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          如何保證工業(yè)相機(jī)工作的精準(zhǔn)與穩(wěn)定?

          共 2106字,需瀏覽 5分鐘

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          2021-10-30 12:58


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          重磅干貨,第一時間送達(dá)

          無論是在圖像測量或者機(jī)器視覺應(yīng)用中,相機(jī)參數(shù)的標(biāo)定都是非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),其標(biāo)定結(jié)果的精度及算法的穩(wěn)定性直接影響相機(jī)工作產(chǎn)生結(jié)果的準(zhǔn)確與穩(wěn)定。


          什么是相機(jī)標(biāo)定?


          在圖像測量過程以及機(jī)器視覺應(yīng)用中,為確定空間物體表面某點的三維幾何位置與其在圖像中對應(yīng)點之間的相互關(guān)系,必須建立相機(jī)成像的幾何模型,這些幾何模型參數(shù)就是相機(jī)參數(shù)。


          在大多數(shù)條件下這些參數(shù)必須通過實驗與計算才能得到,這個求解參數(shù)的過程就稱之為相機(jī)標(biāo)定。

          計算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一是依據(jù)相機(jī)獲取的圖像信息計算三維空間中物體的幾何信息,并由此重建和識別物體。我們用簡單的數(shù)學(xué)模型來表達(dá)復(fù)雜的成像過程,并且求出成像的反過程。標(biāo)定之后的雙目相機(jī),可以進(jìn)行三維場景的重建,這是計算機(jī)視覺的一大分支。


          經(jīng)典的針孔相機(jī)模型




          小孔成像的實驗大家都很熟悉,如上圖,依據(jù)這個實驗也可以抽象出一個經(jīng)典的針孔相機(jī)模型,如下圖:



          相機(jī)標(biāo)定常用到四種坐標(biāo)系,分別為:


          ?像素坐標(biāo)系(u,v):描述物體成像后的像點在數(shù)字圖像上(相片)的坐標(biāo),單位為個(像素數(shù)目)。

          ?成像平面坐標(biāo)系(x,y):描述成像過程中物體從相機(jī)坐標(biāo)系到圖像坐標(biāo)系的投影透射關(guān)系,單位為m。

          ?相機(jī)坐標(biāo)系(xc,yc, ?zc):原點落在相機(jī)上的三維坐標(biāo)系,單位為m。

          ?世界坐標(biāo)系(xw,yw, ?zw):用戶定義的三維世界的坐標(biāo)系,為了描述目標(biāo)物在真實世界里的位置而被引入,單位為m。


          世界坐標(biāo)系到相機(jī)坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系今天暫不討論,我們把重點放在相機(jī)坐標(biāo)系到成像平面坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系上。


          上文中小孔成像實驗的成像過程可以描述為一點通過針孔相機(jī)模型的示意圖(如圖A)。為了在數(shù)學(xué)上更方便描述,我們將相機(jī)坐標(biāo)系和圖像坐標(biāo)系位置對調(diào),變成圖B所示的布置方式:

          圖A

          圖B


          經(jīng)過一系列推導(dǎo),我們就可以得到一個結(jié)果轉(zhuǎn)化公式:


          透鏡的畸變


          透鏡的畸變主要分為徑向畸變和切向畸變:

          徑向畸變就是沿著透鏡半徑方向分布的畸變,產(chǎn)生原因是光線在遠(yuǎn)離透鏡中心的地方比靠近中心的地方更加彎曲,徑向畸變主要包括桶形畸變和枕形畸變兩種。以下分別是枕形和桶形畸變示意圖。



          切向畸變是由于透鏡本身與圖像平面不平行而產(chǎn)生的,這種情況多是由于透鏡被粘貼到鏡頭模組上的安裝偏差導(dǎo)致。


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          常用的相機(jī)標(biāo)定方法


          常用的相機(jī)標(biāo)定方法有:傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定法、主動視覺相機(jī)標(biāo)定方法、相機(jī)自標(biāo)定法。


          ?傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定法

          傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定法需要使用尺寸已知的標(biāo)定物,通過建立標(biāo)定物上坐標(biāo)已知的點與其圖像點之間的對應(yīng),利用一定的算法獲得相機(jī)模型的內(nèi)外參數(shù)。根據(jù)標(biāo)定物的不同可分為三維標(biāo)定物和平面型標(biāo)定物。傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定法在標(biāo)定過程中始終需要標(biāo)定物,且標(biāo)定物的制作精度會影響標(biāo)定結(jié)果。


          ?主動視覺相機(jī)標(biāo)定法

          基于主動視覺的相機(jī)標(biāo)定法是指已知相機(jī)的某些運動信息對相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定。該方法不需要標(biāo)定物,但需要控制相機(jī)做某些特殊運動,利用這種運動的特殊性可以計算出相機(jī)內(nèi)部參數(shù)。基于主動視覺的相機(jī)標(biāo)定法的優(yōu)點是算法簡單,往往能夠獲得線性解,故魯棒性較高,缺點是系統(tǒng)的成本高、實驗設(shè)備昂貴、實驗條件要求高,而且不適合于運動參數(shù)未知或無法控制的場合。


          ?相機(jī)自標(biāo)定法

          相機(jī)自標(biāo)定算法主要是利用場景中的一些平行或者正交的信息。其中空間平行線在相機(jī)圖像平面上的交點被稱為消失點,它是射影幾何中一個非常重要的特征,所以很多學(xué)者研究了基于消失點的相機(jī)自標(biāo)定方法。自標(biāo)定方法靈活性強(qiáng),可對相機(jī)進(jìn)行在線定標(biāo)。但由于它是基于絕對二次曲線或曲面的方法,其算法魯棒性差。


          下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程,即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

          下載2:Python視覺實戰(zhàn)項目52講
          小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):Python視覺實戰(zhàn)項目,即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個視覺實戰(zhàn)項目,助力快速學(xué)校計算機(jī)視覺。

          下載3:OpenCV實戰(zhàn)項目20講
          小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):OpenCV實戰(zhàn)項目20講即可下載含有20個基于OpenCV實現(xiàn)20個實戰(zhàn)項目,實現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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