Python正則表達(dá)式20題~
整理了20個Python正則表達(dá)式的小例子，如果你正在學(xué)習(xí)正則表達(dá)式，那么這將是一份不錯的練習(xí)！
import?re1 查找第一個匹配串
s?=?'i?love?python?very?much'
pat?=?'python'?
r?=?re.search(pat,s)
print(r.span())?#(7,13)2 查找所有1
s?=?'山東省濰坊市青州第1中學(xué)高三1班'
pat?=?'1'
r?=?re.finditer(pat,s)
for?i?in?r:
????print(i)
#?
#?3 \d匹配數(shù)字[0-9]
s?=?'一共20行代碼運行時間13.59s'
pat?=?r'\d+'?#?+表示匹配數(shù)字(\d表示數(shù)字的通用字符)1次或多次
r?=?re.findall(pat,s)
print(r)
#?['20',?'13',?'59']
我們想保留13.59而不是分開，請看4
4 ?表示前一個字符匹配0或1次
s?=?'一共20行代碼運行時間13.59s'
pat?=?r'\d+\.?\d+'?#??表示匹配小數(shù)點(\.)0次或1次
r?=?re.findall(pat,s)
print(r)
#?['20',?'13.59']5 ^匹配字符串的開頭
s?=?'This?module?provides?regular?expression?matching?operations?similar?to?those?found?in?Perl'
pat?=?r'^[emrt]'?#?查找以
r?=?re.findall(pat,s)
print(r)
#?[],因為字符串的開頭是字符`T`，不在emrt匹配范圍內(nèi)，所以返回為空6 re.I 忽略大小寫
s?=?'This?module?provides?regular?expression?matching?operations?similar?to?those?found?in?Perl'
pat?=?r'^[emrt]'?#?查找以
r?=?re.compile(pat,re.I).search(s)
print(r)
#??表明字符串的開頭在匹配列表中 7 使用正則提取單詞
這是不準(zhǔn)確版本，請參看第9個
s?=?'This?module?provides?regular?expression?matching?operations?similar?to?those?found?in?Perl'
pat?=?r'\s[a-zA-Z]+'??
r?=?re.findall(pat,s)
print(r)?#['?module',?'?provides',?'?regular',?'?expression',?'?matching',?'?operations',?'?similar',?'?to',?'?those',?'?found',?'?in',?'?Perl']8 只捕獲單詞，去掉空格
使用()捕獲，這是不準(zhǔn)確版本，請參看第9個
s?=?'This?module?provides?regular?expression?matching?operations?similar?to?those?found?in?Perl'
pat?=?r'\s([a-zA-Z]+)'??
r?=?re.findall(pat,s)
print(r)?#['module',?'provides',?'regular',?'expression',?'matching',?'operations',?'similar',?'to',?'those',?'found',?'in',?'Perl']9 補充上第一個單詞
上面第8，看到提取單詞中未包括第一個單詞，使用?表示前面字符出現(xiàn)0次或1次，但是此字符還有表示貪心或非貪心匹配含義，使用時要謹(jǐn)慎。
s?=?'This?module?provides?regular?expression?matching?operations?similar?to?those?found?in?Perl'
pat?=?r'\s?([a-zA-Z]+)'??
r?=?re.findall(pat,s)
print(r)?#['This',?'module',?'provides',?'regular',?'expression',?'matching',?'operations',?'similar',?'to',?'those',?'found',?'in',?'Perl']10 使用split函數(shù)直接分割單詞
使用以上方法分割單詞，不是簡潔的，僅僅為了演示。分割單詞最簡單還是使用split函數(shù)。
s?=?'This?module?provides?regular?expression?matching?operations?similar?to?those?found?in?Perl'
pat?=?r'\s+'??
r?=?re.split(pat,s)
print(r)?#?['This',?'module',?'provides',?'regular',?'expression',?'matching',?'operations',?'similar',?'to',?'those',?'found',?'in',?'Perl']11 提取以m或t開頭的單詞，忽略大小寫
下面出現(xiàn)的結(jié)果不是我們想要的，原因出在 ?上！
s?=?'This?module?provides?regular?expression?matching?operations?similar?to?those?found?in?Perl'
pat?=?r'\s?([mt][a-zA-Z]*)'?#?查找以
r?=?re.findall(pat,s)
print(r)?#?['module',?'matching',?'tions',?'milar',?'to',?'those']12 使用^查找字符串開頭的單詞
綜合11和12得到所有以m或t開頭的單詞
s?=?'This?module?provides?regular?expression?matching?operations?similar?to?those?found?in?Perl'
pat?=?r'^([mt][a-zA-Z]*)\s'?#?查找以
r?=?re.compile(pat,re.I).findall(s)
print(r)?#?['This']13 先分割，再查找滿足要求的單詞
使用match表示是否匹配
s?=?'This?module?provides?regular?expression?matching?operations?similar?to?those?found?in?Perl'
pat?=?r'\s+'??
r?=?re.split(pat,s)
res?=?[i?for?i?in?r?if?re.match(r'[mMtT]',i)]?
print(res)?#?['This',?'module',?'matching',?'to',?'those']14 貪心匹配
盡可能多的匹配字符
content='ddedadsad graphbbmathcc'
pat=re.compile(r"(.*)")??#貪婪模式
m=pat.findall(content)
print(m)?#?['graphmath']
15 非貪心匹配
與14相比，僅僅多了一個問號(?)，得到結(jié)果完全不同。
content='ddedadsad graphbbmathcc'
pat=re.compile(r"(.*?)")??#貪婪模式
m=pat.findall(content)
print(m)?#?['graph',?'math']
與14比較可知，貪心匹配和非貪心匹配的區(qū)別，后者是字符串匹配后立即返回，見好就收。
16 含有多種分割符
使用split函數(shù)
content?=?'graph?math,,english;chemistry'?#?這種
pat=re.compile(r"[\s\,\;]+")??#貪婪模式
m=pat.split(content)
print(m)?#?['graph',?'math',?'english',?'chemistry']17 替換匹配的子串
sub函數(shù)實現(xiàn)對匹配子串的替換
content="hello?12345,?hello?456321"????
pat=re.compile(r'\d+')?#要替換的部分
m=pat.sub("666",content)
print(m)?#?hello?666,?hello?66618 爬取百度首頁標(biāo)題
import?re
from?urllib?import?request
#爬蟲爬取百度首頁內(nèi)容
data=request.urlopen("http://www.baidu.com/").read().decode()
#分析網(wǎng)頁,確定正則表達(dá)式
pat=r'(.*?) '
result=re.search(pat,data)
print(result)?1358,?1382),?match='百度一下，你就知道 '>
result.group()?#?百度一下，你就知道 19 常用元字符總結(jié)
.?匹配任意字符??
^?匹配字符串始位置?
$?匹配字符串中結(jié)束的位置?
*?前面的原子重復(fù)0次1次多次?
??前面的原子重復(fù)一次或者0次?
+?前面的原子重復(fù)一次或多次
{n}?前面的原子出現(xiàn)了?n?次
{n,}?前面的原子至少出現(xiàn)?n?次
{n,m}?前面的原子出現(xiàn)次數(shù)介于?n-m?之間
(?)?分組,需要輸出的部分20 常用通用字符總結(jié)
\s??匹配空白字符?
\w??匹配任意字母/數(shù)字/下劃線?
\W??和小寫?w?相反，匹配任意字母/數(shù)字/下劃線以外的字符
\d??匹配十進(jìn)制數(shù)字
\D??匹配除了十進(jìn)制數(shù)以外的值?
[0-9]??匹配一個0-9之間的數(shù)字
[a-z]??匹配小寫英文字母
[A-Z]??匹配大寫英文字母
以上就是Python中正則模塊的基本使用總結(jié)，里面有循序漸進(jìn)的優(yōu)化分析過程，這些雖然是中間過程，但是對于正則小白而言，了解這些很有必要。筆者對于正則的理解也比較膚淺，如有總結(jié)不到位之處，懇請指正。
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