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xlsxwriter模塊安裝

直接在命令行中輸入

pip?install?xlsxwriter

或者使用豆瓣鏡像

pip?install?-i?https://pypi.douban.com/simple?xlsxwriter

安裝成功之后，來看一下如何使用

將多個(gè)DataFrame數(shù)據(jù)保存到Excel表格當(dāng)中

import?pandas?as?pd

#?創(chuàng)建幾個(gè)DataFrame數(shù)據(jù)集
df1?=?pd.DataFrame({'Data':?[11,?13,?15,?17]})
df2?=?pd.DataFrame({'Data':?[21,?23,?25,?27]})
df3?=?pd.DataFrame({'Data':?[31,?33,?35,?37]})

#?引入xlsxwriter作為引擎，制作ExcelWriter寫入器
writer?=?pd.ExcelWriter('pandas_multiple.xlsx',?engine='xlsxwriter')

#?將不同的DataFrame數(shù)據(jù)集寫入不同的sheetd當(dāng)中
df1.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet3')

#?輸出生成的Excel文件
writer.save()

我們就可以在同級目錄中看到生成的一個(gè)Excel文件，在不同的Sheet當(dāng)中分別存放著指定的數(shù)據(jù)集

將多個(gè)DataFrame數(shù)據(jù)集放在一張Sheet當(dāng)中

df1?=?pd.DataFrame({'Data':?[11,?13,?15,?17]})
df2?=?pd.DataFrame({'Data':?[21,?23,?25,?27]})
df3?=?pd.DataFrame({'Data':?[31,?33,?35,?37]})
df4?=?pd.DataFrame({'Data':?[41,?43,?45,?47]})

writer?=?pd.ExcelWriter('pandas_positioning.xlsx',?engine='xlsxwriter')

#?存放在指定的位置當(dāng)中
df1.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1')??#?默認(rèn)位置是從A1開始的
df2.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1',?startcol=4)
df3.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1',?startrow=8)

#?當(dāng)然我們不需要header和index
df4.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1',
?????????????startrow=10,?startcol=15,?header=False,?index=False)

writer.save()

如下圖所示

針對表格中的數(shù)據(jù)繪制直方圖

df?=?pd.DataFrame({'Data':?[10,?20,?30,?20,?15,?30,?45]})
writer?=?pd.ExcelWriter('pandas_chart.xlsx',?engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1')

workbook??=?writer.book
worksheet?=?writer.sheets['Sheet1']

#?繪制柱狀圖圖表
chart?=?workbook.add_chart({'type':?'column'})

#?根據(jù)哪些數(shù)據(jù)來繪制圖表
chart.add_series({'values':?'=Sheet1!$B$2:$B$8'})

#?將繪制完成的圖表插入到sheet當(dāng)中
worksheet.insert_chart('D2',?chart)

writer.save()

如下圖所示

針對表格中的數(shù)據(jù)制作折線圖

我們只需要針對上面的代碼，將type當(dāng)中的column改成line即可繪制折線圖

df?=?pd.DataFrame({'Data':?[10,?20,?30,?20,?15,?30,?45]})
writer?=?pd.ExcelWriter('pandas_line.xlsx',?engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1')

workbook??=?writer.book
worksheet?=?writer.sheets['Sheet1']

#?繪制折線圖圖表
chart?=?workbook.add_chart({'type':?'line'})

#?根據(jù)哪些數(shù)據(jù)來繪制圖表
chart.add_series({'values':?'=Sheet1!$B$2:$B$8'})

#?將繪制完成的圖表插入到sheet當(dāng)中
worksheet.insert_chart('D2',?chart)

writer.save()

如下圖所示

• 折線圖：line
• 柱狀圖：column
• 水平折線圖：bar
• 面積圖：area
• 餅圖：pie
• 散點(diǎn)圖：scatter
• 雷達(dá)圖：radar
• 空心餅圖：doughnut
• K線圖：stock

我們僅僅只需要在add_chart()方法當(dāng)中，填入對應(yīng)的圖表的類型即可

為圖表添加標(biāo)題等輔助內(nèi)容

添加標(biāo)題是去調(diào)用set_title()方法

chart.set_title({'name':?'.....'})

添加x軸與y軸上面的標(biāo)注，需要用到的方法是

chart.set_x_axis({'name':?'...'})
chart.set_y_axis({'name':?'...'})

我們嘗試來繪制一個(gè)直方圖，并且添加上這些輔助信息

import?xlsxwriter

workbook?=?xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
worksheet?=?workbook.add_worksheet()

#?Create?a?new?Chart?object.
chart?=?workbook.add_chart({'type':?'column'})

#?創(chuàng)建數(shù)據(jù)
data?=?[
????[1,?3,?5,?7,?9],
????[2,?4,?6,?8,?10],
????[3,?6,?9,?12,?15],
]

worksheet.write_column('A1',?data[0])
worksheet.write_column('B1',?data[1])
worksheet.write_column('C1',?data[2])

#?基于指定的數(shù)據(jù)集來繪制圖表
chart.add_series({'values':?'=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values':?'=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values':?'=Sheet1!$C$1:$C$5'})

#?標(biāo)題與標(biāo)注
chart.set_title({"name":?"直方圖"})
chart.set_x_axis({'name':?'這個(gè)是X軸'})
chart.set_y_axis({'name':?'這個(gè)是Y軸'})

#?將繪制出來的圖表插入到sheet當(dāng)中
worksheet.insert_chart('A7',?chart)

workbook.close()

如下圖所示

chart?=?workbook.add_chart({'type':?'column'})
chart.add_series({'values':?'=Sheet1!$B$2:$B$8'})

line_chart?=?workbook.add_chart({"type":?"line"})
line_chart.add_series({'values':?'=Sheet1!$B$2:$B$8'})

chart.combine(line_chart)

如下圖所示

數(shù)據(jù)保留特定位數(shù)

我們可以對數(shù)據(jù)，尤其是一些小數(shù)，指定保留例如兩位小數(shù)，或者是指定位數(shù)的小數(shù)，代碼如下

df?=?pd.DataFrame({'Numbers':????[1010,?2020,?3030,?2020,?1515,?3030,?4545],
???????????????????'Percentage':?[.1,???.2,???.33,??.25,??.5,???.75,??.45?],
})

writer?=?pd.ExcelWriter("pandas_column_formats.xlsx",?engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer,?sheet_name='Sheet1')
workbook??=?writer.book
worksheet?=?writer.sheets['Sheet1']

#?指定保留小數(shù)的位數(shù)
format1?=?workbook.add_format({'num_format':?'#,##0.00'})
format2?=?workbook.add_format({'num_format':?'0%'})

#?設(shè)置列的寬度以及保留小數(shù)的位數(shù)
worksheet.set_column('B:B',?18,?format1)

#?不設(shè)置列的寬度，但是設(shè)置保留小數(shù)的位數(shù)
worksheet.set_column('C:C',?None,?format2)

writer.save()

如下圖所示