長江論道|長江云譚兆清:智悅雙屏 AI賦能長江云TV煥新升級

長江云—田思鳳、李瑛、胡迪

本屆論道以“洞見新格局·智變新視聽”為主題，聚焦大屏格局之變，尋找視聽向新路徑。

在24日下午舉行的“AI+新視聽創(chuàng)新論壇”上，湖北長江云新媒體集團智慧大屏研發(fā)部副主任譚兆清做了主題為《智悅雙屏 AI賦能長江云TV煥新升級》的演講。

以下為演講全文：

尊敬的各位來賓，大家下午好！

非常榮幸能夠在這里，與大家分享長江云TV在智慧大屏研發(fā)方面的最新進展。我是長江云智慧大屏研發(fā)部的譚兆清，今天我演講的主題是“智悅雙屏，AI賦能長江云TV煥新升級”。

在數(shù)智化的時代背景下，長江云TV一直致力于為用戶提供優(yōu)質(zhì)的視聽體驗和豐富的內(nèi)容選擇。隨著科技的飛速發(fā)展和用戶需求的不斷升級，我們也借助AI技術，對長江云TV進行全方位的升級改造。

接下來的時間里，我將從三個方面介紹AI是如何賦能我們的內(nèi)容生產(chǎn)和運營。

一、AI賦能長江云TV雙屏升級

結(jié)合大語言模型和本地IPTV用戶場景訓練了“長江云TV專有大模型”，這個模型整合了IPTV的媒資數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)預處理和定制化模型的訓練，為用戶提供個性化推薦服務。

我們還在長江云TV雙屏互動小程序中增加了“AI智推官”。這是一個基于“長江云TV專有大模型”應用的“對話式聊天機器人”，用戶可以通過與“AI智推官”的交互，獲取更多節(jié)目的信息和推薦。這種新的交互方式讓用戶能夠更便捷地找到自己感興趣的內(nèi)容，還實現(xiàn)了從小屏到大屏的推薦閉環(huán)。比如你正在觀看一部熱門影視時，AI智推官可以在合適的時機為你推薦與該劇相關的精彩片段、幕后花絮或者演員訪談等內(nèi)容，提升用戶在觀看過程中的驚喜和樂趣。

長江云TV在電視大屏、APP和小程序端同步開展活動，用戶可以通過手機分享喜愛的節(jié)目、參與活動投票，實現(xiàn)裂變營銷；同時我們提供了投屏、微信遙控器、節(jié)目預約等功能。我們的“長江少年說”活動，通過大小屏實現(xiàn)全網(wǎng)傳播，互動量超過3000萬人次，形成了良好的網(wǎng)絡話題熱度和融媒體傳播效應，促進了“長江少年”用戶品牌認知。

此外，我們還依托于長江云企業(yè)微信等社交平臺，實現(xiàn)公域到私域流量的有效觸達。利用AI技術根據(jù)用戶的觀影歷史、偏好等信息進行個性化推薦，提升用戶打開大屏的動力。基于用戶全場景的個性化服務和營銷，給我們在離屏之后的用戶拉新、留存和營銷場景方面提供了更有效的手段。

二、AI助力IPTV內(nèi)容生產(chǎn)提質(zhì)增效

基于“云智一體”融媒體生產(chǎn)云平臺，我們采用了“平臺+服務”的建設理念。在IaaS層，提供了云計算、云網(wǎng)絡、云存儲、云安全、云數(shù)據(jù)庫等基礎能力。在 PaaS 層具備大數(shù)據(jù)、中間件、容器、應用管理等服務能力。通過AI 中臺和數(shù)據(jù)中臺，提供 AI 通用能力和大數(shù)據(jù)處理和建模能力。

我們打造的AI中臺，集成了智能標簽、智能審核、智能拆條和多模態(tài)檢索等一系列AI服務，對各業(yè)務場景的智能化應用進行集約管理和高效利用。在IPTV媒體處理流程中進行了AI服務能力的集成，通過智能化處理流程，大幅度提升生產(chǎn)效率。

通過AI技術，我們實現(xiàn)了媒資的自動化管理。AI自動識別、分類和標簽化媒資內(nèi)容，提高了媒資的檢索和使用效率。其中，智能審核使得傳統(tǒng)內(nèi)容審核效率提升了8倍，每天審核量超600小時；智能標簽使得平臺內(nèi)容媒資標簽的豐富度提升了40%。通過自然語言處理，AI自動提取視頻內(nèi)容的關鍵詞和主題，便于編輯人員快速找到素材，在運營和專題編排的二次加工上，效率也大幅度提升。

我們還通過AI技術輔助編輯人員進行視頻的自動剪輯和合成，智能識別精彩片段、自動去除廣告等，一鍵式生成視頻，極大地縮短了內(nèi)容制作周期。舉個例子：在制作IPTV健康欄目時，我們臺的幾檔“荊楚大醫(yī)生”等健康類欄目，就通過AI技術自動識別和提取健康節(jié)目中的亮點、知識問答片段，為編輯人員提供剪輯建議。不僅節(jié)省了內(nèi)容生產(chǎn)的時間，還確保了節(jié)目的精彩度。

三、構(gòu)建基于融媒的國產(chǎn)智慧中臺

我們各省IPTV都有大量的媒資和視聽數(shù)據(jù)，如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的核心驅(qū)動力，能夠給我們的運營提供更好的數(shù)據(jù)指導，能夠提升我們大屏業(yè)務的智能化程度，很大程度上取決于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐。我認為媒資、數(shù)據(jù)一定是新媒體的核心資產(chǎn)，所以，我們的研發(fā)團隊陸續(xù)實現(xiàn)IPTV播控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中臺的自研工作。2023年初，我們成立的“長江云國產(chǎn)化智慧中臺實驗室”，構(gòu)建了一套完全自主知識產(chǎn)權的融媒體智慧數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品。通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入、處理、共享和開發(fā)管理平臺，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中化、規(guī)范化管理，解決數(shù)據(jù)孤島、媒資融合等智能化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)問題，提高了數(shù)據(jù)的使用效率和安全性。

長江云智慧中臺主要專注于構(gòu)建一套標準的融媒行業(yè)國產(chǎn)大數(shù)據(jù)基座，同時，輸出一套標準的數(shù)據(jù)建模方法論以及一套標準的業(yè)務模型體系。

最底層的是國產(chǎn)大數(shù)據(jù)底座。首先，基于數(shù)據(jù)的“采，存，算，管，用”搭建全方位的工具集套件，將我們報表開發(fā)周期大幅度縮短，提升開發(fā)效率。其次，是支持主流國產(chǎn)化操作系統(tǒng)和國產(chǎn)化服務器，我們的大數(shù)據(jù)底座是基于國產(chǎn)化分布式數(shù)據(jù)庫Zettabase，整個平臺代碼自主研發(fā)率達到了98%，在應用開發(fā)工具和數(shù)據(jù)鏈路方面的國產(chǎn)化率也達到了85%以上，基本實現(xiàn)了軟件層面的國產(chǎn)化。

在底座之上，還形成了一套面向IPTV行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫建模方法論（IPTV-LDM）。對企業(yè)級數(shù)據(jù)進行更好的集成和管理，在數(shù)據(jù)倉庫層面對所有數(shù)據(jù)做了主題域的劃分，基于IPTV的業(yè)務應用劃分為參與者，產(chǎn)品，內(nèi)容，營銷活動，渠道，事件等六個主題域，累計有550個實體模型，可以實現(xiàn)快速部署，并經(jīng)過接口數(shù)據(jù)映射，立即提供生產(chǎn)業(yè)務所需要的數(shù)據(jù)。基于這套IPTV-LDM數(shù)倉模型，可以對已有指標分層復用，通過直接抽取數(shù)據(jù)指標進行二次加工，簡化了開發(fā)和數(shù)據(jù)測試流程，匹配我們快速增長的業(yè)務分析需求。

最后，在最上層的業(yè)務應用，構(gòu)建了一套標準的業(yè)務模型體系。我們智慧中臺面向四大業(yè)務應用體系，包含：“智慧運營、智慧評估、智慧管理、智慧運維”，覆蓋了20個場景，較全面地支撐了目前在IPTV業(yè)務運營方面的需求。當然，這些場景是有些依賴關系的，比如數(shù)據(jù)融合采集、數(shù)據(jù)質(zhì)量(治理)是屬于前置性的工作，需要提前行動，為數(shù)據(jù)應用夯實基礎。

智慧運營，主要是通過實時統(tǒng)計互聯(lián)網(wǎng)熱榜、推薦位訪問、廣告點擊等數(shù)據(jù)，利用多維標簽和用戶畫像技術，洞察用戶群體的細分特征，制定精準激活策略，實現(xiàn)個性化推薦。

智慧評估，主要是通過數(shù)據(jù)埋點和數(shù)據(jù)分析對營銷活動、推薦位和節(jié)目版面改動等進行實際效果的刻畫和深度分析，幫助運營團隊及時調(diào)整活動及運營策略。

智慧管理，主要是構(gòu)建量化的考核指標體系，對內(nèi)客觀反映標準化的內(nèi)容生產(chǎn)流程，指導內(nèi)部工作提質(zhì)增效；對外更準確、有效地反饋內(nèi)容提供商的價值貢獻度，制定合理的評價標準。

智慧運維，重點是利用ID-Mapping對多源數(shù)據(jù)進行融合（包括大屏、小屏、活動等多渠道）、對數(shù)據(jù)集中化治理，確保數(shù)據(jù)的安全性的前提下，提高我們運維的效率，尤其是提升數(shù)據(jù)治理的質(zhì)量。

下面以四個場景為例簡要介紹：

首先，是基于多維標簽洞察目標用戶特征。舉個例子，我們通過識別7日未開機的沉默用戶，分析近30天點播完播率下降的用戶群體，并針對性地推送相關營銷信息。通過精準的用戶觸達避免廣撒網(wǎng)式營銷造成的打擾，增強了離屏觸達的效果。

通過對推薦位實時分析，快速找到爛番茄。我們會實時計算推薦位訪問情況及訂購拉動情況，對推薦位進行綜合評分，并判斷是否匹配當前的流量價值，快速發(fā)現(xiàn)排版不合理的區(qū)域，并給出建議的適配內(nèi)容，輔助運營及時調(diào)整版面。

面向營銷活動的評估上，通過實時監(jiān)控活動熱度和關鍵績效指標，洞察營銷活動的執(zhí)行過程，在活動中及時調(diào)整策略。實時盤點活動的訂購量，訂購金額，PV、UV等關鍵指標；在活動結(jié)束后，對全程進行復盤是否達到了預期，總結(jié)運營經(jīng)驗。從今年初營銷活動評估模型上線以來，累計支撐“IPTV開門紅”等線上活動7場，有效拉動增值訂購超16萬筆。

最后，介紹下我們基于數(shù)據(jù)還構(gòu)建了內(nèi)容提供商的量化評估指標，對在線媒資、節(jié)目收視等數(shù)據(jù)進行實時匯總，重點關注內(nèi)容供應商相關的節(jié)目在收視促活、拉動增值訂購、熱點內(nèi)容覆蓋等多維度的數(shù)據(jù)表現(xiàn)進行客觀的價值評估，形成良性的合作伙伴關系。

AI技術的快速發(fā)展為我們帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。我們希望以國產(chǎn)化為切入點，推進國產(chǎn)化改造和數(shù)智化升級，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)、個性化的服務。期待與大家在未來攜手同進、共創(chuàng)輝煌！

感謝大家的聆聽與支持！

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