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來源 |?8rr.co/wgqK

01. top

top是最常用的查看系統(tǒng)資源使用情況的工具，包括CPU、內(nèi)存等等資源。

這里主要關(guān)注CPU資源。

1.1 /proc/loadavg

load average取自/proc/loadavg。

9.53 9.12 8.37 3/889 28165

前三個數(shù)字是1、5、15分鐘內(nèi)進(jìn)程隊(duì)列中平均進(jìn)程數(shù)，包括正在運(yùn)行的進(jìn)程+準(zhǔn)備好等待運(yùn)行的進(jìn)程。

第四個數(shù)字分子表示正在運(yùn)行的進(jìn)程數(shù)，分母是進(jìn)程總數(shù)。

最后一個數(shù)字是最近運(yùn)行的進(jìn)程ID號。

其中top取的是/proc/loadavg的前三個數(shù)。

1.2 top使用

打開top，可以指定更新的周期。

輸入H，打開隱藏的線程；輸入1，可以顯示單核CPU使用情況。

top -H -b -d 1 -n 200 > top.txt，每個1秒統(tǒng)計(jì)一次，共200次，顯示線程細(xì)節(jié)，并保存到top.txt中。

top采樣來源你還依賴于/proc/stat和/proc//stat兩個，這兩個的詳細(xì)介紹參考：/proc/stat^[1]和/proc//stat^[2]。

其中CPU信息對應(yīng)的含義如下：

us：user，統(tǒng)計(jì)nice小于等于0的用戶空間進(jìn)程，也即優(yōu)先級為100~120。ni：nice，統(tǒng)計(jì)nice大于0的用戶空間進(jìn)程，也即優(yōu)先級為121~139。sys：system，統(tǒng)計(jì)內(nèi)核態(tài)運(yùn)行時間，不包括中斷。id：idle，幾系統(tǒng)處于空閑態(tài)。wa：iowait，統(tǒng)計(jì)io等待時間。hi：hardware interrupt，統(tǒng)計(jì)硬件中斷時間。si：software interrupt，統(tǒng)計(jì)軟中斷時間。st：steal

02. perf

《系統(tǒng)級性能分析工具perf的介紹與使用^[3]》有關(guān)于perf使用的詳細(xì)介紹，這里重點(diǎn)關(guān)注CPU占用率。

通過sudo perf top -s comm，可以查看當(dāng)前系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)程占比。

這里不像top一樣區(qū)分idle、system、user，這里的占比是各個進(jìn)程在總運(yùn)行時間里面占比。

通過sudo perf record記錄采樣信息，然后通過sudo perf report -s comm。

03. sar和ksar

sar是System Activity Report的意思，可以用于實(shí)時觀察當(dāng)前系統(tǒng)活動，也可以生成歷史記錄的報(bào)告。

要使用sar需要安裝sudo apt install sysstat，然后對sysstat進(jìn)行配置。

sar用于記錄統(tǒng)計(jì)信息，ksar^[4]用于將記錄的信息圖形化輸出。

ksar下載地址在：https://github.com/vlsi/ksar/releases。

# 將 ENABLED=“false“ 改為ENABLED=“true“$ sudo gedit /etc/default/sysstat
# 修改sar的周期等配置$ sudo gedit /etc/cron.d/sysstat
# 重啟sar服務(wù)$ sudo /etc/init.d/sysstat restart
# sar log存放目錄$ ls -l /var/log/sysstat/

使用sar記錄開機(jī)到目前的統(tǒng)計(jì)信息到文件sar.txt。

LC_ALL=C sar -A > sar.txt

PS：這里直接使用sar -A，在ksar中無法正常顯示。

如下執(zhí)行java -jar ksar.jar，然后Data->Load from text file...選擇保存的sar.txt文件。

得到如下的圖表。

還可以通過sar記錄一段時間的信息，指定采樣周期和采樣次數(shù)。

這些命令前加上LC_ALL=C之后保存到文件中，都可以在ksar中圖形化顯示。

sar 1 100-----------------所有cpu合一的統(tǒng)計(jì)信息sar -P ALL 1 100--------包括cpu合一以及單個cpu的統(tǒng)計(jì)信息sar -B 1 100---------------paging統(tǒng)計(jì)信息sar -b 1 100---------------塊設(shè)備IO統(tǒng)計(jì)信息sar -d 1 100---------------塊設(shè)備活動統(tǒng)計(jì)信息sar -F 1 100----------------掛載的文件系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)信息sar -r ALL------------------ 顯示詳細(xì)的內(nèi)存使用統(tǒng)計(jì)信息sar -S ------------------------顯示swap空間使用情況統(tǒng)計(jì)信息sar -w----------------------- 顯示進(jìn)程創(chuàng)建以及進(jìn)程切換統(tǒng)計(jì)信息sar -W-----------------------顯示swap換入換出統(tǒng)計(jì)信息。

更詳細(xì)請參考

?《How To Create sar Graphs With kSar To Identifying Linux Bottlenecks^[5]》

?《Collect and report Linux System Activity Information with sar^[6]》。

04. mpstat

mpstat是Multiprocessor Statistics。當(dāng)沒有參數(shù)時，mpstat顯示系統(tǒng)系統(tǒng)以來所有信息平均值。

常見用法如下，-P ALL監(jiān)控所有CPU，細(xì)節(jié)顯示特定CPU；10表示每10秒監(jiān)控一次；20表示監(jiān)控20次。

$ mpstat -P ALL 10 20

結(jié)果如下：

usr表示用戶空間進(jìn)程，nice表示nice值大于0的用戶空間進(jìn)程。

sys是內(nèi)核空間，iowait是I/O等待時間，irq是硬中斷，soft是軟中斷，idle是空閑時間，guest和gnice都是虛擬機(jī)時間。

05. uptime

uptime是一個簡單獲取系統(tǒng)總共運(yùn)行多長時間，以及最近1分鐘、5分鐘、15分鐘的平均負(fù)載。

uptime通過/proc/uptime和/proc/loadavg獲取相關(guān)信息。

up前是當(dāng)前系統(tǒng)時間，up后是系統(tǒng)運(yùn)行時長。

load average后是1分鐘、5分鐘、15分鐘平均負(fù)載。

11:15:41 up 82 days, 20:34,  8 users,  load average: 0.28, 0.40, 0.43

06. vmstat

vmstat主要用于監(jiān)控系統(tǒng)內(nèi)存使用情況的工具，但是也包含一些CPU相關(guān)信息。

使用方法vmstat 5 5表示運(yùn)行5次，每次5秒。結(jié)果如下：

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st 1  0 472576 228688 559092 1061756    0    0     9    39    1    0  8  4 87  0  0 1  0 472576 228184 559100 1061756    0    0     0    13 1532 3395 10  6 84  0  0 1  0 472576 229308 559100 1061616    0    0     0     0 1446 3449 10  5 85  0  0 0  0 472576 229592 559108 1061616    0    0     0     6 1419 3474 10  5 85  0  0 1  0 472576 229804 559108 1061616    0    0     0     0 1446 3439 10  5 85  0  0

上面的參數(shù)可以分為6大部分：進(jìn)程、內(nèi)存、swap、io、中斷和進(jìn)程切換、cpu。

更加詳細(xì)的解釋：

參考文檔：《Linux Performance Measurements using vmstat^[7]》

07. pidstat

pidstat主要用于監(jiān)控全部或指定進(jìn)程占用系統(tǒng)資源的情況。

7.1 查看CPU使用情況

pidstat首次運(yùn)行時顯示自系統(tǒng)啟動開始的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)信息，之后運(yùn)行pidstat將顯示自上次運(yùn)行該命令以后的統(tǒng)計(jì)信息。用戶可以通過指定統(tǒng)計(jì)的次數(shù)和時間來獲得所需的統(tǒng)計(jì)信息。

# 顯示所有的進(jìn)程統(tǒng)計(jì)信息，包括idle進(jìn)程。pidstat -p ALL
# 更加詳細(xì)的顯示了線程統(tǒng)計(jì)信息。pidstat -p ALL -t
# 周期采樣和采樣次數(shù)pidstat [option] interval [count]

除此之外還可以通過-p獲取指定進(jìn)程的統(tǒng)計(jì)信息。

pidstat還可以通過-r獲取內(nèi)存使用統(tǒng)計(jì)信息，通過-d獲取IO使用統(tǒng)計(jì)信息。

7.2 查看內(nèi)存使用情況

pidstat -p ALL -r結(jié)果如下：

15時18分21秒   UID       PID  minflt/s  majflt/s     VSZ     RSS   %MEM  Command15時18分21秒     0         1      0.02      0.00  185316    3028   0.08  systemd15時18分21秒     0         2      0.00      0.00       0       0   0.00  kthreadd15時18分21秒     0         4      0.00      0.00       0       0   0.00  kworker/0:0H15時18分21秒     0         6      0.00      0.00       0       0   0.00  mm_percpu_wq15時18分21秒     0         7      0.00      0.00       0       0   0.00  ksoftirqd/015時18分21秒     0         8      0.00      0.00       0       0   0.00  rcu_sched

minflt/s: 每秒次缺頁錯誤次數(shù)(minor page faults)，次缺頁錯誤次數(shù)意即虛擬內(nèi)存地址映射成物理內(nèi)存地址產(chǎn)生的page fault次數(shù)。

majflt/s: 每秒主缺頁錯誤次數(shù)(major page faults)，當(dāng)虛擬內(nèi)存地址映射成物理內(nèi)存地址時，相應(yīng)的page在swap中，這樣的page fault為major page fault，一般在內(nèi)存使用緊張時產(chǎn)生。

VSZ: 該進(jìn)程使用的虛擬內(nèi)存(以kB為單位)。

RSS: 該進(jìn)程使用的物理內(nèi)存(以kB為單位)。

%MEM: 該進(jìn)程使用內(nèi)存的百分比。

Command: 拉起進(jìn)程對應(yīng)的命令。

7.3 查看磁盤使用情況

pidstat -p ALL -d結(jié)果如下：

15時20分40秒   UID       PID   kB_rd/s   kB_wr/s kB_ccwr/s iodelay  Command15時20分40秒     0         1     -1.00     -1.00     -1.00 243523129  systemd15時20分40秒     0         2     -1.00     -1.00     -1.00       0  kthreadd15時20分40秒     0         4     -1.00     -1.00     -1.00       0  kworker/0:0H15時20分40秒     0         6     -1.00     -1.00     -1.00       0  mm_percpu_wq15時20分40秒     0         7     -1.00     -1.00     -1.00 714512328679  ksoftirqd/015時20分40秒     0         8     -1.00     -1.00     -1.00 417757303594  rcu_sched

kB_rd/s: 每秒進(jìn)程從磁盤讀取的數(shù)據(jù)量(以kB為單位)。

kB_wr/s: 每秒進(jìn)程向磁盤寫的數(shù)據(jù)量(以kB為單位)。

kB_ccwr/s：每秒進(jìn)程被取消向磁盤寫的數(shù)據(jù)量(以kB為單位)。

Command:：拉起進(jìn)程對應(yīng)的命令。

08. time

time命令可以被用于統(tǒng)計(jì)指定程序的CPU耗時。

比如time cksum nomachine_6.0.80_1.exe得到如下結(jié)果。

2401940638 32606752 nomachine_6.0.80_1.exe
# 整個操作總耗時,0.263-0.094-0.011=0.158是IO等待耗時。real    0m0.263s
# 用戶態(tài)耗時user    0m0.094s
# 內(nèi)核態(tài)耗時sys    0m0.011s2401940638 32606752 nomachine_6.0.80_1.exe
# 第二次執(zhí)行就可以看出等待IO操作的時間基本上沒有了。real    0m0.098suser    0m0.097ssys    0m0.000s

09. cpustat

通過sudo apt install cpustat安裝，cpustat -T -D -x結(jié)果如下。

# 顯示Load Avg信息和平均頻率等Load Avg 0.66 0.54 0.49, Freq Avg. 1.46 GHz, 4 CPUs online# 進(jìn)程切換次數(shù)、硬中斷、軟中斷等等統(tǒng)計(jì)信息。# CPU占用率、用戶空間和內(nèi)核空間占用率等。3791.1 Ctxt/s, 1709.9 IRQ/s, 1800.0 softIRQ/s, 0.0 new tasks/s, 1 running, 0 blocked  %CPU   %USR   %SYS   PID S  CPU   Time Task 25.74  25.74   0.00 11435 R    3  2.29w /usr/bin/python3 15.84  15.84   0.00  9445 S    0  1.49w /usr/lib/xorg/Xorg 10.89   9.90   0.99  2722 S    1  1.05w compiz  7.92   0.00   7.92 32352 S    2 16.60s [kworker/2:1]  0.99   0.00   0.99 32397 R    1  0.01s cpustat  0.99   0.99   0.00 11046 S    2 16.20h compiz  0.99   0.99   0.00  1317 S    0  8.76h /usr/NX/bin/nxnode.bin  0.99   0.00   0.99 10293 S    1  1.24m [kworker/1:2] 64.36  53.47  10.89 Total
Load Avg 0.66 0.54 0.49, Freq Avg. 1.75 GHz, 4 CPUs online2834.8 Ctxt/s, 1190.9 IRQ/s, 1183.3 softIRQ/s, 0.0 new tasks/s, 4 running, 0 blocked  %CPU   %USR   %SYS   PID S  CPU   Time Task 25.76  25.76   0.00 11435 R    3  2.29w /usr/bin/python3 18.18  18.18   0.00  9445 S    0  1.49w /usr/lib/xorg/Xorg  7.58   7.58   0.00  2722 S    1  1.05w compiz  6.06   0.00   6.06 32352 S    2 16.64s [kworker/2:1]  1.52   0.00   1.52 32397 R    1  0.02s cpustat  1.52   0.00   1.52     8 S    0  3.00h [rcu_sched]  1.52   0.00   1.52 18409 S    0  1.16m update-notifier 62.12  51.52  10.61 Total
Distribution of CPU utilisation (per Task):% CPU Utilisation   Count   (%)  0.00 -   1.97       706  98.88  1.97 -   3.94         0   0.00  3.94 -   5.91         0   0.00  5.91 -   7.88         2   0.28  7.88 -   9.85         0   0.00  9.85 -  11.82         0   0.00 11.82 -  13.79         1   0.14 13.79 -  15.76         0   0.00 15.76 -  17.73         1   0.14 17.73 -  19.70         1   0.14 19.70 -  21.67         0   0.00 21.67 -  23.64         0   0.00 23.64 -  25.61         2   0.28 25.61 -  27.57         0   0.00 27.58 -  29.54         0   0.00 29.55 -  31.51         0   0.00 31.52 -  33.48         0   0.00 33.48 -  35.45         0   0.00 35.45 -  37.42         0   0.00 37.42 -  39.39         1   0.14
Distribution of CPU utilisation (per CPU):----------------------------------------------各CPU占用率，分用戶空間和內(nèi)核空間。 CPU#   USR%   SYS%    0  17.37   1.20    1   8.98   2.40    2   0.60   7.19    3  25.75   0.00

10. htop

htop和top的功能類似，但是可讀性比top更好。在界面按下F5，可以看到進(jìn)程里面的線程，樹形結(jié)構(gòu)表示了父子關(guān)系。

11. atop

atop是一個監(jiān)控系統(tǒng)資源和進(jìn)程的工具。它通過CPU使用率來對列表中的進(jìn)程進(jìn)行降序排列，而每一個進(jìn)程則包含了CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)等信息。它的功能與top和htop類似。

12. glances

glances是一個由python編寫的，與Nmon功能類似的報(bào)告工具，它能夠報(bào)告統(tǒng)計(jì)cpu、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、磁盤和進(jìn)程。除了報(bào)告統(tǒng)計(jì)，glances不支持任何其他特性或功能。當(dāng)程序運(yùn)行時點(diǎn)擊“h”可以顯示幫助頁面。

13. nmon

Nmon是一個非常容易使用，能夠在一個屏幕上監(jiān)視CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、磁盤使用狀況和進(jìn)程列表的工具。除了無法管理進(jìn)程和修改報(bào)告顯示，Nmon與那些只用于報(bào)告的報(bào)告工具完全一樣。另外，它可以將數(shù)據(jù)保存到電子表格文件。

13. pcp-gui

Performance Co-Pilot，簡稱PCP，是一個系統(tǒng)性能和分析框架。它從多個主機(jī)整理數(shù)據(jù)并實(shí)時的分析，幫你識別不正常的表現(xiàn)模式。它也提供API讓你設(shè)計(jì)自己的監(jiān)控和報(bào)告解決方案。

安裝pcp相關(guān)工具。

$ sudo apt install pcp pcp-gui

File->Open View選擇需要打開的視圖，比如CPU、Disk、Memory等。

14. collectl和colplot

14.1 collectl使用

collectl是一款非常優(yōu)秀并且有著豐富的命令行功能的實(shí)用程序，你可以用它來采集描述當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)的性能數(shù)據(jù)。

不同于大多數(shù)其它的系統(tǒng)監(jiān)控工具，collectl 并非僅局限于有限的系統(tǒng)度量，相反，它可以收集許多不同類型系統(tǒng)資源的相關(guān)信息，如 cpu 、disk、memory 、network 、sockets 、 tcp 、inodes 、infiniband 、 lustre 、memory、nfs、processes、quadrics、slabs和buddyinfo等。

同時collectl還可以替代常用工具，比如top、vmstat、ps、iotop等。

安裝collectl：

sudo apt-get install collectl

collectl的使用很簡單，默認(rèn)collectl顯示cpu、磁盤、網(wǎng)絡(luò)信息。

collectl還可以顯示更多的子系統(tǒng)信息，如果選項(xiàng)存在對應(yīng)的大寫選項(xiàng)，大寫選項(xiàng)表示更細(xì)節(jié)的設(shè)備統(tǒng)計(jì)信息。

b – buddy info (內(nèi)存碎片)c – 所有CPU的合一統(tǒng)計(jì)信息；C - 單個CPU的統(tǒng)計(jì)信息。d – 整個文件系統(tǒng)Disk合一統(tǒng)計(jì)信息；C - 單個磁盤的統(tǒng)計(jì)信息。f – NFS V3 Datai – Inode and File Systemj – 顯示每個CPU的Interrupts觸發(fā)情況；J - 顯示每個中斷詳細(xì)觸發(fā)情況。l – Lustrem – 顯示整個系統(tǒng)Memory使用情況；M - 按node顯示內(nèi)存使用情況。n – 顯示整個系統(tǒng)的Networks使用情況；N - 分網(wǎng)卡顯示網(wǎng)絡(luò)使用情況。s – Socketst – TCPx – Interconnecty – 對系統(tǒng)所有Slabs (系統(tǒng)對象緩存)使用統(tǒng)計(jì)信息；Y - 每個slab使用的詳細(xì)信息。

collectl --all顯示所有子系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)信息，包括cpu、終端、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)、TCP、socket、文件系統(tǒng)、NFS。

collectl --top可以代替top命令：

collectl --vmstat可以代替vmstat命令：

collectl -c1 -sZ -i:1可以代替ps命令。

collectl和一些處理分析數(shù)據(jù)工具(比如colmux、colgui、colplot)結(jié)合能提供可視化圖形。

14.2 colplot使用

colplot是collectl工具集的一部分，其將collectl收集的數(shù)據(jù)在瀏覽器中圖形化展示。

colplot的介紹(http://collectl-utils.sourceforge.net/colplot.html)，相關(guān)源碼可以再collectl-utils]下載：https://sourceforge.net/projects/collectl-utils/files/

解壓下載的colplot之后，sudo ./INSTALL安裝colplot。

安裝之后重啟apache服務(wù)：

$suod systemctl reload apache2
$ sudo systemctl restart apache2

在瀏覽器中輸入http://127.0.0.1/colplot/，即可使用colplot。

通過Change Dir選擇存放經(jīng)過collectl -P保存的數(shù)據(jù)，然后設(shè)置Plot細(xì)節(jié)、顯示那些子系統(tǒng)、plot大小等等。

最后Generate Plot查看結(jié)果。

參考文檔：《Collectl: Linux 性能監(jiān)控的全能冠軍^[8]》、

《Collectl Documentation^[9]》、《Collectl Examples - An Awesome Performance Analysis Tool in Linux^[10]》

References

[1]?/proc/stat:?https://www.cnblogs.com/arnoldlu/p/9187775.html#system_proc_stat
[2]?/proc//stat:?https://www.cnblogs.com/arnoldlu/p/9187775.html#process_proc_stat
[3]?系統(tǒng)級性能分析工具perf的介紹與使用:?https://www.cnblogs.com/arnoldlu/p/6241297.html
[4]?ksar:?https://sourceforge.net/projects/ksar/
[5]?How To Create sar Graphs With kSar To Identifying Linux Bottlenecks:?https://www.cyberciti.biz/tips/identifying-linux-bottlenecks-sar-graphs-with-ksar.html
[6]?Collect and report Linux System Activity Information with sar:?https://www.thomas-krenn.com/en/wiki/Collect_and_report_Linux_System_Activity_Information_with_sar
[7]?Linux Performance Measurements using vmstat:?https://www.thomas-krenn.com/en/wiki/Linux_Performance_Measurements_using_vmstat
[8]?Collectl: Linux 性能監(jiān)控的全能冠軍:?https://linux.cn/article-3154-1.html
[9]?Collectl Documentation:?http://collectl.sourceforge.net/Documentation.html
[10]?Collectl Examples - An Awesome Performance Analysis Tool in Linux:?https://linoxide.com/monitoring-2/collectl-tool-install-examples/

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