長(zhǎng)假去哪兒玩了？Python分析全國(guó)近5000家旅游景點(diǎn)的受歡迎程度

今年這大半年下來(lái)，大家想必都在家憋壞了。這次又恰逢國(guó)慶和中秋同一天，加起來(lái)有 8 天假，很多人都選擇了出去玩玩玩。

那么，哪些地方是最受人歡迎的呢？

我用 Python 爬取了全國(guó)近 5000 個(gè)旅游景點(diǎn)，并結(jié)合?pyecharts 來(lái)做個(gè)分析看一看。

技能包

• 爬蟲(chóng)
• Mysql
• sqlalchemy
• pyecharts

數(shù)據(jù)爬取

旅游景點(diǎn)的數(shù)據(jù)是從網(wǎng)上爬取的，該數(shù)據(jù)包含以下維度：景點(diǎn)名稱，所屬省市區(qū)，景點(diǎn)簡(jiǎn)介，門票價(jià)格，評(píng)分，近期銷量，景點(diǎn)評(píng)級(jí)等。

爬蟲(chóng)比較簡(jiǎn)單，多分析下就可以，直接貼代碼了：

基本上沒(méi)什么反爬，加點(diǎn)延時(shí)別爬太快就是了...

爬取下來(lái)之后直接入庫(kù)，入庫(kù)部分代碼如下：

當(dāng)然，每個(gè)省份我只爬了前 10 頁(yè)，因?yàn)楹竺娴幕径际切┎恢穆糜尉包c(diǎn)

爬完之后看了下數(shù)據(jù)庫(kù)有 4572 條數(shù)據(jù)，我想應(yīng)該夠了吧...

有了數(shù)據(jù)之后，就能搞事情了。我們簡(jiǎn)單做幾個(gè)分析。

數(shù)據(jù)分析

接下來(lái)我們使用 pyecharts 來(lái)對(duì)爬取的數(shù)據(jù)做一個(gè)簡(jiǎn)單的分析

1. 景點(diǎn)銷量排行榜

直接從數(shù)據(jù)庫(kù)查出數(shù)據(jù)，丟進(jìn)去就行。

結(jié)果展示:

2. 景點(diǎn)評(píng)級(jí)排行榜

假期這么長(zhǎng)，想玩的地方有很多！如何選擇一個(gè)景點(diǎn)多的地方并且評(píng)級(jí)高的

這樣就能在一個(gè)地方盡情的玩耍，而不用四處奔波

我們不妨來(lái)看看各省市能排的上號(hào)的景點(diǎn)有多少吧!

代碼如下：

將數(shù)據(jù)查詢出來(lái)后作一個(gè)簡(jiǎn)單的清洗，統(tǒng)計(jì)各省份 4A 級(jí)以上景點(diǎn)數(shù)量

一起來(lái)看看吧

再將這些數(shù)據(jù)放到地圖上看看..更加直觀

3.各省銷量排行榜

通過(guò)該數(shù)據(jù)，可以看出哪些省市區(qū)的人會(huì)比較多...

這樣就能避免去人山人海的地方看人人人人.。。

綜合分析

最終考慮去哪兒，可能需要多維度的分析。

所有，我把價(jià)格，評(píng)分，銷量這三個(gè)維度放在一起

當(dāng)然，你也可以選擇你關(guān)心的維度來(lái)..最好自己動(dòng)手試試

這樣印象深刻！

來(lái)看看效果：

重點(diǎn)關(guān)注下銷量高，評(píng)分高，價(jià)格合適的...

下次假期選擇出行地時(shí)，不妨先用數(shù)據(jù)分析下

_往期文章推薦_