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          雖然這些代碼很少,就幾行,但卻很牛逼!

          共 1373字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2020-11-24 09:45

          作者:編程藝術(shù)思維

          來(lái)源:urlify.cn/jqUree


          哈嘍,各位新來(lái)的小伙伴們,大家好!由于公眾號(hào)做了改版,為了保證公眾號(hào)的資源能準(zhǔn)時(shí)推送到你手里,大家記得將咱們的公眾號(hào)?加星標(biāo)置頂?,在此真誠(chéng)的表示感謝~


          正文如下:

          1、no code

          項(xiàng)目地址:
          https://github.com/kelseyhightower/nocode
          這是一個(gè) GitHub 上的項(xiàng)目,目前標(biāo)星 34k。
          它的牛逼之處在于它?基于輕量級(jí)跨平臺(tái)全自動(dòng)不可描述工具,采用了不可描述的高級(jí)語(yǔ)言語(yǔ)法,不用寫一行代碼,即可部署運(yùn)行,提供檢測(cè)、編譯、打包、安裝、運(yùn)行一條龍服務(wù),安全可靠。
          看完代碼后,國(guó)內(nèi)外的程序員紛紛留言夸獎(jiǎng)。

          真的是閱盡天下代碼,心中已然無(wú)碼!

          2、洗牌算法

          這個(gè)代碼很簡(jiǎn)單,只有兩行代碼,但是卻可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能:對(duì)于給定的 n 個(gè)元素,生成的那個(gè)排列,每一個(gè)元素都能等概率地出現(xiàn)在每一個(gè)位置。
          換句話說(shuō),每一個(gè)位置都能等概率地放置每個(gè)元素。
          代碼如下(JDK中Collections.shuffle()也是這樣實(shí)現(xiàn)的):
          for(int?i?=?n?-?1;?i?>=?0?;?i?--?)
          ????//?rand(0,?i)?生成?[0,?i]?之間的隨機(jī)整數(shù)
          ????swap(arr[i],?arr[rand(0,?i)])?

          3、睡眠排序

          代碼如下:
          public?class?SleepSort?{??
          ????public?static?void?main(String[]?args)?{??
          ????????int[]?ints?=?{1,4,7,3,8,9,2,6,5};??
          ????????SortThread[]?sortThreads?=?new?SortThread[ints.length];??
          ????????for?(int?i?=?0;?i?????????????sortThreads[i]?=?new?SortThread(ints[i]);??
          ????????}??
          ????????for?(int?i?=?0;?i?????????????sortThreads[i].start();??
          ????????}??
          ????}??
          }??
          class?SortThread?extends?Thread{??
          ????int?ms?=?0;??
          ????public?SortThread(int?ms){??
          ????????this.ms?=?ms;??
          ????}??
          ????public?void?run(){??
          ????????try?{??
          ????????????sleep(ms*10+10);??
          ????????}?catch?(InterruptedException?e)?{??
          ????????????//?TODO?Auto-generated?catch?block??
          ????????????e.printStackTrace();??
          ????????}??
          ????????System.out.println(ms);??
          ????}??
          }?
          它原理是構(gòu)造 n 個(gè)線程,它們和這 n 個(gè)數(shù)一一對(duì)應(yīng)。
          初始化后,線程們開始睡眠,等到對(duì)應(yīng)的數(shù)那么多個(gè)時(shí)間單位后各自醒來(lái),然后輸出它對(duì)應(yīng)的數(shù)。
          這樣最小的數(shù)對(duì)應(yīng)的線程最早醒來(lái),這個(gè)數(shù)最早被輸出。
          等所有線程都醒來(lái),排序就結(jié)束了。
          不要問(wèn)時(shí)間復(fù)雜度,時(shí)間復(fù)雜度在這個(gè)排序上已經(jīng)毫無(wú)意義!

          4、AI核心代碼

          while?True:
          ????print(input('').replace('嗎','').replace('?','!'))
          這段代碼就是傳說(shuō)中的 價(jià)值一個(gè)億的AI核心代碼。

          5、獲取第二天時(shí)間

          代碼如下:
          //?人才人才
          thread.sleep(86400*1000L);

          6、0x5f375a86

          這個(gè)數(shù)字有多神奇?你可以自己百度一下!
          這個(gè)數(shù)字是某引擎的源代碼里包括的一個(gè)反平方倒數(shù)的算法,其速度要比標(biāo)準(zhǔn)的牛頓迭代法快上 4 倍,而其中的關(guān)鍵是一行神秘的代碼和一個(gè)莫名其妙的數(shù)字:[?i = 0x5f3759df - ( i >> 1 ); // what the fuck? ] 。代碼如下:
          沒(méi)有人知道Carmack是怎么發(fā)現(xiàn)這個(gè)數(shù)字的。普度大學(xué)的數(shù)學(xué)家Lomont覺(jué)得很好玩,決定要研究一下卡馬克弄出來(lái)的這個(gè)猜測(cè)值有什么奧秘。
          Lomont也是個(gè)牛人,在精心研究之后從理論上也推導(dǎo)出一個(gè)最佳猜測(cè)值,和卡馬克的數(shù)字非常接近, 0x5f37642f。
          卡馬克真牛,他是外星人嗎?
          傳奇并沒(méi)有在這里結(jié)束。Lomont計(jì)算出結(jié)果以后非常滿意,于是拿自己計(jì)算出的起始值和卡馬克的神秘?cái)?shù)字做比賽,看看誰(shuí)的數(shù)字能夠更快更精確的求得平方根。
          結(jié)果是卡馬克贏了... 誰(shuí)也不知道卡馬克是怎么找到這個(gè)數(shù)字的。
          最后Lomont怒了,采用暴力方法一個(gè)數(shù)字一個(gè)數(shù)字試過(guò)來(lái),終于找到一個(gè)比卡馬克數(shù)字要好上那么一丁點(diǎn)的數(shù)字,雖然實(shí)際上這兩個(gè)數(shù)字所產(chǎn)生的結(jié)果非常近似,這個(gè)暴力得出的數(shù)字是0x5f375a86。
          Lomont為此寫下一篇論文,"Fast Inverse Square Root"。

          7、hello world

          嗯,這個(gè)一定要寫上。不管你學(xué)的是什么語(yǔ)言,都肯定寫過(guò)hello world的!

          看完這篇文章,你覺(jué)得那個(gè)更牛逼?

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