2000字精華總結(jié)，安利一個(gè)超好用的Pandas數(shù)據(jù)挖掘分析神器

大家可以將其理解為是Pandas的GUI擴(kuò)展工具，所具備的功能有

• 查看DataFrame數(shù)據(jù)集與Series數(shù)據(jù)集

• 過(guò)濾數(shù)據(jù)

• 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

• 繪制交互式圖表

• 文本數(shù)據(jù)的操作

• 數(shù)據(jù)清洗與類型轉(zhuǎn)換

• 合并數(shù)據(jù)集

安裝模塊

在使用之前，我們先需要通過(guò)pip install進(jìn)行該模塊的安裝

pip install bamboolib 

# Jupyter Notebook extensions
python -m bamboolib install_nbextensions

# JupyterLab extensions
python -m bamboolib install_labextensions

查看DataFrame數(shù)據(jù)集

import bamboolib as bam
import pandas as pd

讀取數(shù)據(jù)

df = pd.read_excel(
    io="supermarkt_sales.xlsx",
    engine="openpyxl",
    sheet_name="Sales",
    skiprows=3,
    usecols="B:R",
    nrows=1000,
)

df

會(huì)彈出如下所示的界面，

我們先來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下界面上的各個(gè)按鈕，

• Explore DataFrame：對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行探索性分析的按鈕
• Create plot: 繪制交互性圖表的按鈕
• Search Transformations：包含對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行各項(xiàng)操作
• Update: 過(guò)濾出指定的列
• Export: 可以將處理完的數(shù)據(jù)集以及代碼導(dǎo)出

過(guò)濾數(shù)據(jù)

要是我們想要指定某一列數(shù)據(jù)的話，點(diǎn)擊下拉框，選中select or drop columns，

或者我們想要?jiǎng)h掉某一列的話，也是相類似的操作

要是我們想要對(duì)某一列的列名進(jìn)行重命名，點(diǎn)擊rename columns

數(shù)據(jù)的清洗與類型轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析

合并數(shù)據(jù)集

文本數(shù)據(jù)的操作

而要是我們需要對(duì)字符串做一個(gè)分割，就在下拉框中選中split text column

繪制交互式的圖表

如果有不理解的地方可以自己動(dòng)手嘗試一下，也可以通過(guò)直接私信交流。感謝支持。

掃碼即可加我微信
學(xué)習(xí)交流
老表朋友圈經(jīng)常有贈(zèng)書(shū)/紅包福利活動(dòng)

萬(wàn)水千山總是情，點(diǎn)個(gè) ?? 行不行。