MySQL 8.0 可以操作 JSON 了，牛逼。。。

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牛逼！又發(fā)現(xiàn)了一款面試題庫，太全了！！
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作者：旺財不哭

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經(jīng)過漫長的測試,即將整體遷移至Mysql8.0; Mysql8.0 對于Json操作新增/優(yōu)化了很多相關(guān)Json的API操作。

閱讀了一下官方文檔，雖然絕大多數(shù)的JSON操作都是應(yīng)用層完成，但是會一些Mysql的JSON語法，方便進行debug；選出基礎(chǔ)的, 有價值的部分，供未來參考；

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-utility-functions.html

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簡單概述

• 不允許為null; Json格式定義與LONGBLOB or LONGTEXT類似；它的最大長度是受到max_allowed_packet所控制的;
• 查看JSON字段所占用空間大小的函數(shù)時JSON_STORAGE_SIZE（xxx）;
• 除普通的Json操作，額外支持GeoJSON (基于幾何圖形的針對地理空間數(shù)據(jù)交換格式)一些相關(guān)操作;
• 對Json欄位支持索引（結(jié)合Mysql8.0新特性，函數(shù)index）;
• 一個可以支持部分的，原地更新Json Column 的可選優(yōu)化項加入MySql8.0; 可以使用的函數(shù)有JSON_SET(),?JSON_REPLACE()?,JSON_REMOVE(); 使用時，有一些約束，但是會有更加的性能;

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JSON基礎(chǔ)工具；

//使用JSON_ARRAY方法定義JSON數(shù)組；
SELECT?JSON_ARRAY(1,?"abc",?NULL,?TRUE,?CURTIME())
//結(jié)果：[1, "abc", null, true, "11:30:24.000000"]??

//JSON_OBJECT?方法定義JSON對象
SELECT?JSON_OBJECT('id',?87,?'name',?'carrot')
//結(jié)果{"id":?87,?"name":?"carrot"}

//數(shù)組?與?對象嵌套的場景；
[99,?{"id":?"HK500",?"cost":?75.99},?["hot",?"cold"]]?{"k1":?"value",?"k2":?[10,?20]}

//日期/時間類型定義
["12:18:29.000000",?"2015-07-29",?"2015-07-29?12:18:29.000000"]

?//JSON_QUOTE 將JSON對象轉(zhuǎn)義成String, 就是將內(nèi)部的符??號進行轉(zhuǎn)義，并整體包裹上雙引號；
JSON_QUOTE('?"null"?')
//結(jié)果?"\"null\""

//將JSON內(nèi)容美化并輸出；
JSON_PRETTY()

//可以將JSON/JSON內(nèi)部的元素轉(zhuǎn)化為其他數(shù)據(jù)類型;
//如下將JSON?jdoc?中的id元素，轉(zhuǎn)化為?unsigned?int;
[https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types]????(https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types)
ORDER?BY?CAST(JSON_EXTRACT(jdoc,?'$.id')?AS???UNSIGNED);

合并JSON的操作?JSON_MERGE_PRESERVE()?and?JSON_MERGE_PATCH()?實際業(yè)務(wù)用的可能性很少；

-> ?-->操作符，按照key 找值；區(qū)別在于 -->會去除包裹的”以及轉(zhuǎn)義符號; 它的等價的Function形式是JSON_EXTRACT()

//?{"mascot":?"Our?mascot?is?a?dolphin?named?\"Sakila\"."}
mysql>?SELECT?col->"$.mascot"?FROM?qtest;
//結(jié)果：|?"Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"."?|
SELECT?sentence->>"$.mascot"?FROM?facts;
//?結(jié)果：?| Our mascot is a dolphin named "Sakila". |

JSON Path expression上面 --> 后雙引號中的內(nèi)容就是所謂的JSON Path expression; 該語法是ECMAScript規(guī)范的一部分，所以前端程序員應(yīng)該特別熟悉。

以下面這段JSON為例；

?[3,?{"a":?[5,?6],?"b":?10},?[99,?100]]
?$[0]?=?3?;
?$[1]?=?{"a":?[5,?6],?"b":?10};
?$[2]?=?[99,?100];

與此同時，[2] 并非標量, 進一步

$[1].a?=?[5,6]
$[1].a[1]?=?6
$[1].b?=?10;
$[2][0]?=?99;

更進一步支持的語法特性$[n to m]

?$[?1?to?2]?=?[{"a":?[5,?6],?"b":?10},?[99,?100]]
?$[last-2?to?last-1]?=?[3,?{"a":?[5,?6],?"b":?10}]

總結(jié)一下；

a .是代表所有的members in object; b []是代表所有的cells in array; c [prefix] ** suffix 是代表以prefix開始，以suffix為結(jié)束的所有路徑；

查找并修改JSON

//如上,?應(yīng)該可以用-->語法取代;
mysql>?SELECT?JSON_EXTRACT('{"a":?1,?"b":?2,?"c":?[3,?4,?5]}',?'$.*');
//[1,?2,?[3,?4,?5]]??
SELECT?JSON_EXTRACT('{"a":?1,?"b":?2,?"c":?[3,?4,?5]}',?'$.c[*]')
//[3,?4,?5]
SELECT?JSON_EXTRACT('{"a":?{"b":?1},?"c":?{"b":?2}}',?'$**.b');
//[1,?2]
SELECT?JSON_EXTRACT('[1,?2,?3,?4,?5]',?'$[1?to?3]');
//[2,?3,?4]

//JSON_SET?JSON_INSERT?JSON_REPLACE?JSON_REMOVE
SET?@j?=?'["a",?{"b":?[true,?false]},?[10,?20]]';
SELECT?JSON_SET(@j,?'$[1].b[0]',?1,?'$[2][2]',?2);
//|?["a",?{"b":?[1,?false]},?[10,?20,?2]]????

SELECT?JSON_INSERT(@j,?'$[1].b[0]',?1,?'$[2][2]',?2);
//["a",?{"b":?[true,?false]},?[10,?20,?2]]

JSON_REPLACE(@j,?'$[1].b[0]',?1,?'$[2][2]',?2)
//["a",?{"b":?[1,?false]},?[10,?20]]

SELECT?JSON_REMOVE(@j,?'$[2]',?'$[1].b[1]',?'$[1].b[1]');
//["a",?{"b":?[true]}]

JSON Table Functions?一個比較常見的場景是JSON數(shù)據(jù)本身是一個表的結(jié)構(gòu)；JSON_TABLE(*expr*, *path* COLUMNS (*column_list*) [AS\] *alias*)

SELECT?*??FROM?JSON_TABLE(???'[{"a":"3"},{"a":2},{"b":1},{"a":0},{"a":[1,2]}]',
??->?????"$[*]"
??->?????COLUMNS(
??->???????rowid?FOR?ORDINALITY,
??->???????ac?VARCHAR(100)?PATH?"$.a"?DEFAULT?'111'?ON?EMPTY?DEFAULT?'999'?ON?ERROR,
??->???????aj?JSON?PATH?"$.a"?DEFAULT?'{"x":?333}'?ON?EMPTY,
??->???????bx?INT?EXISTS?PATH?"$.b"
??->?????)
??->???)?AS?tt;

• Comparison and Ordering of JSON Values目前沒感覺倒價值；
• Aggregation of JSON Values目前沒感覺倒價值; 將返回值轉(zhuǎn)成其他類型就可以使用聚合函數(shù);

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