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很多開發(fā)者用自己的電腦開發(fā)，然后將程序部署在內(nèi)網(wǎng)。如果內(nèi)網(wǎng)無法訪問互聯(lián)網(wǎng)，部署就相當(dāng)麻煩，你需要將應(yīng)用程序依賴的包也傳輸?shù)絻?nèi)網(wǎng)。如果是 Python 應(yīng)用，還需要使用 pip 安裝一下依賴包，對于某些需要編譯安裝包，windows 環(huán)境下安裝過程中還可能報錯，linux 可能提示缺失必要的頭文件等，安裝這些依賴包會耗費較多的時間，對自己的技術(shù)提升其實沒有幫助，是要盡可能避免的。

那么能不能一次部署，處處運行？其實這個問題已經(jīng)有點過時了，別問，問就是 docker，如果你了解過 docker，你就知道，以容器的形式來發(fā)布你的應(yīng)用程序，已經(jīng)變得非常流行。

本文教你如何將一個 Python 應(yīng)用容器化，容器化后，你的應(yīng)用可以極其方便的遷移至其他具有 Docker 的服務(wù)器中，即使 Docker 服務(wù)器不聯(lián)網(wǎng)，也只需將一個 Docker 鏡像拷貝至內(nèi)網(wǎng)即可完成部署，實現(xiàn)一次部署，處處運行，提升部署應(yīng)用的效率。

假如有一個 Python 的 web 應(yīng)用 index.py ，這里是 falsk 寫的 Hello world：

from?flask?import?Flask
app?=?Flask(__name__)
@app.route("/")
def?hello():
????return?"Hello?World!"
if?__name__?==?"__main__":
????app.run(host="0.0.0.0",?port=int("5000"),?debug=True)

運行 python index.py 后，在瀏覽器上訪問 http://127.0.0.1:5000，會看到瀏覽器上顯示了 'Hello World!' 說明程序沒有問題。如果我們把這個文件發(fā)給別人，那么他需要做以下 3 步才能啟動這個 web 應(yīng)用。

安裝 Python 解釋器
安裝 flask 庫
執(zhí)行 python index.py

真實情況下，步驟 2 可能會有很多依賴，這里我們將所有的依賴庫都放在 requirements.txt 文件中：

Flask==1.1.2

然后在應(yīng)用程序的根目錄（這里是 index.py 所在的目錄）中創(chuàng)建一個名為 Dockerfile 的文本文件，然后粘貼以下代碼。

FROM?python:alpine3.8
COPY?.?/app
WORKDIR?/app
RUN?pip?install?-r?requirements.txt
EXPOSE?5000
CMD?python?./index.py

請注意，F(xiàn)ROM 指令指向 python:alpine3.7。這是在告訴 Docker 容器要使用什么基本映像，并隱式選擇要使用的 Python 版本，在本例中為 3.8。Docker Hub 具有幾乎所有 Python 版本的基本映像。該示例使用的是安裝在 Alpine Linux（極簡Linux發(fā)行版）上的Python，該 Python 發(fā)行版有助于使 Docker 的映像較小。除非有充分的理由使用 Debian Jessie 這樣的基本圖像，否則最好選擇Alpine。

還要注意的是 RUN 指令，該指令調(diào)用 pip 從 requirements.txt 文件安裝依賴項。

Dockerfile 中的其余指令非常簡單。在 CMD 指令告訴容器來執(zhí)行啟動該應(yīng)用程序是什么。在這種情況下，它告訴 Python 運行 index.py。該 COPY 指令簡單地移動應(yīng)用到容器鏡像，WORKDIR 設(shè)置工作目錄，EXPOSE 綁定 Flask 使用的端口。

要構(gòu)建映像，在 Dockerfile 目錄下，終端運行 docker build 命令。

docker?build?--tag?somenzz-app?./

等待其下載基本鏡像并構(gòu)建完成，會得到一個 somenzz-app 的鏡像:

$?docker?images?|?grep?somenzz
somenzz-app?????????????????????????????????????????latest??????????????b7e2359056bb????????3?hours?ago?????????89.1MB
somenzz/my-kali?????????????????????????????????????latest??????????????975cbe3a4619????????2?weeks?ago?????????1.83GB

可以看到此鏡像只有 89.1MB 的大小。接下來就像其他鏡像已有可以使用了：

$?docker?run?--name?python-app?-p?5000:5000?somenzz-app
?*?Serving?Flask?app?"index"?(lazy?loading)
?*?Environment:?production
???WARNING:?This?is?a?development?server.?Do?not?use?it?in?a?production?deployment.
???Use?a?production?WSGI?server?instead.
?*?Debug?mode:?on
?*?Running?on?http://0.0.0.0:5000/?(Press?CTRL+C?to?quit)
?*?Restarting?with?stat
?*?Debugger?is?active!
?*?Debugger?PIN:?201-219-912
172.17.0.1?-?-?[14/Oct/2020?22:32:05]?"GET?/?HTTP/1.1"?200?-

此時容器已經(jīng)成功啟動，本機的 5000 端口會映射至容器的 5000 端口，因此，訪問 127.0.0.0:5000 就相當(dāng)于訪問容器的 5000 端口。

如果要后臺運行容器，可以加入 -d 參數(shù)：

$?docker?run?-d??--name?python-app?-p?5000:5000?somenzz-app
259d09fbbf77a6fd680cd7527600d055cb76fe3d6792063846103b47360210f9
$?docker?container?list?|?grep?somenzz-app
259d09fbbf77????????somenzz-app?????????????????????????????????????????"/bin/sh?-c?'python?…"???20?minutes?ago??????Up?20?minutes???????0.0.0.0:5000->5000/tcp???????????????????????????python-app

結(jié)合前文手摸手，帶你入門docker中的步驟 7 ：發(fā)布鏡像，你可以將容器發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上供他人使用。

如果你不熟悉 Dockerfile，制作并發(fā)布 docker 鏡像還有一個更簡單的方法，那就是下載一個鏡像，啟動，登陸到容器內(nèi)部進行修改，安裝依賴，然后保存為新鏡像，最后發(fā)布，當(dāng)然效率是比較低的，有時間最好還是學(xué)習(xí)下 Dockerfile，官方教程如下：

https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

自然，本文只是一個簡單的 HelloWorld web 應(yīng)用。更復(fù)雜的場景將需要更多地關(guān)注細節(jié)，但是大多數(shù) Python 應(yīng)用程序的容器化流程都是相同的，希望本文對你有所幫助。

Python七號，做更滿意的七號，每周學(xué)習(xí)一個 Python 技巧，歡迎關(guān)注。

3分鐘將Python應(yīng)用容器化