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          這 5 個(gè)實(shí)用的 Python 模塊,你還不知道?

          共 9654字,需瀏覽 20分鐘

           ·

          2022-10-08 16:44

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          編輯:樂(lè)樂(lè) | 來(lái)自:網(wǎng)絡(luò)

          正文

          Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)有超過(guò) 200 個(gè)模塊,程序員可以在他們的程序中導(dǎo)入和使用。雖然普通程序員對(duì)其中許多模塊都有一些經(jīng)驗(yàn),但很可能有一些好用的模塊他們?nèi)匀粵](méi)有注意到。

          我發(fā)現(xiàn)其中許多模塊都包含了在各個(gè)領(lǐng)域都非常有用的函數(shù)。比較數(shù)據(jù)集、協(xié)作其他函數(shù)以及音頻處理等都可以僅使用 Python 就可以自動(dòng)完成。

          因此,我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單,并對(duì)這幾個(gè)模塊進(jìn)行了適當(dāng)?shù)慕忉專员隳趯?lái)理解和使用它們。

          所有這些模塊都有不同的函數(shù)和類。本文包含了幾個(gè)鮮為人知的函數(shù)和類,因此即使您聽(tīng)說(shuō)過(guò)這些模塊,也可能不知道它們的某些方面和用途。

          1. difflib

          difflib?是一個(gè)專注于比較數(shù)據(jù)集(尤其是字符串)的 Python 模塊。為了具體了解您可以使用此模塊完成的幾件事,讓我們檢查一下它的一些最常見(jiàn)的函數(shù)。

          SequenceMatcher

          SequenceMatcher?是一個(gè)比較兩個(gè)字符串并根據(jù)它們的相似性返回?cái)?shù)據(jù)的函數(shù)。通過(guò)使用?ratio(),我們將能夠根據(jù)比率/百分比來(lái)量化這種相似性。

          語(yǔ)法:

                                            
                                            SequenceMatcher(None,?string1,?string2)

          下面這個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的例子展示了該函數(shù)的作用:

                                            
                                            from?difflib?import?SequenceMatcher

          phrase1?=?"Tandrew?loves?Trees."
          phrase2?=?"Tandrew?loves?to?mount?Trees."
          similarity?=?SequenceMatcher(None,?phrase1,?phrase2)
          print(similarity.ratio())
          #?Output:?0.8163265306122449

          get_close_matches

          接下來(lái)是?get_close_matches,該函數(shù)返回與作為參數(shù)傳入的字符串最接近的匹配項(xiàng)。

          語(yǔ)法:

                                            
                                            get_close_matches(word,?possibilities,?result_limit,?min_similarity)

          下面解釋一下這些可能有些混亂的參數(shù):

          • word?是函數(shù)將要查看的目標(biāo)單詞。
          • possibilities?是一個(gè)數(shù)組,其中包含函數(shù)將要查找的匹配項(xiàng)并找到最接近的匹配項(xiàng)。
          • result_limit?是返回結(jié)果數(shù)量的限制(可選)。
          • min_similarity?是兩個(gè)單詞需要具有的最小相似度才能被函數(shù)視為返回值(可選)。

          下面是它的一個(gè)使用示例:

                                            
                                            from?difflib?import?get_close_matches

          word?=?'Tandrew'
          possibilities?=?['Andrew',?'Teresa',?'Kairu',?'Janderson',?'Drew']

          print(get_close_matches(word,?possibilities))
          #?Output:?['Andrew']

          除此之外還有幾個(gè)是您可以查看的屬于?Difflib?的其他一些方法和類:unified_diff、Differ和?diff_bytes

          2. sched

          sched?是一個(gè)有用的模塊,它以跨平臺(tái)工作的事件調(diào)度為中心,與 Windows 上的任務(wù)調(diào)度程序等工具形成鮮明對(duì)比。大多數(shù)情況下,使用此模塊時(shí),都會(huì)使用?schedular?類。

          更常見(jiàn)的?time?模塊通常與?sched?一起使用,因?yàn)樗鼈兌继幚頃r(shí)間和調(diào)度的概念。

          創(chuàng)建一個(gè)?schedular?實(shí)例:

                                            
                                            schedular_name?=?sched.schedular(time.time,?time.sleep)

          可以從這個(gè)實(shí)例中調(diào)用各種方法。

          • 調(diào)用?run()?時(shí),調(diào)度程序中的事件/條目會(huì)按照順序被調(diào)用。在安排完事件后,此函數(shù)通常出現(xiàn)在程序的最后。另外,搜索公眾號(hào)Linux就該這樣學(xué)后臺(tái)回復(fù)“git書(shū)籍”,獲取一份驚喜禮包。

          • enterabs()?是一個(gè)函數(shù),它本質(zhì)上將事件添加到調(diào)度程序的內(nèi)部隊(duì)列中。它按以下順序接收幾個(gè)參數(shù):

            • 事件執(zhí)行的時(shí)間
            • 活動(dòng)優(yōu)先級(jí)
            • 事件本身(一個(gè)函數(shù))
            • 事件函數(shù)的參數(shù)
            • 事件的關(guān)鍵字參數(shù)字典

          下面是一個(gè)示例,說(shuō)明如何一起使用這兩個(gè)函數(shù):

                                            
                                            import?sched
          import?time


          def?event_notification(event_name):
          ????print(event_name?+?"?has?started")


          my_schedular?=?sched.scheduler(time.time,?time.sleep)
          closing_ceremony?=?my_schedular.enterabs(time.time(),?1,?event_notification,?("The?Closing?Ceremony",?))

          my_schedular.run()
          #?Output:?The?Closing?Ceremony?has?started

          還有幾個(gè)擴(kuò)展?sched?模塊用途的函數(shù):cancel()、enter()?和?empty()。

          3. binaascii

          binaascii?是一個(gè)用于在二進(jìn)制和 ASCII 之間轉(zhuǎn)換的模塊。

          b2a_base64?是?binaascii?模塊中的一種方法,它將 base64 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)。下面是這個(gè)方法的一個(gè)例子:

                                            
                                            import?base64
          import?binascii

          msg?=?"Tandrew"
          encoded?=?msg.encode('ascii')
          base64_msg?=?base64.b64encode(encoded)
          decode?=?binascii.a2b_base64(base64_msg)
          print(decode)
          #?Output:?b'Tandrew'

          該段代碼應(yīng)該是不言自明的。簡(jiǎn)單地說(shuō),它涉及編碼、轉(zhuǎn)換為 base64,以及使用?b2a_base64?方法將其轉(zhuǎn)換回二進(jìn)制。

          以下是屬于?binaascii?模塊的其他一些函數(shù):a2b_qp()、b2a_qp()?和?a2b_uu()

          4. tty

          tty?是一個(gè)包含多個(gè)實(shí)用函數(shù)的模塊,可用于處理?tty?設(shè)備。以下是它的兩個(gè)函數(shù):

          • setraw()?將其參數(shù) (fd) 中文件描述符的模式更改為 raw。

          • setcbreak()?將其參數(shù) (fd) 中的文件描述符的模式更改為 cbreak。

          由于需要使用?termios?模塊,該模塊僅適用于 Unix,例如在上述兩個(gè)函數(shù)中指定第二個(gè)參數(shù)(when=termios.TCSAFLUSH)。

          5. weakref

          weakref?是一個(gè)用于在 Python 中創(chuàng)建對(duì)對(duì)象的弱引用的模塊。

          弱引用是不保護(hù)給定對(duì)象不被垃圾回收機(jī)制收集的引用。

          以下是與該模塊相關(guān)的兩個(gè)函數(shù):

          • getweakrefcount()?接受一個(gè)對(duì)象作為參數(shù),并返回引用該對(duì)象的弱引用的數(shù)量。

          • getweakrefs()?接受一個(gè)對(duì)象并返回一個(gè)數(shù)組,其中包含引用該對(duì)象的所有弱引用。

          weakref?及其函數(shù)的使用示例:

                                            
                                            import?weakref


          class?Book:
          ????def?print_type(self):
          ????????print("Book")


          lotr?=?Book
          num?=?1
          rcount_lotr?=?str(weakref.getweakrefcount(lotr))
          rcount_num?=?str(weakref.getweakrefcount(num))
          rlist_lotr?=?str(weakref.getweakrefs(lotr))
          rlist_num?=?str(weakref.getweakrefs(num))

          print("number?of?weakrefs?of?'lotr':?"?+?rcount_lotr)
          print("number?of?weakrefs?of?'num':?"?+?rcount_num)

          print("Weakrefs?of?'lotr':?"?+?rlist_lotr)
          print("Weakrefs?of?'num':?"?+?rlist_num)
          #?Output:?
          #?number?of?weakrefs?of?'lotr':?1
          #?number?of?weakrefs?of?'num':?0
          #?Weakrefs?of?'lotr':?[<weakref?at?0x10b978a90;?to?'type'?at?#0x7fb7755069f0?(Book)>]
          #?Weakrefs?of?'num':?[]

          輸出從輸出的函數(shù)返回值我們可以看到它的作用。由于?num?沒(méi)有弱引用,因此?getweakrefs()?返回的數(shù)組為空。擴(kuò)展:接私活兒

          以下是與?weakref?模塊相關(guān)的一些其他函數(shù):ref()、proxy()?和?_remove_dead_weakref()。

          回顧

          • Difflib?是一個(gè)用于比較數(shù)據(jù)集,尤其是字符串的模塊。例如,SequenceMatcher?可以比較兩個(gè)字符串并根據(jù)它們的相似性返回?cái)?shù)據(jù)。

          • sched?是與?time?模塊一起使用的有用工具,用于使用?schedular?實(shí)例安排事件(以函數(shù)的形式)。例如,enterabs()?將一個(gè)事件添加到調(diào)度程序的內(nèi)部隊(duì)列中,該隊(duì)列將在調(diào)用?run()?函數(shù)時(shí)運(yùn)行。

          binaascii?可在二進(jìn)制和 ASCII 之間轉(zhuǎn)換以編碼和解碼數(shù)據(jù)。b2a_base64?是?binaascii?模塊中的一種方法,它將 base64 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

          tty?模塊需要配合使用?termios?模塊,并處理 tty 設(shè)備。它僅適用于 Unix。

          weakref?用于弱引用。它的函數(shù)可以返回對(duì)象的弱引用,查找對(duì)象的弱引用數(shù)量等。其中非常使用的函數(shù)之一是?getweakrefs(),它接受一個(gè)對(duì)象并返回一個(gè)該對(duì)象包含的所有弱引用的數(shù)組。

          要點(diǎn)

          這些函數(shù)中的每一個(gè)都有其各自的用途,每一個(gè)都有不同程度的有用性。了解盡可能多的 Python 函數(shù)和模塊非常重要,以便保持穩(wěn)定的工具庫(kù),您可以在編寫(xiě)代碼時(shí)快速使用。

          無(wú)論您的編程專業(yè)知識(shí)水平如何,您都應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)。多投入一點(diǎn)時(shí)間可以為您帶來(lái)更多價(jià)值,并為您節(jié)省更多未來(lái)時(shí)間。

          鏈接:https://python.plainenglish.io/5-python-modules-no-one-knows-about-3398f436fcfe

          END



              
                

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