熬了一個通宵，終于把7千萬個Key刪完了
鏈接：https://juejin.im/post/6854573215726075917
由于有一條業(yè)務(wù)線不理想，高層決定下架業(yè)務(wù)。對于我們技術(shù)團(tuán)隊而言，其對應(yīng)的所有服務(wù)器資源和其他相關(guān)資源都要釋放。
釋放了 8 臺應(yīng)用服務(wù)器；1 臺 ES 服務(wù)器；刪除分布式定時任務(wù)中心相關(guān)的業(yè)務(wù)任務(wù)；備份并刪除 MySQL 數(shù)據(jù)庫；刪除 Redis 中相關(guān)的業(yè)務(wù)緩存數(shù)據(jù)。
CTO 指名點(diǎn)姓讓我?guī)ь^沖鋒，才扣了我績效……好吧，沖~
其他都還好，不多時就解決了。唯獨(dú)這刪除 Redis 中的數(shù)據(jù)，害得我又熬了一個通宵，真是折煞我也！
難點(diǎn)分析
共用 Redis 服務(wù)集群
由于這條業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)在 Redis 大概在 3G 左右，完全沒必要單獨(dú)建一個 Redis 服務(wù)集群，本著能節(jié)約就節(jié)約的態(tài)度，當(dāng)初就決定和其他項目共享一個集群（這個集群配置：16 個節(jié)點(diǎn)，128G 內(nèi)存，還算豪華吧~）
集群配置如下：
在這種共用集群的情況下，導(dǎo)致無法簡單粗暴的釋放。因此只能選擇刪除 Key 的方式。
Key 命名不規(guī)范
要刪除 Key，首先就要精準(zhǔn)的定位出哪些 Key 需要刪除，如果勿刪 Key，會影響到其他服務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)！
如果 Key 本身設(shè)置了過期時間，但有些數(shù)據(jù)需是持久化的。然而那該死的項目經(jīng)理一直催項目進(jìn)度，導(dǎo)致開發(fā)人員在開發(fā)過程中很多地方都沒有設(shè)計到位。
比如 Redis Key 散落在項目代碼的每個角落；比如命名不是很規(guī)范。
真不知道是怎么 Review 代碼！哦，想必是沒有時間 Review，那該死的項目經(jīng)理……
我隨便截個支付服務(wù)中的 Key 命名：
怎么樣？是不是覺得我們開發(fā)人員寫的代碼很 Low！別笑，在實(shí)際工作中，還有比這更 Low 的！希望你別遇到，不然真的很痛苦~
解決思路
經(jīng)過以上的分析，我們簡單歸納如下：
我們真正關(guān)心的是那些未設(shè)置過期時間的 Key。
不能誤刪除 Key，否則下個月績效也沒了。
由于 Key 的命名及使用及其不規(guī)范，導(dǎo)致 Key 的定位難度很大。
通過這些代碼統(tǒng)計出 Key 的前綴并錄入到文本中。
通過 Python 腳本把載入文中中的的 Key 并在后面加上“*”通配符。
通過 Python 腳本通過 Scan 命令掃描出這些 Key。
為了便于檢查，我們并沒有直接使用 Del 命令刪除 Key，在刪除 Key 之前，先通過 debug object key 的方式得到其序列化的長度，再執(zhí)行刪除并返回序列化長度。這樣，我們就可以統(tǒng)計出所有 Key 的序列化長度來得到我們釋放的空間大小。
關(guān)鍵代碼如下：
def get_key(rdbConn,start):
try:
keys_list = rdbConn.scan(start,count=2000)
return keys_list
except Exception,e:
print e
''' Redis DEBUG OBJECT command got key info '''
def get_key_info(rdbConn,keyName):
try:
rpiple = rdbConn.pipeline()
rpiple.type(keyName)
rpiple.debug_object(keyName)
rpiple.ttl(keyName)
key_info_list = rpiple.execute()
return key_info_list
except Exception,e:
print "INFO : ",e
def redis_key_static(key_info_list):
keyType = key_info_list[0]
keySize = key_info_list[1]['serializedlength']
keyTtl = key_info_list[2]
key_size_static(keyType,keySize,keyTtl)
通過以上方式，能夠統(tǒng)計出究竟釋放了多少內(nèi)存了。由于這個集群是有特么接近 7 千萬個 Key：
知恥而后勇
從來沒有經(jīng)歷過因業(yè)務(wù)下線而清除資源的經(jīng)驗(yàn)。這次事情真心讓我覺得細(xì)微之處見真功夫的道理。
如果一開始我們就能夠遵循開發(fā)規(guī)范來使用和設(shè)計 Redis Key，也不至于浪費(fèi)這么多時間。
為了讓 Key 的命名和使用更加規(guī)范，以及今后避免再次遇到這種情況，下午睡醒之后，我就在 Redis 公共組件庫里面添加了一個配置和自定義了 Key 序列化。
代碼如下：
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.prefix")
public class RedisKeyPrefixProperties {
private Boolean enable = Boolean.TRUE;
private String key;
public Boolean getEnable() {
return enable;
}
public void setEnable(Boolean enable) {
this.enable = enable;
}
public String getKey() {
return key;
}
public void setKey(String key) {
this.key = key;
}
}
/**
* @desc 對字符串序列化新增前綴
* @author create by liming sun on 2020-07-21 14:09:51
*/
public class PrefixStringKeySerializer extends StringRedisSerializer {
private Charset charset = StandardCharsets.UTF_8;
private RedisKeyPrefixProperties prefix;
public PrefixStringKeySerializer(RedisKeyPrefixProperties prefix) {
super();
this.prefix = prefix;
}
@Override
public String deserialize(@Nullable byte[] bytes) {
String saveKey = new String(bytes, charset);
if (prefix.getEnable() != null && prefix.getEnable()) {
String prefixKey = spliceKey(prefix.getKey());
int indexOf = saveKey.indexOf(prefixKey);
if (indexOf > 0) {
saveKey = saveKey.substring(indexOf);
}
}
return (saveKey.getBytes() == null ? null : saveKey);
}
@Override
public byte[] serialize(@Nullable String key) {
if (prefix.getEnable() != null && prefix.getEnable()) {
key = spliceKey(prefix.getKey()) + key;
}
return (key == null ? null : key.getBytes(charset));
}
private String spliceKey(String prefixKey) {
if (StringUtils.isNotBlank(prefixKey) && !prefixKey.endsWith(":")) {
prefixKey = prefixKey + "::";
}
return prefixKey;
}
}
使用效果：為了避免再次發(fā)生這種工作低效而又不得不做的事情，我們在開發(fā)規(guī)范中規(guī)定，新項目中 Redis 的使用必須設(shè)置此配置，前綴就設(shè)置為：項目編號。
另外，一個模塊中的 Key 必須統(tǒng)一定義在二方庫的 RedisKeyConstant 類中。
配置如下：
spring:
redis:
prefix:
enable: true
key: E00P01
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 支持key前綴設(shè)置的key Serializer
redisTemplate.setKeySerializer(new PrefixStringKeySerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
總結(jié)
通過本次事情，我發(fā)現(xiàn)對于大多數(shù)開發(fā)者而言，差距其實(shí)不在于智力，而是在于態(tài)度。
比如這次事件暴露出來的問題：大家都知道要遵循開發(fā)規(guī)范，然而到了真正“打仗”的時候，負(fù)責(zé)這個項目的開發(fā)者卻沒有幾個人能始終如一的做好這些細(xì)微之事。
另外，Reviewer 的工作其實(shí)是極其重要的，他就像那“紀(jì)檢委”，如果“紀(jì)檢委”都放水睜一只眼閉一只眼，那麻煩可就大了！千里之提，毀于日常的點(diǎn)滴松懈??！
經(jīng)過這次事件之后，如果上天再給一次這樣的機(jī)會，我一定會對項目經(jīng)理說：接著奏樂，接著舞！
-END-
PS：歡迎在留言區(qū)留下你的觀點(diǎn)，一起討論提高。如果今天的文章讓你有新的啟發(fā)，歡迎轉(zhuǎn)發(fā)分享給更多人。 Java后端編程交流群已成立 公眾號運(yùn)營至今，離不開小伙伴們的支持。為了給小伙伴們提供一個互相交流的平臺，特地開通了官方交流群。掃描下方二維碼備注 進(jìn)群 或者關(guān)注公眾號 Java后端編程 后獲取進(jìn)群通道。 —————END————— 推薦閱讀：
MyBatis動態(tài)SQL，寫SQL更爽 面試官：String長度有限制嗎？是多少？ 阿里首推的 SpringBoot + Vue 全棧項目 憑啥不能用uuid做MySQL的主鍵??？ SpringBoot+vue.js搭建圖書管理系統(tǒng) MyBatis-Plus常用API全套教程，看完沒有不懂的
最近面試BAT，整理一份面試資料《Java面試BAT通關(guān)手冊》，覆蓋了Java核心技術(shù)、JVM、Java并發(fā)、SSM、微服務(wù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。 獲取方式：關(guān)注公眾號并回復(fù) java 領(lǐng)取，更多內(nèi)容陸續(xù)奉上。 明天見(??ω??)??
評論
圖片
表情