在Python里面實(shí)現(xiàn)鏈?zhǔn)秸{(diào)用，有用

首先需要你的電腦安裝好了Python環(huán)境，并且安裝好了Python開發(fā)工具。

如果你還沒有安裝，可以參考以下文章：

如果僅用Python來處理數(shù)據(jù)、爬蟲、數(shù)據(jù)分析或者自動(dòng)化腳本、機(jī)器學(xué)習(xí)等，建議使用Python基礎(chǔ)環(huán)境+jupyter即可，安裝使用參考Windows/Mac 安裝、使用Python環(huán)境+jupyter notebook

如果想利用Python進(jìn)行web項(xiàng)目開發(fā)等，建議使用Python基礎(chǔ)環(huán)境+Pycharm，安裝使用參考：Windows下安裝、使用Pycharm教程，這下全了 和 Mac下玩轉(zhuǎn)Python-安裝&使用Python/PyCharm 。

我們?cè)谑褂肈jango的models查詢數(shù)據(jù)庫時(shí)，可以看到有這種寫法：

form app.models import XXX 
query = XXX.objects.all() 
query = query.filter(name=123, age=456).filter(salary=999) 

在這種寫法里面，query對(duì)象有一個(gè)filter方法，這個(gè)方法的返回?cái)?shù)據(jù)還可以繼續(xù)調(diào)用filter方法，可以這樣無限制地調(diào)用下去。

這種寫法是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？

如果我們直接寫一個(gè)類的方法，看看能不能這樣調(diào)用：

class Query: 
def filter(self): 
pass 
query = Query() 
query.filter().filter() 

直接對(duì)query.filter()返回的結(jié)果再調(diào)用一次filter，就會(huì)導(dǎo)致報(bào)錯(cuò)了。這是因?yàn)樵跊]有顯式寫return語句的時(shí)候，方法會(huì)返回None，而None對(duì)象是沒有所謂的filter方法的。

那么什么東西有filter方法呢？顯然我們的query對(duì)象有filter方法。那么如何讓這個(gè)方法返回自身這個(gè)對(duì)象呢？

這個(gè)時(shí)候，我們就要看看我們?cè)诙x類方法的時(shí)候，總會(huì)寫的的第一個(gè)參數(shù)self了。幾乎每個(gè)類方法里面都會(huì)有它。大家只知道在類里面調(diào)用類方法的時(shí)候可以用self.xxx()，在調(diào)用類屬性的時(shí)候可以用self.yy，那么有沒有思考過，這個(gè)東西如果單獨(dú)使用會(huì)怎么樣呢？

實(shí)際上，self指的就是這個(gè)類實(shí)例化成一個(gè)對(duì)象以后，這個(gè)對(duì)象自身。而這個(gè)對(duì)象顯然是有filter方法的。所以我們修改一下filter方法，讓它返回self:

class Query: 
    def filter(self): 
        return self 
query = Query() 
query.filter().filter() 

從圖中可以看出，現(xiàn)在已經(jīng)不會(huì)報(bào)錯(cuò)了。那么回到最開始的問題，Django里面的鏈?zhǔn)秸{(diào)用傳入查詢參數(shù)是如何實(shí)現(xiàn)的呢？

實(shí)際上這里涉及到一個(gè)惰性查詢的問題。

當(dāng)我們不停調(diào)用.filter()方法的時(shí)候，Django會(huì)把這些查詢條件全部緩存起來，只有當(dāng)我們需要獲取結(jié)果，或者查詢滿足條件的數(shù)據(jù)有多少條時(shí)，它才會(huì)真正地連接數(shù)據(jù)庫去查詢。

所以我們這里要模擬這個(gè)環(huán)境，把查詢條件緩存起來。

那么為了獲取調(diào)用方法時(shí)傳入的參數(shù)名，我們就要使用**kwargs參數(shù)。這個(gè)參數(shù)可以接受所有的key=value形式的參數(shù)：

class Query(): 
    def __init__(self): 
        self.query_condition = {} 

    def filter(self, **kwargs): 
        self.query_condition.update(kwargs) 
        return self 

query = Query() 
a = query.filter(name='kingname').filter(age__gt=15, address='yyyyyy').filter(salary=99999) 
print(query.query_condition) 

運(yùn)行效果如下圖所示：

在真正需要輸出結(jié)果的時(shí)候，再使用這些緩存的條件，去數(shù)據(jù)庫中查詢結(jié)果即可。

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