數字春運漂流記，誰在守護回家路？

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年味漸濃，正是游子歸家時。

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作者｜苒一

編輯｜伊頁

歸去來兮，田園將蕪，胡不歸？

“回家”永遠是中國人的牽絆，反反復復地前行和歸途，是萬千異鄉(xiāng)人的真實生活。

而春運則是歸家繞不開的話題。

1980年，“春運”一詞首次出現在《人民日報》上，日夜穿行的火車、往來的上萬輛汽車總是先一步拉開春節(jié)的帷幕，蛛網般復雜的中國道路路線構成了最獨特與盛大的尋“鄉(xiāng)”圖。

關于早期的春運的“慘烈”景象，可以從新聞報道中窺見一角：

2008年1月10日，第一場大雪落在南方大地。那一年，春運的全國公路運輸客運量，達到20.17億人次。

當春節(jié)碰上雪災，有關春運的焦灼情緒進一步升級。南方各地高速公路癱瘓，數十萬人被堵在高速上長達一周，人們與寒冷、饑餓和不知盡頭的等待，僵持著。

為了回家過年，作為滯留大軍中一員的任文兵，轉乘兩列火車，更換三次汽車，翻越一座雪山后，在路上奔波7天7夜，完成了“回家過年”的愿望……

拋開雪災，歷史上的春運也總和“悵然”與“無奈”掛鉤。

如果1980年視為“中國現代春運元年”，那么2021年就是第42年。春運年年相似，趕路的人群仍像奔涌的潮水，按時漲落，從未停歇。

但如今，改變已悄然發(fā)生。

PART.

01

人在囧途

由于沒能避開春運高峰，隋東風曾遭遇過噩夢般的大堵車。

比起往年，2020年春運來得早了些，1月10日春運大幕就已開啟。隋東風在臨近春節(jié)時開車從杭州回老家湖北宜昌過年，這段約1100公里的旅途開車需要近12小時，但那一年，他足足花了28個小時。

旅途還未過半，隋東風就被堵在高速了。春運回家堵車是常態(tài)，所以出發(fā)前他就備下了一天的干糧，“但誰知道會堵16個小時”，隋東風說。

果然，沒多久糧草就消耗完了。夜里，隋東風饑腸轆轆，只好從小商販手里買下20塊一桶的“高速高價版”泡面，拿車里僅剩的一些熱水泡開、吃下，到最后，連泡面也沒人賣了。

前方拼車返鄉(xiāng)的人，倒是饒有興致的在車里打起撲克，隋東風下車，朝著那輛車走過去，“兄弟，開心啊?！睂Ψ交?，“要不你也來玩會兒……”

一來一回中，隋東風得知這次擁堵是因為一輛奔馳在行駛途中追尾，車里是從寧波返鄉(xiāng)過年的一對父子，“人應該是沒什么事，就是一堵堵一路。”隋東風帶著滿身疲憊與唏噓回到家中，和家中老人聊起這件事，才知道那輛奔馳的主人是他的老鄉(xiāng)。

高速堵車場景

隋東風的遭遇只是返鄉(xiāng)大潮中的一個縮影，春運期間，堵車是件平常事兒。高德地圖發(fā)布的《2020年春運出行報告》中顯示，2020年春運高速路擁堵程度是近3年來最高，最擁堵的道路，平均每天堵車超過7小時。

浙江省交通投資集團浙高運公司麗水管理中心（以下簡稱浙高運麗水管理中心）機電處副處長蔡堅健每每提到這件事就感到頭疼，“春運就是一場大型考試，從員工到領導，沒人躲得過。”

記憶中的春運總和“焦灼”劃等號，蔡堅健的這種焦灼來源于往年龐大的臺賬數據、突發(fā)狀況，以及信息反饋的滯后性。

以往，做春運擁堵預警離不開兩樣東西：臺賬和經驗。

臺賬中記錄著浙高運下轄路段每年流量、擁堵歷程、擁堵趨勢、擁堵原因等數據，指揮員需要在春運前仔細翻閱，再根據長期積累的經驗作出判斷，下發(fā)擁堵預警。

聽起來，“經驗”總顯得不那么“靠譜”，事實上，也確是有失靈的時候。2020年春節(jié)，國家鼓勵就地過年，這種情況無法預判，“可能指揮員覺得返鄉(xiāng)人數會有一定下降，但實際上2020年返鄉(xiāng)人數卻是3年來最高?！辈虉越∮行o奈。

龐大的臺賬數據也夠指揮員們焦慮一陣了，一桌子臺賬，能堆成小山，一天看下來大家都頭暈眼花。

堆積成山的臺賬

春運里最大的攔路虎要屬突發(fā)事件，和正在發(fā)生的交通擁堵。以往發(fā)現交通擁堵主要通過群眾報警、民警巡邏、視頻巡查。

但此種方法下，信息反饋時效性差，缺乏對即將發(fā)生的交通狀態(tài)的預判，疏通方案的制定、下發(fā)、執(zhí)行無一不是在與時間打仗。

PART.

02

數據牢籠

春運之外的時間，工人們也并不輕松。

目前，浙高運麗水管理中心管轄405公里高速公路，轄內有32個收費站點、6個隧道所、4個隧道救援站，設施點位無數，繁雜龐大的信息數據錄入是浙高運最大的痛點。

在浙高運麗水管理中心信息處員工吳書亮看來，過去8年的工作，自己都被困在一個名為“數據”的籠子里。

工作前兩年的電工經歷，讓他深知一線工人的艱辛。

2013年，吳書亮在32個收費站的其中一個從事設備維護工作。看著這些設備，他感到“無從下手”。

“我對這些設備的信息一無所知”，對吳書亮來說，要搞清楚設備運行了多少年、什么時候，因為什么原因進行過維修一類的問題很重要，這可以很大程度上幫助維護人員形成對設備的準確認知。

但那時候，數據收集全靠自己，吳書亮跟機器較上了勁，不是撲在機器上尋找“蛛絲馬跡”，就是在找人打聽或者翻臺賬。

他說，“我都不像設備維護員，倒像個搜集‘情報’的特工。”“如果信息數據能共享就好了”，吳書亮總會這么想。

但更令他頭疼的還在后面。

2019年，吳書亮去到信息管理處工作，光聽名字就知道，這個地方和“數據”二字一定脫不開關系。果不其然，等待他的確實是大量的數據統計和分析工作。

2600多路監(jiān)控信息點位與支撐監(jiān)控點位的網絡、服務器，需要每半年排查一次；而包括名稱、區(qū)域、樁號、清晰度等方面的所有信息都靠工人們手動填寫。工人們不得不成為“表哥”“表姐”，在大大小小的報表上記錄下幾十上百項數據。

人工記錄數據

人工填寫難免出錯，吳書亮的工作就是核對提交上來的信息，并歸類、分析。需要經手的臺賬堆起來半人高，只這一項工作就要花掉他整整一周時間。吳書亮感慨，“一天數字看下來，看什么都像數字?！?/span>

即便如此，抄錯、抄漏的信息還是時有發(fā)生，一旦發(fā)現問題就要重新翻找表格，拋開繁瑣不談，不準確的信息到最后也只能淪為一筆“糊涂賬”。

而提起一線巡檢員的工作，卻讓人“哭笑不得”。

作為巡檢員需要知道，你下午去巡檢的地方，可能在早上就已經被人巡過三四五六次了……

按理說，工人每天要巡檢的范圍是提前分發(fā)好的，誰也沒想到會發(fā)生“重復巡檢”這種事情，但它確確實實發(fā)生在巡檢員胡成團身上。

與工友吃飯時聊起白天工作的事，這件事才水落石出。根本問題在于工人們使用紙質臺賬，信息反饋不及時，陰差陽錯的消耗了工人們的精力。

彼時，信息統計難、反饋時效性差、紙質臺賬成本高等問題體現在收費處、信息處、巡檢一線各處，整個浙高運麗水管理中心都被困在一個巨大的數據牢籠之中。

PART.

03

卸下數據重擔

2019年12月，交通運輸部印發(fā)《推進綜合交通運輸大數據發(fā)展行動綱要(2020—2025年)》，指出到2025年，力爭實現我國交通運輸行業(yè)數字化水平顯著提升。

那幾年，浙高運將市面上的數字化平臺都了解了一遍，想要尋找數字化的最優(yōu)解，但始終沒有找到合適的產品。

直到接觸到簡道云。

在蔡堅健看來，簡道云零代碼可塑造型極高，能切合他們所需的各類工作場景；數據整合流程的簡化與數據協同共享正中了浙高運痛點。

浙高運技術人員用了一天的時間熟悉簡道云平臺，很快就完成了38個個性化管理模塊和160個工作流程、數據表單和數據儀表的搭建，基于簡道云的零代碼開發(fā)的應用幾乎覆蓋了全部協同辦公場景。

紙質臺賬的使用越來越少。

巡檢工使用簡道云在線錄入信息

過去，胡成團每巡檢一處，就要手寫臺賬來記錄巡檢處基本信息，以及設備是否完好；碰上設備故障時還要記錄修理過程。

現在通過數字化手段，胡成團只需要在管理工具中選擇“是”或“否”，巡檢信息在點擊的一瞬間就會自動錄入數據庫；遇到沒有處理過的問題，他也能直接查找觀看其他巡檢工人的修理視頻進行學習。

吳書亮也卸下了數據的“擔子”，感覺到前所未有地輕松。

那2600處監(jiān)控點位的信息，能自動“跑回”數據庫中，并由系統自主完成核對與統計分類歸納。

卸下數據“枷鎖”后，吳書亮將更多精力投入到了每個點位的設施巡檢和提升上。在他看來，維護交通安全、保障安全出行是數據管理員這個崗位存在的意義，專心做好本職工作，是自身價值感的來源。

PART.

04

春運依舊，“傷口”不再

而曾經讓浙高運備受困擾的春運，也有了新的解法。

春運期間，把未來可能發(fā)生的擁堵“掐死在搖籃里”，是蔡堅健的堅持；現在看來，這場與春運之間的“時間仗”，蔡堅健贏了。

浙高運“智慧高速擁堵預警系統”，實現了對擁堵趨勢的預判。

智慧高速擁堵預警系統

蔡堅健介紹，此系統的搭建同樣基于簡道云。通過融合高速地理信息、自由流速度、自由流流量、高速事件等有效數據，利用聚類算法和大數據實時流分析技術，從車速、擁堵指數、擁堵里程、擁堵趨勢、擁堵原因和段面流量六個維度進行實時數據分析。

系統還可以根據擁堵級別，從高到低分為異常擁堵、重度擁堵和輕度擁堵三層，分別對應紅黃藍三種顏色。

根據抓取的多維度數據分析，系統可自動識別判定各個路段擁堵等級并通過智能機器人直接將預警消息第一時間通過后臺發(fā)布給管理人員，有效降低數據中轉過程中出現的偏差。

為了讓回家的路更加通暢，浙高運還通過浙江交警，將道路數據提供給與百度地圖與高德地圖，在道路擁堵期時進行導航引流。“通過導航引導旅客到另外耗時相近的路上，能很大程度上緩解交通壓力?！辈虉越≌f。

2020年4月1日，“智慧高速擁堵預警系統”在杭金衢的杭紹、金華、衢州三管理處進行上線試運營，到2020年4月27日系統自動識別出異常擁堵10起、重度擁堵20起、輕度擁堵50起，識別成功率達到了95%。

PART.

05

相信與期望

阮玉是“智慧高速擁堵系統”最早一批的受益者。

四月，她在一次回家“漂流”中，成為了從前蔡堅健最怕的“突發(fā)狀況”——汽車因故障“趴”在路中間，造成了一次小型擁堵。

身后長長的車隊與車主們逐漸不耐煩的情緒，讓阮玉手足無措。此時，浙高運預警系統已經完成了擁堵狀況的分析、和救援任務的下發(fā)。

距離阮玉最近的救援隊快速到達現場，疏解了這次意外。阮玉被救了，僅用了20分鐘。

汽車救援現場

這次事件讓蔡堅健信心倍增。他感慨，“今年春運‘大考’，浙高運一定能交上滿意的答卷?！?/span>

浙高運全方位的數字化，也為春運出行出了一把力，蔡堅健因此感到前所未有的神清氣爽。

技研中心依托簡道云推出的高麗云，實現了全過程電子審批、實施監(jiān)督、追蹤溯源；全領域電子臺賬、全時域信息采集、全地域數據共享等功能，形成了既“透明”，又“智能”的數字工廠。

新的一年，蔡堅健希望，“數字化之下，道路能更順暢，人能更輕松，最好每個工人都能像軍人一樣收獲職業(yè)價值感，為守護旅客通暢出行而感到自豪?！?/span>

洄游是每一條魚兒的宿命，南歸是每一只候鳥的執(zhí)著。每一個漂泊在外的游子，都注定加入“春運”這場人類歷史上最大規(guī)模的周期性遷徙。

數字化已然成為游子歸鄉(xiāng)路上的守護神。

如今，春運已經不再與兇險和苦難掛鉤，說起馬上到來的春運，隋東風確信，“今年我肯定能好好回個家，早點見到爸媽?！?/span>

?（通訊員：葉夏蔚、潘哲、吳書亮）

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