寫代碼有這16個好習(xí)慣,可以減少80%非業(yè)務(wù)的bug
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前言
1、《往期精選優(yōu)秀博文都在這里了!》 2、Redis 分布式鎖使用不當(dāng),超賣了100瓶飛天茅臺?。?! 3、數(shù)據(jù)庫讀寫分離的這些坑,讓我一臉懵逼! 4、接口的冪等性的N種考慮,你知道嗎? 5、如果程序員和產(chǎn)品經(jīng)理都用凡爾賽文學(xué)對話......
1. 修改完代碼,記得自測一下

2. 方法入?yún)⒈M量都檢驗

3. 修改老接口的時候,思考接口的兼容性。
//老接口
void?oldService(A,B);{
??//兼容新接口,傳個null代替C
??newService(A,B,null);
}
//新接口,暫時不能刪掉老接口,需要做兼容。
void?newService(A,B,C);

4.對于復(fù)雜的代碼邏輯,添加清楚的注釋

5. 使用完IO資源流,需要關(guān)閉

FileInputStream?fdIn?=?null;
try?{
????fdIn?=?new?FileInputStream(new?File("/jay.txt"));
}?catch?(FileNotFoundException?e)?{
????log.error(e);
}?catch?(IOException?e)?{
????log.error(e);
}finally?{
????try?{
????????if?(fdIn?!=?null)?{
????????????fdIn.close();
????????}
????}?catch?(IOException?e)?{
????????log.error(e);
????}
}
/*
?*?關(guān)注公眾號,撿田螺的小男孩
?*/
try?(FileInputStream?inputStream?=?new?FileInputStream(new?File("jay.txt"))?{
????//?use?resources???
}?catch?(FileNotFoundException?e)?{
????log.error(e);
}?catch?(IOException?e)?{
????log.error(e);
}
6.代碼采取措施避免運行時錯誤(如數(shù)組邊界溢出,被零除等)
String?name?=?list.get(1).getName();?//list可能越界,因為不一定有2個元素哈
if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&&?list.size()>1){
??String?name?=?list.get(1).getName();?
}

7.盡量不在循環(huán)里遠程調(diào)用、或者數(shù)據(jù)庫操作,優(yōu)先考慮批量進行。
remoteBatchQuery(param);
for(int?i=0;i ??remoteSingleQuery(param)
}

8.寫完代碼,腦洞一下多線程執(zhí)行會怎樣,注意并發(fā)一致性問題
if(isAvailable(ticketId){?
????1、給現(xiàn)金增加操作?
????2、deleteTicketById(ticketId)?
}else{?
????return?"沒有可用現(xiàn)金券";
}

1.線程A加現(xiàn)金 2.線程B加現(xiàn)金 3.線程A刪除票標(biāo)志 4.線程B刪除票標(biāo)志
if(deleteAvailableTicketById(ticketId)?==?1){?
????1、給現(xiàn)金增加操作?
}else{?
????return?“沒有可用現(xiàn)金券”?
}

9.獲取對象的屬性,先判斷對象是否為空
if(object!=null){
???String?name?=?object.getName();
}

10.多線程異步優(yōu)先考慮恰當(dāng)?shù)木€程池,而不是new thread,同時考慮線程池是否隔離
它幫我們管理線程,避免增加創(chuàng)建線程和銷毀線程的資源損耗。 提高響應(yīng)速度。 重復(fù)利用。

11. 手動寫完代碼業(yè)務(wù)的SQL,先拿去數(shù)據(jù)庫跑一下,同時也explain看下執(zhí)行計劃。
explain?select?*?from?user?where?userid?=10086?or?age?=18;

12.調(diào)用第三方接口,需要考慮異常處理,安全性,超時重試這幾個點。
異常處理(比如,你調(diào)別人的接口,如果異常了,怎么處理,是重試還是當(dāng)做失敗) 超時(沒法預(yù)估對方接口一般多久返回,一般設(shè)置個超時斷開時間,以保護你的接口) 重試次數(shù)(你的接口調(diào)失敗,需不需要重試,需要站在業(yè)務(wù)上角度思考這個問題)

13.接口需要考慮冪等性
冪等(idempotent、idempotence)是一個數(shù)學(xué)與計算機學(xué)概念,常見于抽象代數(shù)中。 在編程中.一個冪等操作的特點是其任意多次執(zhí)行所產(chǎn)生的影響均與一次執(zhí)行的影響相同。冪等函數(shù),或冪等方法,是指可以使用相同參數(shù)重復(fù)執(zhí)行,并能獲得相同結(jié)果的函數(shù)。
查詢操作 唯一索引 token機制,防止重復(fù)提交 數(shù)據(jù)庫的delete刪除操作 樂觀鎖 悲觀鎖 Redis、zookeeper 分布式鎖(以前搶紅包需求,用了Redis分布式鎖) 狀態(tài)機冪等

14. 多線程情況下,考慮線性安全問題
Hashmap、Arraylist、LinkedList、TreeMap等都是線性不安全的; Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap等都是線性安全的

15.主從延遲問題考慮

如果是重要業(yè)務(wù),需要考慮是否強制讀主庫,還是再修改設(shè)計方案。 但是呢,有些業(yè)務(wù)場景是可以接受主從稍微延遲一點的,但是這個習(xí)慣還是要有吧。 寫完操作數(shù)據(jù)庫的代碼,想下是否存在主從延遲問題。
16.使用緩存的時候,考慮緩存跟DB的一致性,還有(緩存穿透、緩存雪崩和緩存擊穿)
緩存雪崩:指緩存中數(shù)據(jù)大批量到過期時間,而查詢數(shù)據(jù)量巨大,引起數(shù)據(jù)庫壓力過大甚至down機。 緩存穿透:指查詢一個一定不存在的數(shù)據(jù),由于緩存是不命中時需要從數(shù)據(jù)庫查詢,查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存,這將導(dǎo)致這個不存在的數(shù)據(jù)每次請求都要到數(shù)據(jù)庫去查詢,進而給數(shù)據(jù)庫帶來壓力。 緩存擊穿:指熱點key在某個時間點過期的時候,而恰好在這個時間點對這個Key有大量的并發(fā)請求過來,從而大量的請求打到db。

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