數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施白皮書（附全文）
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的范圍應涵蓋接入、存儲、計算、管理和數(shù)據(jù)使能五個領(lǐng)域，通過匯聚各方數(shù)據(jù)，提供“采、存、算、管、用”全生命周期的支撐能力，構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)安全體系，打造開放的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，讓數(shù)據(jù)存得了、流得動、用得好，將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)。新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的延伸，以數(shù)據(jù)為中心，服務(wù)于數(shù)據(jù)，最大化數(shù)據(jù)價值。
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施由基礎(chǔ)設(shè)施層和數(shù)據(jù)管理層組成，其中基礎(chǔ)設(shè)施層包括存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)等硬件設(shè)施，數(shù)據(jù)管理層由操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)組成，構(gòu)成支撐數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)全生命周期管理的軟件設(shè)施。
在基礎(chǔ)設(shè)施層，區(qū)別于傳統(tǒng)的硬件設(shè)施，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將引入多樣性計算，從單一算力到多樣性算力，匹配多樣性數(shù)據(jù)，讓計算更高效；存儲也會從單一類型存儲走向多樣性融合存儲，構(gòu)建融合處理基礎(chǔ)，應對存儲效率低、管理復雜的問題。
在數(shù)據(jù)管理層，將結(jié)合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供的“采、存、算、管、用”全流程的軟件支撐，從單一處理向多源數(shù)據(jù)智能協(xié)同、融合處理發(fā)展，應對更實時和智能的數(shù)據(jù)應用需求，加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需要面向數(shù)據(jù)構(gòu)建全方位的安全體系，保障數(shù)據(jù)端到端的安全和隱私合規(guī)，打造開放的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，推動全社會數(shù)據(jù)的共享和開放，創(chuàng)造更大的價值。
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施應具備以下5個特征：融合、協(xié)同、智能、安全、開放，以幫助企業(yè)實現(xiàn)存儲智能化、管理簡單化和數(shù)據(jù)價值最大化。
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施正在向“一橫一縱”兩種融合架構(gòu)發(fā)展。
橫向融合是指數(shù)據(jù)全生命周期存儲的融合。數(shù)據(jù)產(chǎn)生的第一環(huán)節(jié)是生產(chǎn)存儲，以支撐交易型的數(shù)據(jù)處理；通過擴展至分析型存儲來支撐核心的分析業(yè)務(wù)；備份存儲進一步擴展分析場景；主存增加混合云備份、分級等特性，實現(xiàn)冷數(shù)據(jù)上云。通過對生產(chǎn)存儲疊加輕量化備份和管理特性，拓展存儲場景，實現(xiàn)從熱到冷的數(shù)據(jù)全生命周期存儲整合。
縱向融合是指數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)存儲的垂直優(yōu)化。包括交易型數(shù)據(jù)處理與生產(chǎn)存儲相融合，提升性能，增強可靠性；數(shù)據(jù)分析與分析型存儲融合，提高分析效率。
在存儲層，通過重定義存儲架構(gòu)，將塊、文件、對象、HDFS等多種存儲服務(wù)融合，打通數(shù)據(jù)孤島，解決多樣性數(shù)據(jù)存儲和共享問題；
協(xié)議方面，通過多協(xié)議融合技術(shù)，實現(xiàn)一份數(shù)據(jù)同時支持數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI等多種業(yè)務(wù)的分析需求，節(jié)省數(shù)據(jù)無效流動時間，讓分析更高效；
算力層面，通過將數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI多引擎融合分析和多樣性算力統(tǒng)一調(diào)度，降低海量數(shù)據(jù)處理難度，實現(xiàn)高效分析；
管理層面，通過將AI融入存儲全生命周期管理，從資源規(guī)劃、業(yè)務(wù)發(fā)放、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、風險預測、故障定位等方面實現(xiàn)智能運維，從容應對數(shù)千節(jié)點規(guī)模的復雜管理。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是復雜數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，它和成熟的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)是相輔相成的關(guān)系。因為這種復雜性，在硬件、算力、數(shù)據(jù)等趨于融合的過程中，多種數(shù)據(jù)源以及與之相關(guān)聯(lián)的特定的數(shù)據(jù)處理技術(shù)還是長期并存的，需要對異構(gòu)異地數(shù)據(jù)源進行協(xié)同分析。
數(shù)據(jù)智能是一個跨學科的研究領(lǐng)域，它結(jié)合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人機交互、可視化等多種技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提煉、發(fā)掘、獲取有揭示性和可操作性的信息，使數(shù)據(jù)“智能”，為人們在基于數(shù)據(jù)制定決策或執(zhí)行任務(wù)時提供有效的智能支持。數(shù)據(jù)智能的標志是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，讓機器具備推理等認知能力，大數(shù)據(jù)能夠指導決策。同時完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的進程，開始進入到業(yè)務(wù)智能化，依靠數(shù)據(jù)去改變業(yè)務(wù)。智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施應該從每個環(huán)節(jié)都能夠提供智能化的能力支撐。
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施承載著海量的數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)的核心數(shù)據(jù)以及隱私數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)支撐著企業(yè)的所有業(yè)務(wù)和運營，關(guān)系著企業(yè)的生命線。需要構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)安全體系，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)在全生命周期過程中的數(shù)據(jù)不丟失、不泄露、不被篡改、業(yè)務(wù)永遠在線、可追溯和隱私合規(guī)。
來源：全棧云技術(shù)架構(gòu)
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