只要堅(jiān)持學(xué)習(xí)下來，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，R 語言提供的大量地應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析方面的資源都能夠?yàn)槲覀兯茫覀円材苡稳杏杏嗟亟鉀Q數(shù)據(jù)分析相關(guān)的問題。
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8年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，帶你搞定R語言數(shù)據(jù)分析，有理論，有應(yīng)用，有技巧
系統(tǒng)：從數(shù)據(jù)讀取、網(wǎng)絡(luò)爬蟲，到數(shù)據(jù)分析方法，應(yīng)有盡有?
全面：介紹了最常用的12種數(shù)據(jù)分析方法
實(shí)戰(zhàn)：針對(duì)每種方法，都給出了實(shí)現(xiàn)代碼，拿來就用
圖解：提供了59張數(shù)據(jù)分析圖，方便讀者學(xué)習(xí)
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目錄
第1章 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的流程
第2章 數(shù)據(jù)的讀取
第3章 數(shù)據(jù)探索
第4章 生存分析
第5章 主成分分析
第6章 多維縮放
第7章 線性回歸模型
第8章 邏輯回歸模型
第9章 聚類模型
第10章 關(guān)聯(lián)規(guī)則
第11章 隨機(jī)森林
第12章 支持向量機(jī)
第13章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第14章 文本挖掘
第15章 社交網(wǎng)絡(luò)分析
第16章 H2O 機(jī)器學(xué)習(xí)
第17章 R語言爬蟲
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