面試官：怎么保證緩存和數(shù)據(jù)庫一致性？
你知道的越多，不知道的就越多，業(yè)余的像一棵小草！
成功路上并不擁擠，因?yàn)閳?jiān)持的人不多。
編輯：業(yè)余草
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背景
緩存是軟件開發(fā)中一個(gè)非常有用的概念，數(shù)據(jù)庫緩存更是在項(xiàng)目中必然會(huì)遇到的場(chǎng)景。而緩存一致性的保證，更是在面試中被反復(fù)問到，這里進(jìn)行一下總結(jié)，針對(duì)不同的要求，選擇恰到好處的一致性方案。
緩存是什么
存儲(chǔ)的速度是有區(qū)別的。緩存就是把低速存儲(chǔ)的結(jié)果，臨時(shí)保存在高速存儲(chǔ)的技術(shù)。
如圖所示，金字塔更上面的存儲(chǔ)，可以作為下面存儲(chǔ)的緩存。
我們本次的討論，主要針對(duì)數(shù)據(jù)庫緩存場(chǎng)景，將以redis作為mysql的緩存為案例來進(jìn)行。
為什么需要緩存
存儲(chǔ)如mysql通常支持完整的ACID特性，因?yàn)榭煽啃裕志眯缘纫蛩兀阅芷毡椴桓撸卟l(fā)的查詢會(huì)給mysql帶來壓力，造成數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的不穩(wěn)定。同時(shí)也容易產(chǎn)生延遲。
根據(jù)局部性原理，80%請(qǐng)求會(huì)落到20%的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)上，在讀多寫少場(chǎng)景，增加一層緩存非常有助提升系統(tǒng)吞吐量和健壯性。
存在問題
存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)隨著時(shí)間可能會(huì)發(fā)生變化，而緩存中的數(shù)據(jù)就會(huì)不一致。具體能容忍的不一致時(shí)間，需要具體業(yè)務(wù)具體分析，但是通常的業(yè)務(wù)，都需要做到最終一致。
redis作為mysql緩存
通常的開發(fā)模式中，都會(huì)使用mysql作為存儲(chǔ)，而redis作為緩存，加速和保護(hù)mysql。但是，當(dāng)mysql數(shù)據(jù)更新之后，redis怎么保持同步呢。
強(qiáng)一致性同步成本太高，如果追求強(qiáng)一致，那么沒必要用緩存了，直接用mysql即可。通常考慮的，都是最終一致性。
解決方案
方案一
通過key的過期時(shí)間，mysql更新時(shí)，redis不更新。
這種方式實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，但不一致的時(shí)間會(huì)很長。如果讀請(qǐng)求非常頻繁，且過期時(shí)間比較長，則會(huì)產(chǎn)生很多長期的臟數(shù)據(jù)。
優(yōu)點(diǎn)：
開發(fā)成本低，易于實(shí)現(xiàn)；
管理成本低，出問題的概率會(huì)比較小。
不足：
完全依賴過期時(shí)間，時(shí)間太短容易緩存頻繁失效，太長容易有長時(shí)間更新延遲（不一致）
方案二
在方案一的基礎(chǔ)上擴(kuò)展，通過key的過期時(shí)間兜底，并且，在更新mysql時(shí)，同時(shí)更新redis。
優(yōu)點(diǎn)：
相對(duì)方案一，更新延遲更小。
不足：
如果更新mysql成功，更新redis卻失敗，就退化到了方案一；
在高并發(fā)場(chǎng)景，業(yè)務(wù)server需要和mysql,redis同時(shí)進(jìn)行連接。這樣是損耗雙倍的連接資源，容易造成連接數(shù)過多的問題。
方案三
針對(duì)方案二的同步寫redis進(jìn)行優(yōu)化，增加消息隊(duì)列，將redis更新操作交給kafka，由消息隊(duì)列保證可靠性，再搭建一個(gè)消費(fèi)服務(wù)，來異步更新redis。
優(yōu)點(diǎn)：
消息隊(duì)列可以用一個(gè)句柄，很多消息隊(duì)列客戶端還支持本地緩存發(fā)送，有效解決了方案二連接數(shù)過多的問題；
使用消息隊(duì)列，實(shí)現(xiàn)了邏輯上的解耦；
消息隊(duì)列本身具有可靠性，通過手動(dòng)提交等手段，可以至少一次消費(fèi)到redis。
不足：
依舊解決不了時(shí)序性問題，如果多臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)器分別處理針對(duì)同一行數(shù)據(jù)的兩條請(qǐng)求，舉個(gè)栗子，a = 1；a = 5; 如果mysql中是第一條先執(zhí)行，而進(jìn)入kafka的順序是第二條先執(zhí)行，那么數(shù)據(jù)就會(huì)產(chǎn)生不一致。
引入了消息隊(duì)列，同時(shí)要增加服務(wù)消費(fèi)消息，成本較高，還有重復(fù)消費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)。
方案四
通過訂閱binlog來更新redis，把我們搭建的消費(fèi)服務(wù)，作為mysql的一個(gè)slave，訂閱binlog，解析出更新內(nèi)容，再更新到redis。
優(yōu)點(diǎn)：
在mysql壓力不大情況下，延遲較低；
和業(yè)務(wù)完全解耦；
解決了時(shí)序性問題。
缺點(diǎn)：
要單獨(dú)搭建一個(gè)同步服務(wù)，并且引入binlog同步機(jī)制，成本較大。
總結(jié)
方案選型
首先確認(rèn)產(chǎn)品上對(duì)延遲性的要求，如果要求極高，且數(shù)據(jù)有可能變化，別用緩存。
通常來說，方案1就夠了，筆者咨詢過4，5個(gè)團(tuán)隊(duì)，基本都是用方案1，因?yàn)槟苡镁彺娣桨福ǔＪ亲x多寫少場(chǎng)景，同時(shí)業(yè)務(wù)上對(duì)延遲具有一定的包容性。方案1沒有開發(fā)成本，其實(shí)比較實(shí)用。
如果想增加更新時(shí)的即時(shí)性，就選擇方案2，不過沒必要做重試保證之類的。
方案3，方案4針對(duì)于對(duì)延時(shí)要求比較高業(yè)務(wù)，一個(gè)是推模式，一個(gè)是拉模式，而方案4具備更強(qiáng)的可靠性，既然都愿意花功夫做處理消息的邏輯，不如一步到位，用方案4。
結(jié)論
一般情況，方案1夠用。若延時(shí)要求高，直接選擇方案4。如果是面試場(chǎng)景，從簡(jiǎn)單講到復(fù)雜，面試官會(huì)一步一步追問，咱們就一點(diǎn)點(diǎn)推導(dǎo)，賓主盡歡。