數(shù)字化轉(zhuǎn)型為何總陷入困境？如何利用AIoT進(jìn)行降維打擊？
物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng)
轉(zhuǎn)載請注明來源和出處
導(dǎo) 讀
面對席卷而來的數(shù)字化浪潮，企業(yè)應(yīng)如何運(yùn)用5G進(jìn)行buff加持？如何利用AIoT成功實現(xiàn)轉(zhuǎn)型？
以下內(nèi)容摘自《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與5G新商機(jī)》一書。
當(dāng)前，大量公司都在利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等最新技術(shù)，賦能商業(yè)變革，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和模式轉(zhuǎn)型。
在這個過程中，一些昨天很成功的企業(yè)，想要在今天和未來繼續(xù)取得成功， 就得不斷尋找新的增長方式，開啟“第二曲線”。如果組織和企業(yè)能在第一曲線到達(dá)巔峰之前，找到帶領(lǐng)企業(yè)二次騰飛的“第二曲線”，那么企業(yè)永續(xù)增長的愿景就能實現(xiàn)。
現(xiàn)在，有實力載著千行百業(yè)，從“第一曲線”躍遷到“第二曲線”的底層共性力量之一，就是 5G。
跨越“S 型曲線”
為何數(shù)字化轉(zhuǎn)型常常陷入困境？
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，有一種典型的“死亡”方式，就是很多時候我們陷在不停局部做試點的死循環(huán)里，無法形成全局性的價值和可規(guī)劃復(fù)制的長期發(fā)展。
針對這個問題，阿里研究院副院長安筱鵬博士做過深入分析，他認(rèn)為，這與我們過去看待和解決問題的習(xí)慣有關(guān)。過去我們解決問題的角度，往往是點狀和局部的。如果只關(guān)注技術(shù)，只看到了一個層次，缺乏戰(zhàn)略引領(lǐng)和業(yè)務(wù)規(guī)劃，就容易陷入各種誤區(qū)。
也就是，總是拿著舊地圖，無法駛?cè)胄碌缆贰?/strong>跳出這種思維定式，還要從智能的本質(zhì)說起。他以最有代表性的工業(yè)領(lǐng)域的智能為例。工業(yè)智能始于克服各種不確定性，引起不確定性的原因很多：制造流程本身正在越來越復(fù)雜、用戶定制化的需求讓生產(chǎn)越來越靈活、各項成本的提升使得增加利潤的難度越來越大……
這種不確定性和復(fù)雜度已經(jīng)到了難以想象的程度。以波音為例，它在研制787 飛機(jī)時，使用了 8000 多種軟件，除了不到 1000 種外購的商業(yè)軟件外，有7000 多種是自己的私有軟件，波音關(guān)于飛機(jī)的設(shè)計、技術(shù)和知識經(jīng)驗等都凝結(jié)在這 7000 多種軟件中，一旦某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，都會給整個系統(tǒng)帶來破壞性影響。
工業(yè)智能是解決這些不確定性的基礎(chǔ)。一家工業(yè)企業(yè)、一條產(chǎn)線到底是否智能，不在于它有多少智能設(shè)備、有沒有使用人工智能、有沒有采用大數(shù)據(jù)分析，這些都不重要……重要的是一家企業(yè)、一條產(chǎn)線能否對外部環(huán)境的變化做出實時響應(yīng)。
各種技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算，對于一家工業(yè)企業(yè)有什么價值？單個技術(shù)本身不一定能創(chuàng)造價值；把這些技術(shù)堆在一起，也不一定能創(chuàng)造價值。用上各種技術(shù)，也不一定能實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。價值取決于應(yīng)用場景而不是技術(shù)本身。
工業(yè)場景的個性化很強(qiáng)，對別人有用的技術(shù)，對你不一定有用。關(guān)鍵要看這些技術(shù)是不是促進(jìn)各種數(shù)據(jù)的自動流動，把正確的信息、在正確的時間、用正確的方式、發(fā)送給正確的人，幫助管理人員做出正確的決策。數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含多個層次、維度和邏輯，得從全局、整體的視角出發(fā)。如果我們做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目，仍舊只從已有的技術(shù)和數(shù)據(jù)出發(fā)，很可能會陷入業(yè)務(wù)價值有限等誤區(qū)。與從局部到全局的視角相呼應(yīng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在推進(jìn)從單機(jī)智能到系統(tǒng)智能的轉(zhuǎn)變。邁克爾·波特在過去的幾年，圍繞工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、萬物互聯(lián)發(fā)表了 3篇重要的文章。他所傳遞的關(guān)鍵信息是，無論硬件、軟件、平臺，都面臨一個全新的時代，一個不斷解耦與重構(gòu)的時代。
邁克爾·波特將智能互聯(lián)產(chǎn)品分解為 4 個功能模塊：動力部件、執(zhí)行部件、智能部件、互聯(lián)部件。它們協(xié)同作用，實現(xiàn)智能產(chǎn)品的可監(jiān)測、可控制、可優(yōu)化。為了征服各種不確定性，智能互聯(lián)產(chǎn)品的演進(jìn)將形成軟、硬件的分離解耦，打破過去的一體化硬件設(shè)施，實現(xiàn)“硬件資源的通用化”和“服務(wù)任務(wù)的可編程”。
“硬件資源的通用化”和“服務(wù)任務(wù)的可編程”的含義是：硬件提高資產(chǎn)通用性——遵循規(guī)模經(jīng)濟(jì)，可大規(guī)模生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，降低生產(chǎn)成本；軟件豐富產(chǎn)品個性化——遵循范圍經(jīng)濟(jì)，企業(yè)從提供同質(zhì)產(chǎn)品向提供多樣化產(chǎn)品轉(zhuǎn)變，滿足多樣化需求。通過這種解耦與重構(gòu)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將從單機(jī)智能步入系統(tǒng)智能階段，讓我們可以在一個更大的時空尺度范圍內(nèi)，通過系統(tǒng)化的全局視角，來應(yīng)對各種不確定性。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)，首先來自眼界的限制。只有將視野從設(shè)備級擴(kuò)展到系統(tǒng)級、從單機(jī)智能延伸到系統(tǒng)智能，才能突破視覺盲區(qū)。其次，不能繼續(xù)用今天的邏輯，思考明天的場景和應(yīng)用。過去我們行駛在二級公路、一級公路，工業(yè)革命按部就班地一步一步推進(jìn)。而現(xiàn)在我們換了一條新的跑道，直接行駛到高速公路，從發(fā)展路徑上也會有本質(zhì)變化。
最后，在規(guī)劃路線圖的同時，各行各業(yè)的企業(yè)還應(yīng)當(dāng)找準(zhǔn)生態(tài)位。當(dāng)下，企業(yè)之間的協(xié)同越來越密切，每個企業(yè)與上下游企業(yè)之間鏈條狀結(jié)構(gòu)正在轉(zhuǎn)型為生態(tài)價值網(wǎng)。在生態(tài)系統(tǒng)中找準(zhǔn)定位，扮演重要角色，也是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。
總之，今天的邏輯在明天不再適用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，環(huán)境、場景、應(yīng)用都變了，解決問題的邏輯和方法也要跟隨變化。從發(fā)展路徑上來看，自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化并不是順序關(guān)系；從產(chǎn)業(yè)關(guān)系上來看，需要建立生態(tài)思維，卡準(zhǔn)生態(tài)位，扮演生態(tài)中的角色，承擔(dān)生態(tài)中的職責(zé)。
如何利用 AIoT 進(jìn)行降維打擊？
在智聯(lián)網(wǎng)時代，有一條顯性的第二曲線，就是深度使用各種新技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行革新，部分企業(yè)有可能將自己打造成“萬物運(yùn)營商”。
什么是萬物運(yùn)營商？當(dāng)一個智聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不再是僅僅追求將產(chǎn)品賣給用戶，而是在原有基礎(chǔ)上不斷提供各類附加服務(wù)，不斷產(chǎn)生新的服務(wù)內(nèi)容和收入方式時，就具備了成為“萬物運(yùn)營商”的商業(yè)基礎(chǔ)。“萬物運(yùn)營商”的運(yùn)營邏輯已經(jīng)遍布于智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧城市、工業(yè)現(xiàn)場、智能物流、智能建筑等產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)性市場領(lǐng)域。這種新型的“萬物運(yùn)營商”，一方面依賴于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的采用以改造原有產(chǎn)業(yè)，另一方面正逢物聯(lián)網(wǎng)時代的額外紅利，圍繞其建立新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過邊緣計算與智能分析能力，打造創(chuàng)新服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。
萬物運(yùn)營商可以基于差異化的端到端網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施資源優(yōu)勢，面向企業(yè)或者個人客戶開展租約式服務(wù)，提供受理、開通、計費(fèi)、收費(fèi)、運(yùn)維等服務(wù)。也可以根據(jù)由物聯(lián)網(wǎng)采集到的數(shù)據(jù)，挖掘其中的商業(yè)價值，實現(xiàn)優(yōu)化生產(chǎn)、遠(yuǎn)程急救或者資源調(diào)配，做到“數(shù)、網(wǎng)、云”等各項基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)能力的價值最大化。
作為其中的一種可能路徑，目前電信運(yùn)營商擁有了一項新職能，那就是幫助其他企業(yè)轉(zhuǎn)型成為萬物運(yùn)營商。怎么做到呢？由于頻譜的稀缺性，最終能夠獲得專有頻譜的廠商非常少。相對于少數(shù)可以獲得專用頻譜的大玩家，大量企業(yè)不可能有專用頻譜資源，但卻有專用網(wǎng)絡(luò)的需求，通過一張自主可控的網(wǎng)絡(luò)來支撐自己的生產(chǎn)經(jīng)營流程。在這種情況下，電信運(yùn)營商的頻譜資源、核心網(wǎng)能力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營經(jīng)驗等就會發(fā)揮作用，幫助其他廠商成為“準(zhǔn) 5G 運(yùn)營商”。
“準(zhǔn) 5G 運(yùn)營商”，也就是電信運(yùn)營商提供一些通用的資產(chǎn)和能力，垂直行業(yè)廠商只擁有 5G 網(wǎng)絡(luò)的部分資產(chǎn)和能力。這里的通用資產(chǎn)和能力，是電信運(yùn)營商擁有的頻譜資源和核心網(wǎng)，想自己搭建和運(yùn)營 5G 網(wǎng)絡(luò)的垂直行業(yè)廠商只需自己購買基站部署接入網(wǎng)，租用電信運(yùn)營商的核心網(wǎng)和頻譜，最終形成一個行業(yè)專網(wǎng)。這種情況下，垂直行業(yè)企業(yè)擁有的就是“私有接入網(wǎng)”。
此時，電信運(yùn)營商就成為一個“運(yùn)營商的批發(fā)商”，可以快速幫助其他企業(yè)成為 5G 運(yùn)營商，并幫助其他企業(yè)有效地運(yùn)營 5G 專網(wǎng)。對于電信運(yùn)營商來說，面對行業(yè)客戶若采取這種方式，則是一種輕資產(chǎn)的運(yùn)營模式，因為站址、基站等重資產(chǎn)的投資都是行業(yè)客戶自行解決，運(yùn)營商的核心網(wǎng)和頻譜雖然一次投資巨大，但隨著租賃的用戶越來越多，其邊際成本會越來越低，邊際收益則越來越高，可探索“網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)”的商業(yè)模式。
當(dāng)然，對于垂直行業(yè)的“萬物運(yùn)營商”來說，接入網(wǎng)的投資成本也越來越低。一方面，隨著開源技術(shù)的發(fā)展，采用通用硬件和軟件開發(fā)的基站成本越來越低；另一方面，各種類型的基站紛紛推出，根據(jù)不同環(huán)境、可靠性，形成不同成本。
在這些技術(shù)的推動下，垂直行業(yè)企業(yè)在 5G 時代自建專網(wǎng)的成本會大大下降。建立了“萬物運(yùn)營商”的雛形，很多企業(yè)可以探索利用新技術(shù)形成降維打擊的可能性。在商業(yè)領(lǐng)域，“降維打擊”常被用于形容某家企業(yè)通過拔高自己的維度，碾壓了行業(yè)中的同類公司。
但要做到降維打擊很難。因為降維打擊的能力，不僅需要利用新技術(shù)實現(xiàn)對原有產(chǎn)品的改造，更關(guān)鍵的是完成企業(yè)組織形態(tài)和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，從而形成一個猶如脫胎換骨的全新發(fā)力點，這個發(fā)力點與行業(yè)中的其他公司完全不在一個層面，最終將改寫行業(yè)的發(fā)展格局。
5G 帶來的超高速、超低時延的連接網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)收集到的海量數(shù)據(jù)相結(jié)合，再由 AI 技術(shù)提供語境化和決策能力，三者的結(jié)合能夠為幾乎所有行業(yè)和領(lǐng)域帶來新的轉(zhuǎn)型動力，成為加速科技發(fā)展的催化劑，并催生出新的顛覆式的數(shù)字化服務(wù)。這些表明，AIoT 已經(jīng)成為企業(yè)實現(xiàn)降維打擊的最佳選擇。
5G 如何賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？
5G 有哪些切入場景？在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，IT 和 OT 的融合是老生常談的話題，5G 則引入了另外一個 T，CT 通信技術(shù)。相比 4G，眼前的 5G 并不只是換個手機(jī)那么簡單，加之工業(yè)制造對 CT 的要求更高，雖然 5G 有諸多優(yōu)勢，還要找到適合的切入場景。
5G 是一場從端到云的變革。正如從“功能手機(jī)”到“智能手機(jī)”的轉(zhuǎn)變，5G 還將促進(jìn)各種現(xiàn)場終端的變化，比如 AR 智能眼鏡、MEC 移動邊緣計算設(shè)備的廣泛使用，以及終端設(shè)備形態(tài)的改變。由于 5G 縮短了云和端之間的“距離感”，可能會加速“邊云協(xié)同”和“終端瘦身”的進(jìn)程。其實這種趨勢在 5G 到來之前便已存在。比如施耐德最新的 M262 控制器，具有嵌入式的云平臺接入能力，可以實現(xiàn)機(jī)器對機(jī)器以及機(jī)器對云的直接連接，集成速度提升 40%。由于允許即插即用的嵌入式系統(tǒng)訪問，減少約 50% 的調(diào)試與服務(wù)工作，安裝成本降低 30%。
5G 的增強(qiáng)寬帶使云端和本地的差異變小，“變瘦”的終端也會更便宜，比如“云端工業(yè)機(jī)器人”。在設(shè)想中，這種機(jī)器人的大腦在云端，5G 超高速通信網(wǎng)絡(luò)作為神經(jīng)，機(jī)器人硬件就變成了一個純粹的身體。
另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新平臺持續(xù)涌現(xiàn)。作為一項包含“云”“管”“端” 鐵人三項的全能型的“長途賽局”，由 GE 在 2012 年提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，如今已經(jīng)步入了發(fā)展的第 7 年。
根據(jù) IoT Analytics 在 2019 年發(fā)布的最新分析報告，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍將在未來的 7 年保持 40% 的年復(fù)合增長率（CAGR），而且工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還找到了落地的突破口，開始取代 MES 等傳統(tǒng)軟件，接手了生產(chǎn)監(jiān)控、質(zhì)量控制和庫存管理等相關(guān)應(yīng)用。
相比批處理和流程工業(yè)，離散制造業(yè)將擁有最高的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支出占比（53%），以及最高的增長率（46%）。離散制造中的生產(chǎn)復(fù)雜性越大，數(shù)據(jù)就越有價值，并且最有可能催化新的商業(yè)模式。
注：本文內(nèi)容摘自《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與5G新商機(jī)》，想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎訂閱此書。
【訂購方式】
《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與5G新商機(jī)》一書已開售，原價69元，粉絲目前可享優(yōu)惠價51.8元到手，長按識別下方二維碼或點擊“閱讀原文”即可購買。
掃碼限時優(yōu)惠購
點我即可限時優(yōu)惠購～
