推薦七個(gè)Python效率工具！
為了提高效率，我們?cè)谄綍r(shí)工作中常會(huì)用到一些Python的效率工具，Python作為比較老的編程語(yǔ)言，它可以實(shí)現(xiàn)日常工作的各種自動(dòng)化。為了更便利的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，這里給大家推薦幾個(gè)Python的效率工具。
1、Pandas-用于數(shù)據(jù)分析
Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集;它的使用基礎(chǔ)是Numpy(提供高性能的矩陣運(yùn)算);用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時(shí)也提供數(shù)據(jù)清洗功能。
#?1、安裝包?
$?pip?install?pandas?
#?2、進(jìn)入python的交互式界面?
$?python?-i?
#?3、使用Pandas>>>?import?pandas?as?pd>>>?df?=?pd.DataFrame()?>>>?print(df)?
#?4、輸出結(jié)果?
Empty?DataFrame?
Columns:?[]?
Index:?[]?
2、Selenium-自動(dòng)化測(cè)試
Selenium是一個(gè)用于Web應(yīng)用程序測(cè)試的工具，可以從終端用戶(hù)的角度來(lái)測(cè)試應(yīng)用程序。通過(guò)在不同瀏覽器中運(yùn)行測(cè)試，更容易發(fā)現(xiàn)瀏覽器的不兼容性。并且它適用許多瀏覽器。
可以通過(guò)打開(kāi)瀏覽器并訪(fǎng)問(wèn)Google的主頁(yè)做一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試：
from?selenium?import?webdriver?
???import?time?
???browser?=?webdriver.Chrome(executable_path?="C:\Program?Files?(x86)\Google\Chrome\chromedriver.exe")?
???website_URL?="https://www.google.co.in/"?
???brower.get(website_URL)?
???refreshrate?=?int(3)?#每3秒刷新一次Google主頁(yè)。???
???#?它會(huì)一直運(yùn)行，直到你停掉編譯器。?
???while?True:?
???????time.sleep(refreshrate)?
???????browser.refresh()?
3、 Flask——微型Web框架
Flask是一個(gè)輕量級(jí)的可定制框架，使用Python語(yǔ)言編寫(xiě)，較其他同類(lèi)型框架更為靈活、輕便、安全且容易上手。Flask是目前十分流行的web框架。開(kāi)發(fā)者可以使用Python語(yǔ)言快速實(shí)現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)站或Web服務(wù)。
from?flask?import?Flask?
app?=?Flask(__name__)?
@app.route('/')?
def?hello_world():?
????return?'Hello,?World!'?
4、 Scrapy——頁(yè)面爬取
Scrapy能夠?yàn)槟闾峁?qiáng)大支持，使你能夠精確地從網(wǎng)站中爬取信息。是非常實(shí)用。
現(xiàn)在基本上大部分開(kāi)發(fā)者都會(huì)利用爬蟲(chóng)工具來(lái)實(shí)現(xiàn)爬取工作的自動(dòng)化。所以編寫(xiě)爬蟲(chóng)編碼時(shí)就可以用到這個(gè)Scrapy。
啟動(dòng)Scrapy Shell也是十分的簡(jiǎn)單：
scrapy?shell?
我們可以試著提取百度主頁(yè)上搜索按鈕的值，首先要找到按鈕使用的類(lèi)，一個(gè)inspect element顯示該類(lèi)為“ bt1”。
具體執(zhí)行以下操作：
response?=?fetch("https://baidu.com")?
????response.css(".bt1::text").extract_first()?
????==>?"Search"?
5、 Requests——做API調(diào)用
Requests是一個(gè)功能強(qiáng)大的HTTP庫(kù)。有了它可以輕松地發(fā)送請(qǐng)求。無(wú)需手動(dòng)向網(wǎng)址添加查詢(xún)字符串。除此之外還有許多功能，比如authorization處理、JSON / XML解析、session處理等。
官方例子：
>>>?r?=?requests.get('https://api.github.com/user',?auth=('user',?'pass'))?
>>>?r.status_code?
200?
>>>?r.headers['content-type']?
'application/json;?charset=utf8'?
>>>?r.encoding?
'utf-8'?
>>>?r.text?
'{"type":"User"...'?
>>>?r.json()?
{'private_gists':?419,?'total_private_repos':?77,?...}?
6、Faker-用于創(chuàng)建假數(shù)據(jù)
Faker是一個(gè)Python包，為您生成假數(shù)據(jù)。無(wú)論是需要引導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建好看的 XML 文檔、填寫(xiě)您的持久性來(lái)強(qiáng)調(diào)測(cè)試它，還是從生產(chǎn)服務(wù)中獲取的同名數(shù)據(jù)，F(xiàn)aker 都適合您
有了它，你可以非常快速地生成假的names、addresses、descriptions等!以下腳本為例，我創(chuàng)建一個(gè)聯(lián)系人條目，包含了姓名、地址和一些描述文本：
安裝：
pip?install?Faker?
from?faker?import?Faker?
fake?=?Faker()?
fake.name()?
fake.address()?
fake.text()?
7、 Pillow-進(jìn)行圖像處理
Python圖像處理工具——Pillow有相當(dāng)強(qiáng)大的圖像處理功能。當(dāng)平時(shí)需要做圖像處理時(shí)就可以用到，畢竟作為開(kāi)發(fā)人員，應(yīng)該選擇功能更強(qiáng)大的圖片處理工具。
簡(jiǎn)單示例：
from?PIL?import?Image,?ImageFilter?
???try:?
???????original?=?Image.open("Lenna.png")?
???????blurred?=?original.filter(ImageFilter.BLUR)?
???????original.show()?
???????blurred.show()?
???????blurred.save("blurred.png")?
???except:?
???????print?"Unable?to?load?image"?
有效的工具可以幫助我們更快捷地完成工作任務(wù)，所以就給大家分享幾個(gè)認(rèn)為好用的工具，也希望這7個(gè)Python的效率工具能夠幫助到你。
原文鏈接：http://dwz-9.cn/1mhV_
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