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          別再用 kill -9 了,這才是微服務上下線的正確姿勢!

          共 8862字,需瀏覽 18分鐘

           ·

          2021-08-20 07:22

          對于微服務來說,服務的優(yōu)雅上下線是必要的。

          就上線來說,如果組件或者容器沒有啟動成功,就不應該對外暴露服務,對于下線來說,如果機器已經(jīng)停機了,就應該保證服務已下線,如此可避免上游流量進入不健康的機器。

          優(yōu)雅下線

          基礎下線(Spring/SpringBoot/內(nèi)置容器)

          首先JVM本身是支持通過shutdownHook的方式優(yōu)雅停機的。

          Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() {
              @Override
              public void run() {
                  close();
              }
          });

          此方式支持在以下幾種場景優(yōu)雅停機:

          1. 程序正常退出

          2. 使用System.exit()

          3. 終端使用Ctrl+C

          4. 使用Kill pid干掉進程

          那么如果你偏偏要kill -9 程序肯定是不知所措的。

          而在Springboot中,其實已經(jīng)幫你實現(xiàn)好了一個shutdownHook,支持響應Ctrl+c或者kill -15 TERM信號。

          隨便啟動一個應用,然后Ctrl+c一下,觀察日志就可知, 它在 AnnotationConfigEmbeddedWebApplicationContext 這個類中打印出了疑似Closing...的日志,真正的實現(xiàn)邏輯在其父類 AbstractApplicationContext 中(這個其實是spring中的類,意味著什么呢,在spring中就支持了對優(yōu)雅停機的擴展)。

          public void registerShutdownHook() {
              if (this.shutdownHook == null) {
                  this.shutdownHook = new Thread() {
                      public void run() {
                          synchronized(AbstractApplicationContext.this.startupShutdownMonitor) {
                              AbstractApplicationContext.this.doClose();
                          }
                      }
                  };
                  Runtime.getRuntime().addShutdownHook(this.shutdownHook);
              }
           
          }
           
          public void destroy() {
              this.close();
          }
           
          public void close() {
              Object var1 = this.startupShutdownMonitor;
              synchronized(this.startupShutdownMonitor) {
                  this.doClose();
                  if (this.shutdownHook != null) {
                      try {
                          Runtime.getRuntime().removeShutdownHook(this.shutdownHook);
                      } catch (IllegalStateException var4) {
                          ;
                      }
                  }
           
              }
          }
           
          protected void doClose() {
              if (this.active.get() && this.closed.compareAndSet(falsetrue)) {
                  if (this.logger.isInfoEnabled()) {
                      this.logger.info("Closing " + this);
                  }
           
                  LiveBeansView.unregisterApplicationContext(this);
           
                  try {
                      this.publishEvent((ApplicationEvent)(new ContextClosedEvent(this)));
                  } catch (Throwable var3) {
                      this.logger.warn("Exception thrown from ApplicationListener handling ContextClosedEvent", var3);
                  }
           
                  if (this.lifecycleProcessor != null) {
                      try {
                          this.lifecycleProcessor.onClose();
                      } catch (Throwable var2) {
                          this.logger.warn("Exception thrown from LifecycleProcessor on context close", var2);
                      }
                  }
           
                  this.destroyBeans();
                  this.closeBeanFactory();
                  this.onClose();
                  this.active.set(false);
              }
           
          }

          我們能對它做些什么呢,其實很明顯,在doClose方法中它發(fā)布了一個ContextClosedEvent的方法,不就是給我們擴展用的么。

          于是我們可以寫個監(jiān)聽器監(jiān)聽ContextClosedEvent,在發(fā)生事件的時候做下線邏輯,對微服務來說即是從注冊中心中注銷掉服務。

          @Component
          public class GracefulShutdownListener implements ApplicationListener<ContextClosedEvent{
              
              @Override
              public void onApplicationEvent(ContextClosedEvent contextClosedEvent){
                 //注銷邏輯
                 zookeeperRegistry.unregister(mCurrentServiceURL);
                 ...
              }
          }

          可能會有疑問的是,微服務中一般來說,注銷服務往往是優(yōu)雅下線的第一步,接著才會執(zhí)行停機操作,那么這個時候流量進來怎么辦呢?

          個人會建議是,在注銷服務之后就可開啟請求擋板拒絕流量了,通過微服務框架本身的故障轉(zhuǎn)移功能去處理被拒絕的流量即可。

          Docker中的下線

          好有人說了,我用docker部署服務,支不支持優(yōu)雅下線。

          那來看看docker的一些停止命令都會干些啥:

          一般來說,正常人可能會用docker stop或者docker kill 命令去關閉容器(當然如果上一步注冊了USR2自定義信息,可能會通過docker exec kill -12去關閉)。

          對于docker stop來說,它會發(fā)一個SIGTERM(kill -15 term信息)給容器的PID1進程,并且默認會等待10s,再發(fā)送一個SIGKILL(kill -9 信息)給PID1。

          那么很明顯,docker stop允許程序有個默認10s的反應時間去做一下優(yōu)雅停機的操作,程序只要能對kill -15 信號做些反應就好了,如上一步描述。那么這是比較良好的方式。

          當然如果shutdownHook方法執(zhí)行了個50s,那肯定不優(yōu)雅了??梢酝ㄟ^docker stop -t 加上等待時間。

          外置容器的shutdown腳本(Jetty)

          如果非要用外置容器方式部署(個人認為浪費資源并提升復雜度)。那么能不能優(yōu)雅停機呢。

          可以當然也是可以的,這里有兩種方式:

          首先RPC框架本身提供優(yōu)雅上下線接口,以供調(diào)用來結束整個應用的生命周期,并且提供擴展點供開發(fā)者自定義服務下線自身的停機邏輯。同時調(diào)用該接口的操作會封裝成一個preStop操作固化在jetty或者其他容器的shutdown腳本中,保證在容器停止之前先調(diào)用下線接口結束掉整個應用的生命周期。shutdown腳本中執(zhí)行類發(fā)起下線服務 -> 關閉端口 -> 檢查下線服務直至完成 -> 關閉容器的流程。

          而更簡單的另一種方法是直接在腳本中加入kill -15命令。

          優(yōu)雅上線

          優(yōu)雅上線相對來說可能會更加困難一些,因為沒有什么默認的實現(xiàn)方式,但是總之呢,一個原則就是確保端口存在之后才上線服務。

          springboot內(nèi)置容器優(yōu)雅上線

          這個就很簡單了,并且業(yè)界在應用層面的優(yōu)雅上線均是在內(nèi)置容器的前提下實現(xiàn)的,并且還可以配合一些列健康檢查做文章。

          參看sofa-boot的健康檢查的源碼,它會在程序啟動的時候先對springboot的組件做一些健康檢查,然后再對它自己搞得sofa的一些中間件做健康檢查,整個健康檢查的流程完畢之后(sofaboot 目前是沒法對自身應用層面做健康檢查的,它有寫相關接口,但是寫死了port is ready...)才會暴露服務或者說優(yōu)雅上線,那么它健康檢查的時機是什么時候呢:

          @Override
          public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
              healthCheckerProcessor.init();
              healthIndicatorProcessor.init();
              afterHealthCheckCallbackProcessor.init();
              publishBeforeHealthCheckEvent();
              readinessHealthCheck();
          }

          可以看到它是監(jiān)聽了ContextRefreshedEvent這個事件。在內(nèi)置容器模式中,內(nèi)置容器模式的start方法是在refreshContext方法中,方法執(zhí)行完成之后發(fā)布一個ContextRefreshedEvent事件,也就是說在監(jiān)聽到這個事件的時候,內(nèi)置容器必然是啟動成功了的。

          但ContextRefreshedEvent這個事件,在一些特定場景中由于種種原因,ContextRefreshedEvent會被監(jiān)聽到多次,沒有辦法保證當前是最后一次event,從而正確執(zhí)行優(yōu)雅上線邏輯。

          在springboot中還有一個更加靠后的事件,叫做ApplicationReadyEvent,它的發(fā)布藏在了afterRefresh還要后面的那一句listeners.finished(context, null)中,完完全全可以保證內(nèi)置容器 端口已經(jīng)存在了,所以我們可以監(jiān)聽這個事件去做優(yōu)雅上線的邏輯,甚至可以把中間件相關的健康檢查集成在這里。

          @Component
          public class GracefulStartupListener implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent{    
              @Override
              public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent applicationReadyEvent){
                 //注冊邏輯 優(yōu)雅上線
                 apiRegister.register(urls);
                 ...
              }
          }

          外置容器(Jetty)優(yōu)雅上線

          目前大多數(shù)應用的部署模式不管是jetty部署模式還是docker部署模式(同樣使用jetty鏡像),本質(zhì)上用的都是外置容器。那么這個情況就比較困難了,至少在應用層面無法觀察到外部容器的運行狀態(tài),并且容器本身沒有提供什么hook給你實現(xiàn)。

          那么和優(yōu)雅上線一樣,需要RPC框架提供優(yōu)雅上線接口來初始化整個應用的生命周期,并且提供擴展點給開發(fā)者供執(zhí)行自定義的上線邏輯(上報版本探測信息等)。同樣將調(diào)用這個接口封裝成一個postStart操作,固化在jetty等外置容器的startup腳本中,保證應用在容器啟動之后在上線。容器執(zhí)行類似啟動容器 -> 健康檢查 -> 上線服務邏輯 -> 健康上線服務直至完成 的流程。

          作者:fredalxin

          來源:https://fredal.xin/graceful-soa-updown


          版權申明:內(nèi)容來源網(wǎng)絡,版權歸原創(chuàng)者所有。除非無法確認,我們都會標明作者及出處,如有侵權煩請告知,我們會立即刪除并表示歉意。謝謝!


          END


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