【Python·翻譯】| 周刊497期

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Welcome to issue 497 of Python Weekly. Let's get straight to the links this week. @

• 新聞

• 文章、教程和講座

• 有趣的項目，工具和庫

• 即將舉行的活動和虛擬網(wǎng)絡(luò)研討會

• 我們的其他通訊

新聞

PyOhio 2021 提案征集我們正在尋找關(guān)于Python用戶感興趣的任何話題的討論。提交建議書的截止日期是2021年3月5日。

文章、教程和講座

在驗證中使用Python一個很好的演講集合，概述了在芯片設(shè)計驗證中使用Python的工具和方法。

用于數(shù)據(jù)分析的實用SQL沒有熊貓你能做什么。

使用Python從頭開始拍攝模擬更重要的是理解lut和haldclut，并從頭開始編寫將這些lut應用于圖像的方法，而不是從頭開始編寫clut本身。

聲明性驗證本文為使用聲明性驗證技術(shù)提供了一些動機，然后用Python構(gòu)建了一個小型庫來實現(xiàn)這些思想。

制造業(yè)中最先進的人工智能實現(xiàn).第1部分本指南的第一部分是在制造企業(yè)中實施ML和AI解決方案。本指南適用于所有類型的工廠和產(chǎn)品，這些工廠和產(chǎn)品生成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)最好存儲在數(shù)據(jù)庫中；

直接與熊貓互動。本教程介紹如何使用繪圖語法直接創(chuàng)建Plotly和Bokeh繪圖。

Python開發(fā)人員的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（w/Flask）通過使用Python構(gòu)建flaskapi來了解基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概念。

使用開源工具將Python微服務(wù)部署到AWS

用FastAPI構(gòu)建機器學習API

利用熊貓創(chuàng)建比特幣模型，從ATH賣出20%

用Python設(shè)計的漂亮的終端樣式，具有豐富的

PyPy使用Graphviz的一些方法

有趣的項目，工具和庫

QuickAIQuickAI是一個Python庫，它使您極容易嘗試最先進的機器學習模型。

opyrator使用webapi、交互式GUI等將Python函數(shù)轉(zhuǎn)換為微服務(wù)。

cryptos了解如何從零依賴的角度實現(xiàn)比特幣的純Python實現(xiàn)。

亞亞格拉姆幫助我們敬愛的長輩與他們的孫輩保持溝通的機器。它由Raspberry Pi 4提供支持，在Python上運行，并使用多個第三方軟件庫將所有內(nèi)容綁定在一起；

nbtermJupyter筆記本在候機樓。

CryptoPortfolioTracker簡單的CLI工具，可實時跟蹤加密貨幣投資組合。

VideoGPT視頻生成使用VQ-VAE和變壓器。

secure.pypy是一個輕量級軟件包，它為pythonweb框架添加了可選的安全頭。

tfquerytfquery是一個允許在地形代碼上運行SQL查詢的框架。它用于分析您的地形基礎(chǔ)設(shè)施、定位資源、運行安全合規(guī)性檢查、發(fā)現(xiàn)配置錯誤的資源、開發(fā)CI基準測試等等。

entity-embed實體嵌入是一個PyTorch庫，用于將公司、產(chǎn)品等實體轉(zhuǎn)換為向量，以支持使用近似近鄰的可伸縮記錄鏈接/實體解析。

PyUnityUnity引擎的Python實現(xiàn)，支持不同類型的窗口。

EspartoEsparto是一個用Python編寫的超小型前端web框架。它的主要用途是使用流行分析和數(shù)據(jù)科學庫中的內(nèi)容生成可共享的單頁文檔。

即將舉行的活動和虛擬網(wǎng)絡(luò)研討會

Virtual: PyData Triangle May 2021 There will be following talks Interpretable Sequence Learning for Covid-19 Forecasting Protecting Secrets using Adversarial Nets

Virtual: DFW Pythoneers Meetup May 2021

我們的其他通訊

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