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《中智觀察》第1531篇推送

記者：木易

編輯：豆芽

頭圖來源：界面新聞

日前，Gartner發(fā)布了2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。其中，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）位列12項(xiàng)重要戰(zhàn)略之首。

同時(shí)Gartner預(yù)計(jì)，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%。

也能看到，在2020年Gartner發(fā)布人工智能技術(shù)成熟度曲線報(bào)告2020時(shí)（Hype Cycle for Artificial Intelligence，2020），生成式人工智能便作為新增技術(shù)熱點(diǎn)首次被提出。

今年的（Hype Cycle for Artificial Intelligence，2021）報(bào)告中，生成式人工智能同樣位列其中。

以上種種跡象表明，Gartner對(duì)生成式AI是多么看重。那么，生成式AI究竟是什么？生成式AI又能給智能時(shí)代帶來什么？

訓(xùn)練后的再創(chuàng)造

先來看一張圖。您覺得下圖中這個(gè)金發(fā)碧眼、帶著嬰兒肥的小男孩是真實(shí)存在的嗎？

AI合成小男孩

ZHONGZHIGUANCHA

答案是No。這是由人工智能合成的。

再看一張圖。您覺得下圖中這位女士像是人工智能合成的嗎？

AI合成的女士

ZHONGZHIGUANCHA

答案是Yes。

上述這兩張圖均來自“ThisPersonDoesNotExist.com”網(wǎng)站。

也不止這兩個(gè)，“ThisPersonDoesNotExist.com”網(wǎng)站中，每次刷新出來的人物，都是現(xiàn)實(shí)中根本不存在的。

如果不知道真相，是否你根本無法判斷出真假？

這便是生成式AI的一種應(yīng)用。

對(duì)于生成式AI，Gartner這樣定義：通過各種機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)工件的組件（要素），進(jìn)而生成全新的、完全原創(chuàng)的、真實(shí)的工件（一個(gè)產(chǎn)品或物品或任務(wù)），這些工件與訓(xùn)練數(shù)據(jù)保持相似，而不是復(fù)制。

簡(jiǎn)單理解。生成式AI是利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)。使用生成 AI，計(jì)算機(jī)檢測(cè)與輸入相關(guān)的基本模式并生成類似內(nèi)容。

GANs,生成式AI的核心技術(shù)

在此必須看下生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs, Generative Adversarial Networks ），這是生成式AI的關(guān)鍵技術(shù)。其本質(zhì)是一種深度學(xué)習(xí)模型，是近年來復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一。

2014年，研究人員首次使用計(jì)算機(jī)，利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GANs，創(chuàng)造出了逼真的人臉。

在原理上，生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)使用兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對(duì)立，一個(gè)生成器和一個(gè)判別器。生成器或生成網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，負(fù)責(zé)生成類似于源數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)或內(nèi)容。判別器或判別網(wǎng)絡(luò)是負(fù)責(zé)區(qū)分源數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都經(jīng)過交替周期訓(xùn)練，生成器不斷學(xué)習(xí)生成更逼真的數(shù)據(jù)，判別器則更善于區(qū)分假數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)。

可以把GANs想象成一個(gè)造假者，一個(gè)在貓捉老鼠游戲中的警察，造假者正在學(xué)習(xí)傳遞假幣，而警察正在學(xué)習(xí)檢測(cè)假幣。漸漸地，雙方在對(duì)抗中都不斷完善。

AI生“萬物”

當(dāng)下，生成式AI已在研究和商業(yè)的多種場(chǎng)景得到應(yīng)用，如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和有針對(duì)性的營(yíng)銷等。具體而言：

生成圖形：AI可以從藝術(shù)品中抽象視覺圖案，然后將這些圖案應(yīng)用到具有該藝術(shù)品特征的虛擬圖像再現(xiàn)中。這些算法還可以將任何粗糙的涂鴉轉(zhuǎn)換為令人印象深刻的繪圖，該圖像似乎是由描繪真實(shí)世界的專業(yè)人類藝術(shù)家創(chuàng)作的。

生成式AI可以手繪人臉草圖，并以算法將其轉(zhuǎn)換為逼真圖像，也可以指示計(jì)算機(jī)呈現(xiàn)任何圖像，以便看起來好像是由特定的人類藝術(shù)家以特定的風(fēng)格創(chuàng)作的。

生成照片：生成式AI可以通過生成并疊加到原始任何缺失、模糊或誤導(dǎo)性的視覺元素上來自動(dòng)更正照片，還可以將任何低分辨率原始圖像轉(zhuǎn)換為高分辨率版本，也可以通過混合現(xiàn)有的肖像或從任何特定的肖像中抽象特征來產(chǎn)生自然的外觀，或者從語(yǔ)義標(biāo)簽中生成逼真的圖像。

生成音頻：生成式AI可以將任何計(jì)算機(jī)生成的聲音渲染成一個(gè)真正聽起來像是在人類聲帶中自然產(chǎn)生的聲音，也可以將文本翻譯成語(yǔ)音、可以組成音樂。

同樣，生成式AI也可以生成視頻、文本、字幕等。

生成材料：生成式AI甚至可以通過3D打印、CRISPR和其他技術(shù)從零開始呈現(xiàn)假肢、有機(jī)分子和其他物品。

這也意味著，該技術(shù)也會(huì)被濫用于詐騙、欺詐、造謠、偽造身份等違法場(chǎng)景。

率先發(fā)力的迪斯尼、Netflix、影譜科技

那么，如今哪些公司在發(fā)力生成式AI呢。通過其能生成音視頻、字幕等很容易聯(lián)想到，傳媒娛樂公司一定在使用。

的確，包括迪士尼、Netflix等娛樂傳媒巨頭均在嘗試用生成式AI代替標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容制作。例如迪士尼借助生成式AI生成動(dòng)畫，只需通過文本描述某些活動(dòng)，而不是注釋數(shù)據(jù)和大量訓(xùn)練就能創(chuàng)建動(dòng)畫、電影劇本視頻。

Netflix會(huì)借助生成式AI抽取符合觀影習(xí)慣和需求的畫面，然后把這些圖片制作成內(nèi)容封面，以降低內(nèi)容搜尋難度，提升視頻制作效率。

去年9月上市的Unity是3D生成型AI的推動(dòng)者。全球有超過一半的移動(dòng)、PC 和主機(jī)游戲采用了其生成引擎來制作，其3D-AI技術(shù)也廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)的3D模型搭建，VR/AR設(shè)備內(nèi)容創(chuàng)作以及影視特效制作。

一家名為Insilico Medicine（英科智能）的AI藥物研發(fā)公司也是生成式AI的應(yīng)用者。該公司于2014年1月在美國(guó)成立（2019年將總部遷到香港），是一家抗衰老及癌癥治療藥物研發(fā)商，依托基因組學(xué)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)等技術(shù)手段，專注于癌癥治療、抗衰老藥物的研發(fā)、生產(chǎn)及銷售，同時(shí)面向用戶提供健康管理、癌癥預(yù)防等服務(wù)。

2015年，Insilico Medicine在全球范圍內(nèi)率先利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)技術(shù)，生成具有特定性質(zhì)的藥物分子結(jié)構(gòu)。

同時(shí)，Insilico Medicine也是全球第一家應(yīng)用GANs，以生成具有特定參數(shù)的新分子結(jié)構(gòu)在 Oncotarget 及 Molecular Pharmaceutics上發(fā)表開創(chuàng)性論文的公司，該公司也在研究癌癥、帕金森病、老年性癡呆、漸凍人、糖尿病、肌肉減少癥和衰老等新藥開發(fā)計(jì)劃。

不止國(guó)外。國(guó)內(nèi)的影譜科技在2018年底便發(fā)布AGC智能影像生產(chǎn)引擎，這也是國(guó)內(nèi)最早一批借助生成式AI開發(fā)的技術(shù)框架。

影譜科技的智能影像生成引擎MAGC已率先應(yīng)用在傳媒娛樂領(lǐng)域，被知名電視臺(tái)、電信運(yùn)營(yíng)商、短視頻平臺(tái)廣泛采納。除此之外，MAGC還廣泛應(yīng)用于數(shù)字人的3D成像，影視特效制作及數(shù)字孿生、虛擬主播、虛擬課堂等數(shù)字產(chǎn)權(quán)場(chǎng)景。

智能影像生成模擬

ZHONGZHIGUANCHA

面向文娛領(lǐng)域，影譜科技打造的智能文娛解決方案可以幫助產(chǎn)業(yè)推動(dòng)視頻自動(dòng)化生產(chǎn)，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率，在視頻幀審校、視頻過濾、內(nèi)容推薦到視頻審核、視頻深度預(yù)測(cè)、流媒體視頻及短視頻內(nèi)容生產(chǎn)、故事可視化等產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)應(yīng)用。

面向傳媒領(lǐng)域，影譜科技推出的智慧傳媒平臺(tái)服務(wù)，從內(nèi)容創(chuàng)建到分發(fā)，形成以元數(shù)據(jù)為基本單位的一站式智能影像技術(shù)服務(wù)，提供包括批量化創(chuàng)建智能影像、視頻資產(chǎn)管理與分析、智能影像運(yùn)營(yíng)、再到智能視頻商業(yè)化的全過程。

基于影譜科技智能影像技術(shù)的AI方案，可在處理新聞、體育賽事等內(nèi)容發(fā)揮作用。例如，實(shí)時(shí)自動(dòng)繪制虛擬越位線，包括徽標(biāo)，識(shí)別名人，提取字幕、人物圖像等。

洞見2022·第五屆中國(guó)企業(yè)服務(wù)年會(huì)

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生成式AI，引領(lǐng)AI從“換臉”到“造臉”

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