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          TDengine時序大數(shù)據(jù)處理引擎

          共 2220字,需瀏覽 5分鐘

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          2020-11-09 03:25

          商品詳情

          商品亮點
          • 存儲免費:最大可以免費原始數(shù)據(jù)存儲200T
          • 即開即用:開通賬號之后,使用零等待,后期零維護
          • 開源可靠:GitHub火爆開源產(chǎn)品,最核心代碼完全開源,大量開源支持者
          • 自主可控:純國產(chǎn)化核心基礎(chǔ)軟件,完全自主可控
          • 高效處理:百億數(shù)據(jù)聚合查詢,秒級返回
          商品說明
          版本: V1.6 交付方式: SaaS
          適用于: Windows/Linux 上架日期: 2020-04-08
          TDengine
          專為物聯(lián)網(wǎng)而生的大數(shù)據(jù)平臺

          一、?產(chǎn)品介紹
          TDengine是濤思數(shù)據(jù)推出的一款開源的專為物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運維等設(shè)計和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺。除核心快10倍以上的時序數(shù)據(jù)庫功能外,還提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計算等功能,最大程度減少研發(fā)和運維的復(fù)雜度。


          二、為什么選擇TDengine
          1?10倍以上的性能提升
          創(chuàng)新數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),單核每秒就能處理至少2萬次請求,插入數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點,讀出一千萬以上數(shù)據(jù)點,比現(xiàn)有通用數(shù)據(jù)庫快十倍以上。

          2?硬件或者云服務(wù)成本降至1/5
          性能超強,計算資源不到通用大數(shù)據(jù)方案的1/5。

          3?全棧時序數(shù)據(jù)處理引擎
          將數(shù)據(jù)庫、消息隊列、緩存、流式計算等功能超融合,應(yīng)用開發(fā)無需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等軟件,大幅降低開發(fā)和維護成本。

          4?強大的分析功能
          無論是十年前還是一秒鐘前的數(shù)據(jù),指定時間范圍即可查詢。數(shù)據(jù)可沿時間軸或?qū)Χ鄠€設(shè)備進行聚合。即席查詢可通過Shell/Python/R/Matlab隨時進行。

          5?無縫對接第三方工具
          無需代碼,即可與Telegraf,?Grafana,?Matlab,?R集成。后續(xù)還將支持MQTT,?OPC,?Hadoop,Spark等,?BI工具也將無縫連接。

          6?零運維成本、零學(xué)習(xí)成本
          安裝、集群一秒搞定,無需分庫分表,實時備份。標(biāo)準(zhǔn)SQL,支持JDBC,RESTful,支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS,與MySQL相似,零學(xué)習(xí)成本。


          三、開通說明
          用戶根據(jù)自身的需求選擇不同規(guī)格的TDengine云服務(wù),購買后,會很快收到濤思官方的通知,創(chuàng)建自己的TDengine云服務(wù)賬號和密碼以及服務(wù)訪問地址。


          四、商品規(guī)格參數(shù)說明
          1?測點數(shù)
          時序數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)者按照時間順序產(chǎn)生的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)流。每個數(shù)據(jù)流對應(yīng)一條時間線。例如有1,000臺采集設(shè)備,每臺設(shè)備上有?10個數(shù)據(jù)測點,則記錄這些設(shè)備的所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)就需要10,000條時間線或者測點數(shù)。

          2?寫入能力
          寫入能力是指TDengine云服務(wù)支持的最大寫入速率,即每秒寫入數(shù)據(jù)點的最大數(shù)量。

          用戶案例

          車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景-某車輛智能管理公司
          業(yè)務(wù)場景:用于其車聯(lián)網(wǎng)平臺,監(jiān)測貨車位置、起停情況、油耗等TBox采集的數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)
          數(shù)據(jù)場景:采集頻率:秒    原始數(shù)據(jù)量:320GB/天
          智能制造數(shù)控機床應(yīng)用場景-某世界500強數(shù)控系統(tǒng)制造業(yè)外企
          業(yè)務(wù)場景:工業(yè)制造領(lǐng)域數(shù)控機床系統(tǒng)使用TDengine,進行數(shù)控機床上各項監(jiān)控指標(biāo)及告警日志的存儲和分析。 
          關(guān)鍵指標(biāo)提升:相對MySQL,數(shù)據(jù)壓縮率提升18倍,查詢速度提升20倍以上。
          數(shù)據(jù)場景:采集頻率:毫秒(高頻)    原始數(shù)據(jù)量:400GB/天
          電力IDC運維監(jiān)測場景-國內(nèi)大型電力集團
          業(yè)務(wù)場景:某電力領(lǐng)域客戶使用Telegraf+TDengine+Grafana 組合進行運維監(jiān)測 ,無需開發(fā)任何代碼即可搭建一個高效的IT運維監(jiān)測平臺。
          數(shù)據(jù)場景:服務(wù)器1000+臺  采集頻率:毫秒/秒
          智慧城市CIM系統(tǒng)應(yīng)用場景-某數(shù)字建筑平臺服務(wù)商
          業(yè)務(wù)場景:某客戶智慧城市CIM系統(tǒng),使用TDengine對智慧燈光系統(tǒng)、智慧管線系統(tǒng)、智慧水務(wù)系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行處理,并與大屏展示、分析報表系統(tǒng)、綜合預(yù)計系統(tǒng)進行對接實現(xiàn)智慧管理。
          數(shù)據(jù)場景: 采集頻率:秒  原始數(shù)據(jù):800GB/天
          車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景-某人工智能系統(tǒng)公司
          業(yè)務(wù)場景:車載數(shù)據(jù)采集器,采集器部署在倉庫內(nèi)的插車上,上報車輛位置信息、操作員信息、采集器自身電量、設(shè)備運行狀態(tài)等。
          數(shù)據(jù)場景:采集頻率:秒   預(yù)計原始數(shù)據(jù):3000GB/天
          智慧水務(wù)場景-某智慧水務(wù)公司
          業(yè)務(wù)場景:智能水表傳感器產(chǎn)生的流量/水質(zhì)/壓力等參數(shù)的采集、存儲,需提供強大的歷史數(shù)據(jù)查詢能力。
          數(shù)據(jù)場景:采集頻率:分鐘   原始數(shù)據(jù)量:800GB/天
          智能工廠工業(yè)控制場景-某世界500強大型自動化集團
          數(shù)據(jù)場景:大型煤礦集團智能工廠大數(shù)據(jù)平臺,聚焦在該智能工廠的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲處理。
          數(shù)據(jù)場景:采集頻率:秒   原始數(shù)據(jù):400G/天
          新能源智慧風(fēng)電場場景-某世界500強大型電力集團
          業(yè)務(wù)場景:智慧風(fēng)電場建設(shè),風(fēng)機數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)處理
          數(shù)據(jù)場景:采集頻率:秒    預(yù)計總原始數(shù)據(jù):4800G/天
          安防場景-某無人機系統(tǒng)公司
          業(yè)務(wù)場景:無人機數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng),提供自動充電、自動調(diào)度、自動采集、自動分析的完整方案。目標(biāo)客戶為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、安防和軍用領(lǐng)域
          數(shù)據(jù)場景: 采集頻率:秒     原始數(shù)據(jù)量:160G/天
          高頻股票行情分析和交易場景-某證券公司
          業(yè)務(wù)場景:證券公司行情數(shù)據(jù)、Tick數(shù)據(jù)采集、存儲、行情分析、歷史回測、截面分析等。
          數(shù)據(jù)場景:采集頻率:毫秒    數(shù)據(jù)量:100億條記錄
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