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          圖像采集:機(jī)器視覺(jué)中圖像采集優(yōu)化方法介紹

          共 2651字,需瀏覽 6分鐘

           ·

          2021-10-30 12:57

          點(diǎn)擊上方小白學(xué)視覺(jué)”,選擇加"星標(biāo)"或“置頂

          重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          機(jī)器視覺(jué)在不同的復(fù)雜技術(shù)領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在簡(jiǎn)單的應(yīng)用中(例如,利用背光檢測(cè)不透明物體的輪廓),成像系統(tǒng)可在寬松的系統(tǒng)參數(shù)條件下可靠地運(yùn)行。但在要求較高的應(yīng)用中(比如檢測(cè)鏡面的表面缺陷),必須將主要參數(shù)設(shè)置在較小的公差范圍內(nèi),或使用成本更高的高精度硬件,成像系統(tǒng)才能穩(wěn)定運(yùn)行。

          ?

          成像系統(tǒng)中涉及的主要參數(shù)的數(shù)量,隨著成像應(yīng)用復(fù)雜度的提高而增加。Edmund Optics東京成像實(shí)驗(yàn)室對(duì)此進(jìn)行了研究,對(duì)于要求較高的成像應(yīng)用,需要精確調(diào)整的參數(shù)大約多達(dá)20個(gè)。


          圖像采集優(yōu)化


          本文主要討論圖像采集優(yōu)化(以下稱為OIA),即:將成像系統(tǒng)中的所有主要參數(shù)調(diào)整到能夠獲得最佳圖像的過(guò)程。完成OIA后,獲得的圖像具有以下共同特點(diǎn):

          1)在成像系統(tǒng)物理?xiàng)l件限制下,所拍攝的圖像獲得盡可能多的有用信息;

          2)盡可能多地利用相機(jī)傳感器的有效像素,讓待測(cè)工件在視野范圍內(nèi)(FOV)最大呈現(xiàn),僅受工件幾何形狀和位置變化的限制;

          3)在不使用降噪算法的情況下,圖像具有最高的信噪比,僅受傳感器的參數(shù)限制;

          4)圖像的動(dòng)態(tài)范圍接近最大值,沒(méi)有達(dá)到飽和;

          5)圖像中沒(méi)有來(lái)自其他外部環(huán)境產(chǎn)生的不必要影像(例如未使用擴(kuò)散片的環(huán)形光產(chǎn)生的亮斑)。


          為達(dá)成OIA,需要對(duì)所有主要參數(shù)進(jìn)行精確調(diào)整。經(jīng)過(guò)OIA調(diào)整后的成像系統(tǒng),為機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)集成商提供了以下優(yōu)勢(shì):

          1)高性價(jià)比

          成像系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件(成像鏡頭、相機(jī)、照明光源和光機(jī)結(jié)構(gòu))充分發(fā)揮作用,實(shí)現(xiàn)了具有成本效益的解決方案。

          2)最少的圖像運(yùn)算處理和分析,最低的軟件復(fù)雜度

          由于OIA可以獲得高還原度、高對(duì)比度和低噪聲的圖像,因此對(duì)圖像處理算法(例如降噪、直方圖均衡、膨脹/腐蝕)的需要降至最低,從而顯著減少了開(kāi)發(fā)周期、測(cè)試時(shí)間和硬件成本。

          3)顯著降低誤判率,高質(zhì)量的圖像減少了測(cè)試錯(cuò)誤


          已經(jīng)調(diào)整好的成像系統(tǒng)可以滿足以下條件,如圖1和圖2所示:

          1)像平面(傳感器面)和物面(檢查工件表面)平行;

          2)被檢查的工件表面位于工作距離(WD)最佳聚焦位置;

          3)被檢查的工件,接近FOV拍攝矩形成像區(qū)域大小,但不超過(guò)FOV;

          4)工件中心位于鏡頭的光軸上;

          5)被檢查工件的淺色(白色、淺灰色等)區(qū)域特征,其成像亮度接近像素灰度飽和值(例如8位格式為255,灰度值可以達(dá)到220),但未達(dá)到飽和。

          ?

          圖1:成像系統(tǒng)調(diào)整要求,透視圖


          圖2:成像系統(tǒng)調(diào)整要求,上視圖


          調(diào)整方法


          通常的調(diào)整方法是:操作人員通過(guò)相機(jī)觀察圖像,以主觀判斷完成。由Edmund Optics 日本分公司開(kāi)發(fā)的調(diào)整應(yīng)用程序,可對(duì)成像系統(tǒng)中的11-17個(gè)參數(shù)(取決于硬件條件)進(jìn)行即時(shí)測(cè)量,從而為操作人員提供實(shí)時(shí)量化的參數(shù)以進(jìn)行判斷。

          ?

          以下案例中,使用的是西門子星標(biāo)測(cè)試板(產(chǎn)品編號(hào)58835)。將星標(biāo)測(cè)試板的標(biāo)刻面朝向成像系統(tǒng),并使其與待測(cè)物平面重合。

          ?

          使用EO開(kāi)發(fā)的EORTM(Edmund Optics Real-Time Metrology)軟件,實(shí)時(shí)運(yùn)算和分析拍攝到的測(cè)試板圖像。EORTM可以在精確調(diào)整至少8組硬件參數(shù)(光學(xué)機(jī)械平臺(tái)的六個(gè)自由度、光源亮度和相機(jī)曝光時(shí)間)的過(guò)程中,給操作人員提供實(shí)時(shí)閉環(huán)反饋。

          ?

          借助EORTM,在高精度機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中調(diào)整參數(shù)的時(shí)間,從大約數(shù)小時(shí)減少到20分鐘甚至更短,但是精度卻提高了至少2倍,因?yàn)樗峁┚_可量化指標(biāo),而不是依靠主觀判斷。

          ?

          一旦所有硬件調(diào)整都在軟件設(shè)定的允許范圍內(nèi),EORTM將顯示如圖3所示的全部通過(guò)狀態(tài),并且判定圖像系統(tǒng)已調(diào)整完成。


          圖3:使用EORTM軟件和西門子星標(biāo)測(cè)試板進(jìn)行微調(diào)


          硬件配置包含一個(gè)6維自由度調(diào)整平臺(tái)和相關(guān)的光機(jī)結(jié)構(gòu)件,以及照明光源和測(cè)試板,完全由EO產(chǎn)品目錄中的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品組成,如圖4所示。


          圖4:Edmund Optics 6維調(diào)整定位平臺(tái)用于成像系統(tǒng)調(diào)整


          結(jié)論


          為了達(dá)到OIA,需要精確調(diào)整近20種光學(xué)、機(jī)械、電子和軟件參數(shù)。表1中列出了這些參數(shù),根據(jù)其需要調(diào)整的頻率歸類為:

          1)設(shè)計(jì)階段(DT):一次,系統(tǒng)規(guī)劃選型時(shí);

          2)設(shè)置階段(ST):一次,相機(jī)初始化安裝時(shí);

          3)實(shí)時(shí)調(diào)整(RT):多次,在OIA調(diào)整過(guò)程中視需要,可通過(guò)可視化或使用軟件實(shí)時(shí)測(cè)量獲得反饋。


          表1:OIA調(diào)整過(guò)程的主要參數(shù)

          #

          類別

          硬件

          參數(shù)

          調(diào)整階段

          1

          電子

          相機(jī)

          像素?cái)?shù)量1

          DT

          2

          傳感器大小?2

          3

          照明

          峰值波長(zhǎng)

          4

          光譜分布

          5

          光學(xué)

          光束發(fā)散角

          6

          鏡頭

          視場(chǎng)大小

          7

          MTF

          8

          軟件

          ?

          相機(jī)

          圖像銳化

          ST

          9

          噪聲處理

          10

          增益設(shè)定

          11

          Gamma曲線校正

          12

          暗階設(shè)定

          13

          軟件/電子

          曝光時(shí)間

          RT

          14

          照明

          照度

          15

          光機(jī)

          X軸位移

          16

          Y軸位移

          17

          Z軸位移

          18

          X角度傾斜

          19

          Y角度傾斜

          20

          成像系統(tǒng)

          X軸位移

          21

          Y軸位移

          22

          Z軸位移

          23

          X角度傾斜

          24

          Y角度傾斜

          25

          Z角度傾斜

          注:1:通常也稱為分辨率;2:像素大小代表圖像分辨率,這里沒(méi)有列出,因?yàn)樗梢愿鶕?jù)像素?cái)?shù)量和傳感器尺寸計(jì)算得出。


          下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺(jué)、目標(biāo)跟蹤、生物視覺(jué)、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

          下載2:Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
          小白學(xué)視覺(jué)公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車道線檢測(cè)、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

          下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
          小白學(xué)視覺(jué)公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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