美團(tuán)實(shí)習(xí)內(nèi)推

搜索與NLP部是美團(tuán)人工智能技術(shù)研發(fā)的核心團(tuán)隊(duì)，致力于打造高性能、高擴(kuò)展的搜索引擎和領(lǐng)先的自然語言處理核心技術(shù)和服務(wù)能力，依托搜索排序，NLP（自然語言處理）、Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）、Knowledge Graph（知識圖譜）等技術(shù)，處理美團(tuán)海量文本數(shù)據(jù)，打通餐飲、旅行、休閑娛樂等本地生活服務(wù)各個(gè)場景數(shù)據(jù)，不斷加深對用戶、場景、查詢和服務(wù)的理解，高效地支撐形態(tài)各樣的生活服務(wù)搜索。

我們的團(tuán)隊(duì)既注重AI技術(shù)的落地，也開展中長期的搜索、NLP及知識圖譜基礎(chǔ)研究。目前項(xiàng)目及業(yè)務(wù)包括搜索引擎研發(fā)、知識圖譜、智能客服、語音語義搜索、文章評論語義理解、智能助理等。

崗位職責(zé)

1.基于美團(tuán)業(yè)務(wù)場景，提供人工智能解決方案；2.用自然語言處理技術(shù)和語義分析方法實(shí)現(xiàn)相關(guān)模型的建立與實(shí)踐 ；3.構(gòu)建美團(tuán)基礎(chǔ)NLP Service，賦能各項(xiàng)業(yè)務(wù)；4.人工智能問題的探索與研究。

崗位基本需求

1.扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，精通NLP相關(guān)算法和模型；2.熟悉Java/Python等編程語言；3.熟悉文本情感分析、實(shí)體識別等技術(shù)模型。

具備以下者優(yōu)先

1.有Tensorflow、Caffe2、 Theano等深度學(xué)習(xí)框架與自然語言處理結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；2.熟悉面向文本的CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN等模型者優(yōu)先；3.了解Attention、Memory機(jī)制在Deep Learning中的實(shí)際應(yīng)用者優(yōu)先；4.熟悉Word2Vec，Doc2Vec等embedding模型及應(yīng)用者優(yōu)先；5.熟悉KBQA，IR-based QA等技術(shù)者優(yōu)先；6.熟悉深度查詢理解、實(shí)體鏈接相關(guān)內(nèi)容者優(yōu)先；7.在知識圖譜、智能問答、搜索引擎、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；8.發(fā)布、貢獻(xiàn)開源項(xiàng)目者優(yōu)先。

內(nèi)推方式

直接向郵箱 [email protected] 發(fā)送簡歷，或者添加我的微信 gongzilongvip 微信發(fā)送簡歷給我就行，我會幫忙把簡歷同步到朋友那里。實(shí)習(xí)地點(diǎn)北京上海均可。