在Python中妙用短路機制

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這是我的系列文章「Python實用秘技」的第5期,本系列立足于筆者日常工作中使用Python積累的心得體會,每一期為大家?guī)硪粋€幾分鐘內(nèi)就可學(xué)會的簡單小技巧。
作為系列第5期,我們即將學(xué)習(xí)的是:Python中短路機制的妙用。

不同于物理學(xué)中的「短路」(Short circuit)那般危險,Python中的短路機制非常有用,跟很多其他編程語言中的短路機制作用類似,一句話概括就是一段條件判斷表達式在從左到右按順序執(zhí)行的過程中,提前確定了表達式的True/False結(jié)果,從而終止右邊剩余的運算。
讓我們通過幾個簡單的例子總結(jié)Python中可用的幾種短路機制:
X or Y
X or Y是最常用的短路機制,我們都知道只要X或Y中至少有一個為True時,整段判斷表達式就為True,譬如下面的例子中,本來1 / 0會觸發(fā)ZeroDivisionError: division by zero錯誤,但因為or左邊的部分已經(jīng)邏輯判斷為True,Python的短路機制就會停止后續(xù)的執(zhí)行,直接返回or左邊的結(jié)果:

而當(dāng)or左邊部分邏輯判斷為False時,則會返回右邊部分的結(jié)果:

X and Y
類似X or Y的機制,X and Y會在X邏輯判斷為False時提前終止后續(xù)的運算,只返回X部分的結(jié)果:

any()
Python中的any()函數(shù)用于接受序列形式的多個等待邏輯判斷的部分,并在序列中至少有一個部分邏輯判斷為True時返回True。
而只要any()按順序遇到第一個邏輯判斷為True的結(jié)果,也會觸發(fā)短路,正如下面的例子中只花費3秒就完成了判斷過程,因為循環(huán)到1時觸發(fā)了短路:

all()
Python中的all()函數(shù)類似any(),會在傳入序列中每個部分邏輯判斷均為True時返回True,其也會在按順序遇到第一個False時終止后續(xù)運算:

「比較運算符」
Python中用于數(shù)值大小比較的各個運算符也具有短路機制,從左到右,一旦執(zhí)行到判斷結(jié)果為False的部分都會終止運算:

「實際使用示例」
當(dāng)我們的代碼中涉及到條件判斷,且參與條件判斷的值具有一定的「運算成本」時,就可以靈活運用短路機制來提升運行效率,譬如我們需要根據(jù)用戶id信息向多個接口查詢其權(quán)限,全部滿足時將其標記為“超級權(quán)限”,就可以利用到短路機制。
這里我們隨意寫幾個具有時間成本的函數(shù)作為接口示意:
def?api1(id_):
????
????time.sleep(1)
????
????return?id_?in?['admin1',?'admin2']
def?api2(id_):
????
????time.sleep(1)
????
????return?id_?in?['admin1',?'admin2',?'su1',?'su2']
def?api3(id_):
????
????time.sleep(1)
????
????return?id_?not?in?['ban1',?'ban2',?'ban3']
利用短路機制在用戶第一次沒有滿足條件時就終止后續(xù)判斷,寫法簡潔:

本期分享結(jié)束,咱們下回見~??

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