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          5G給邊緣計(jì)算帶來了什么?

          共 4409字,需瀏覽 9分鐘

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          2021-01-25 16:54


          時(shí)下大熱的5G和邊緣計(jì)算有什么關(guān)系,它們的契合點(diǎn)在哪里?互聯(lián)網(wǎng)IT域和通信網(wǎng)CT域如何融合?什么是云網(wǎng)一體化?阿里巴巴達(dá)摩院XG實(shí)驗(yàn)室高級技術(shù)專家南書、邊緣計(jì)算團(tuán)隊(duì)高級技術(shù)專家屹平分享5G下,邊緣計(jì)算的更多可能。



          一? 5G的核心能力成為移動(dòng)邊緣計(jì)算的最大驅(qū)動(dòng)力



          5G所強(qiáng)調(diào)的三大特性也就是5G的核心能力,即低時(shí)延,高帶寬和大連接。

          低時(shí)延

          5G所承諾的低時(shí)延是1毫秒,但需要強(qiáng)調(diào)的是這里的1毫秒只是空口的時(shí)延,對于最終用戶來說大家可能更關(guān)注的是端到端的時(shí)延,端到端時(shí)延最簡單的計(jì)算邏輯就是距離,距離產(chǎn)生的時(shí)延基本就是光纖傳輸時(shí)延,大概就是100公里1毫秒。所以在5G時(shí)代,端到端時(shí)延的本質(zhì)就是距離所產(chǎn)生的光傳輸時(shí)延。

          我們用這個(gè)思路再對照看下之前的2/3/4G的情況。根據(jù)OpenSignal的一份測試報(bào)告顯示,在2G時(shí)代,光纖傳輸時(shí)延在整體端到端占比是微不足道的,也意味著空口時(shí)延占了大頭。




          而在5G時(shí)代,這個(gè)比例高達(dá)60%,光纖傳輸也就是地理位置將會(huì)極大地影響端到端的時(shí)延,進(jìn)而影響到用戶體驗(yàn)。因此,5G低時(shí)延的特性如果需要得到更好的發(fā)揮,就必須通過更近的業(yè)務(wù)部署來降低傳輸在整體時(shí)延中的占比,而在IT領(lǐng)域的邊緣計(jì)算技術(shù)就能很好的契合這樣的需求,成為促進(jìn)移動(dòng)邊緣計(jì)算發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力之一。




          高帶寬

          5G的另一個(gè)特性就是高帶寬。5G高達(dá)10G的峰值速率,一方面能讓用戶看到更清晰的視頻,享受沉浸式的業(yè)務(wù)體驗(yàn),但另一方面,也會(huì)給業(yè)務(wù)方傳統(tǒng)的集中云部署方式帶來可能翻數(shù)倍的流量成本,當(dāng)然也給運(yùn)營商整體的網(wǎng)絡(luò)帶寬建設(shè)提出了挑戰(zhàn)。這就需要我們重新來審視一下網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),考慮流量從集中云到邊緣云的卸載。在這里,再一次找到了5G和邊緣計(jì)算的契合點(diǎn),通過業(yè)務(wù)的邊緣部署,降低了回傳鏈路的帶寬消耗,降低成本的同時(shí)還降低了時(shí)延。

          大連接

          在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)場景下,可能會(huì)生成海量的數(shù)據(jù),如果這些數(shù)據(jù)都集中到云上去做處理就可能造成資源的浪費(fèi)。如果在中間位置進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,一方面可以盡快的進(jìn)行下行反饋,形成物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)閉環(huán),另一方面可以做上行的數(shù)據(jù)聚合,形成物聯(lián)網(wǎng)的群體智能。

          這樣的中間位置就是邊緣計(jì)算的部署點(diǎn),因此結(jié)合上面對5G特性,也就是5G核心能力的分析,我們就可以得出這樣的結(jié)論:5G的核心能力將成為移動(dòng)邊緣計(jì)算發(fā)展的最大驅(qū)動(dòng)力。



          邊緣計(jì)算可以大幅降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延

          二? IT+CT融合的5G邊緣計(jì)算

          如果僅僅從資源更近這個(gè)角度來思考5G下的邊緣計(jì)算,那就太簡單了。從本質(zhì)上來說,邊緣計(jì)算是屬于互聯(lián)網(wǎng)IT域的概念,而5G是屬于通信網(wǎng)CT(CommunicationTechnology)域的概念,要想把5G下的邊緣計(jì)算用好就必須進(jìn)行IT和CT的融合,而不是簡單的1+1。這里的融合分為架構(gòu)融合、部署融合和調(diào)度融合。

          架構(gòu)融合:獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)走向融合架構(gòu)設(shè)計(jì)

          從架構(gòu)融合來講,5G包括UPF(User Plane Function,用戶面功能)核心網(wǎng)這些支撐邊緣計(jì)算功能網(wǎng)元和系統(tǒng)的架構(gòu)規(guī)劃都放在了3GPP(3rd Generation Partnership Project,第三代合作伙伴計(jì)劃)這個(gè)國際化組織,而邊緣計(jì)算的整體架構(gòu)則歸屬在ETSI(European Telecommunications Sdandards Institute,歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)),各組織都在自己的方向上獨(dú)立演進(jìn),因此首先要融合的就是架構(gòu),形成一體化,融合的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

          部署融合:雙車道獨(dú)立部署走向一體化部署

          部署融合里的部署重點(diǎn)關(guān)注的就是UPF和MEC(Multi-access Edge Computing,多接入邊緣計(jì)算)節(jié)點(diǎn)的部署。UPF作為移動(dòng)網(wǎng)的網(wǎng)元,運(yùn)營商會(huì)根據(jù)自己的規(guī)劃進(jìn)行部署,而MEC節(jié)點(diǎn)則歸屬于互聯(lián)網(wǎng)公司,結(jié)合自己的應(yīng)用場景、受眾來部署,兩者歸屬不同車道,因此可能會(huì)存在部署不一致的問題,進(jìn)而讓邊緣計(jì)算的收益大打折扣。所以我們需要從雙車道的獨(dú)立部署走向一體化部署。這也就關(guān)聯(lián)到了第三個(gè)融合,就是調(diào)度融合。

          調(diào)度融合:互不感知的域內(nèi)調(diào)度走向全域調(diào)度

          由于UPF和MEC節(jié)點(diǎn)所服務(wù)的用戶不同,造成兩者的流量模型產(chǎn)生很大的差異,承載服務(wù)所需要的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)也不盡相同。雙方為了兼顧性能、容量、成本和服務(wù)質(zhì)量等因素,在各自系統(tǒng)中部署自己獨(dú)立的調(diào)度系統(tǒng),如果這樣的系統(tǒng)做不到互相感知,就會(huì)造成彼此流量走向的不一致,其后果不僅會(huì)讓調(diào)度效果大打折扣,更可能出現(xiàn)事與愿違的情況。因此,我們需要從互不感知的域內(nèi)調(diào)度走向全域調(diào)度。

          綜上,5G時(shí)代的邊緣計(jì)算首先要考慮的就是融合。




          三? 一體化增強(qiáng)服務(wù)的5G邊緣計(jì)算

          通常意義上的邊緣計(jì)算我們都會(huì)簡單地等同于IP流量調(diào)度。到了5G時(shí)代,大家也會(huì)簡單類比UPF到MEC節(jié)點(diǎn)就是牽引一條IP數(shù)據(jù)流,把感興趣的流量牽引過來即可。但實(shí)際上5G下的邊緣計(jì)算可以做更多。

          從面向流量演化為面向服務(wù)

          第一就是可以從面向流量的經(jīng)營增強(qiáng)為面向服務(wù)的經(jīng)營。我們牽引過來的不僅僅是流量,而是流量上面所承載的服務(wù),服務(wù)將會(huì)賦予流量更多的意義,因此在進(jìn)行調(diào)度的時(shí)候,更多需要考慮的是流量所承載服務(wù)的要求而不是單純的數(shù)據(jù)流。所以5G下的邊緣計(jì)算需要從面向流量演化為面向服務(wù)。

          從面向服務(wù)的角度出發(fā),5G邊緣計(jì)算如果僅僅是作為一種離用戶更近的服務(wù)部署來定位的話,那就降低了5G邊緣計(jì)算的價(jià)值。除了近所帶來的更低時(shí)延這個(gè)顯而易見的優(yōu)勢之外,我們需要進(jìn)一步關(guān)注和實(shí)現(xiàn)服務(wù)增強(qiáng)。

          從服務(wù)更近演化為服務(wù)更強(qiáng)

          由于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)本身的架構(gòu)特性,相對于傳統(tǒng)的固網(wǎng)架構(gòu),移動(dòng)網(wǎng)采用的是用戶面流量和控制面管控兩條腿走路的模式。邊緣計(jì)算牽引的是用戶面流量,但還可以通過與移動(dòng)網(wǎng)交互從而獲得更多控制面的信息,比如SINR,Cell Load等數(shù)據(jù)。這些控制面的數(shù)據(jù)可以給服務(wù)更多的能力組合,進(jìn)一步增強(qiáng)邊緣計(jì)算的對外服務(wù)能力,甚至能開拓出新的業(yè)務(wù)場景。比如在牽引流量的同時(shí),帶上控制面所看到的整體小區(qū)負(fù)荷信號強(qiáng)度等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以用于服務(wù)端進(jìn)行更好擁塞控制,從而讓上層業(yè)務(wù)適應(yīng)到對應(yīng)的無線環(huán)境,進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。

          從通用服務(wù)演化為5G邊緣服務(wù)

          最后,由于有了邊緣計(jì)算的存在,原來互聯(lián)網(wǎng)普遍的“客戶端/服務(wù)器”的架構(gòu)也會(huì)變成客戶端/邊緣端/服務(wù)端的架構(gòu),因此必須考慮到邊緣在整體鏈路中的角色,考慮到5G帶來的增強(qiáng)服務(wù)。在5G時(shí)代,邊緣部署的服務(wù)不能只是簡單的云服務(wù)的就近部署,必須從通用服務(wù)演化為5G邊緣服務(wù),只有這樣才能真正用好5G邊緣計(jì)算。




          四? 從邊緣到中心的云網(wǎng)一體

          首先,我們強(qiáng)調(diào)一個(gè)前提,邊緣計(jì)算一定不是孤立的,我們將邊緣計(jì)算視為云計(jì)算的延伸,拓展云的邊界。邊緣作為終端與云中心之間的數(shù)據(jù)紐帶,對形成“云-邊-端一體的計(jì)算形態(tài)至關(guān)重要。

          云計(jì)算最大的優(yōu)勢就是規(guī)模化的計(jì)算集約,因此能夠獲得巨大的降本增效收益,但是把全部的計(jì)算都集中在一個(gè)點(diǎn)顯然不現(xiàn)實(shí),除了計(jì)算成本之外,另外一個(gè)影響計(jì)算分布形態(tài)的至關(guān)重要的因素就是數(shù)據(jù)的傳輸成本。“云-邊-端一體的計(jì)算協(xié)同形態(tài),其實(shí)就是數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸成本和計(jì)算集約收益之間形成的動(dòng)態(tài)平衡狀態(tài)。在這個(gè)形態(tài)下,我們通過不斷地網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)能力革新,去影響計(jì)算集約的分布狀態(tài)。

          分布在全球的數(shù)十個(gè)中心云Regions是云計(jì)算的核心大腦,基于大規(guī)模集中的計(jì)算資源提供超強(qiáng)、高效的算力。資源集約化,也大幅降低了單位算力的成本,同時(shí)相對而言,到終端的平均數(shù)據(jù)傳輸成本也比較高。

          從云中心往外下沉延伸,是運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò),連接著數(shù)以百計(jì)的運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心,這也是第一層邊緣計(jì)算分布節(jié)點(diǎn),提供中小規(guī)模集中算力,用于覆蓋省一級的就近計(jì)算和流量調(diào)度。同時(shí),在這一層邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)基于大量廣分布的數(shù)據(jù)中心構(gòu)建一個(gè)SD-WAN(軟件定義廣域網(wǎng))網(wǎng)絡(luò),負(fù)責(zé)回云加速、邊到邊加速,提供云-邊邊-邊協(xié)同能力,屏蔽中心云與邊緣云之間因互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)波動(dòng)對業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)傳輸造成的影響。相比中心云,在這一層計(jì)算節(jié)點(diǎn),計(jì)算集約帶來的收益相對變小,但與終端之間的數(shù)據(jù)傳輸成本也顯著降低。

          5G,讓邊緣計(jì)算繼續(xù)下沉延伸到運(yùn)營商地市城域網(wǎng),將來會(huì)連接著數(shù)以萬計(jì)的MEC節(jié)點(diǎn),這是第二層邊緣計(jì)算分布節(jié)點(diǎn),提供小微規(guī)模集中算力,用于覆蓋地市一級的就近計(jì)算和流量調(diào)度。因?yàn)镸EC節(jié)點(diǎn)距離終端更近了一步,更低的時(shí)延和更低的成本,讓更多原本只能在終端進(jìn)行的計(jì)算能夠上移至邊緣,從而形成算力集約,最終帶來成本收益。而且,5G釋放出來更多的終端到邊緣之間的網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量管控能力,可以讓我們基于場景來優(yōu)化“端-邊的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量,達(dá)到降低成本的同時(shí)并未降低用戶體驗(yàn)。

          綜上,通過一個(gè)整體的從云到邊再到端的網(wǎng)絡(luò)體系,形成云網(wǎng)一體化的能力,讓不同業(yè)務(wù)場景能夠在這樣一體化的形態(tài)中找到最適合自己的計(jì)算分布形態(tài)。





          五? 基于業(yè)務(wù)場景的全鏈路統(tǒng)一QoS管控



          在云網(wǎng)一體化的能力中,業(yè)務(wù)場景除了成本之外,最關(guān)注的就是網(wǎng)絡(luò)QoS(Quality of Service,服務(wù)質(zhì)量)。“云-邊-端這樣一個(gè)長鏈路下,不同分段所采用的QoS策略也不盡相同。

          這里列舉了三種不同的數(shù)據(jù)傳輸場景:


          1. 本地MEC內(nèi)終端之間

          2. 終端與云中心之間

          3. 跨地域/運(yùn)營商終端之間



          分解一下全鏈路的QoS分段,可以分為以下三段:


          1. 5G核心網(wǎng)內(nèi)

          2. MEC到數(shù)據(jù)中心以及不同地域/運(yùn)營商的數(shù)據(jù)中心之間

          3. 數(shù)據(jù)中心到云中心之間



          在5G核心網(wǎng)/MEC這個(gè)范圍內(nèi),QoS策略的管控,需要基于運(yùn)營商5G能力對接來實(shí)現(xiàn),這一段QoS保障可以大幅度提升終端接入這一段的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。

          在MEC到數(shù)據(jù)中心這一段,是運(yùn)營商互聯(lián)網(wǎng)的范疇,我們在這一段網(wǎng)絡(luò)中基于廣分布的數(shù)據(jù)中心資源構(gòu)建一張Overlay SD-WAN網(wǎng)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)波動(dòng)的屏蔽和業(yè)務(wù)流量管控調(diào)度。

          在數(shù)據(jù)中心到云中心之間,在運(yùn)營商互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,輔以運(yùn)營商專線來進(jìn)一步改善回云傳輸鏈路的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。



          不同的場景,不同的鏈路QoS策略組合

          最終,將這三段網(wǎng)絡(luò)的QoS管控調(diào)度能力整合,為上層業(yè)務(wù)應(yīng)用提供端到端全鏈路一體化的QoS保障能力,從而大幅降低業(yè)務(wù)應(yīng)用層面運(yùn)維復(fù)雜度。

          六? 總結(jié)

          邊緣計(jì)算,促使計(jì)算形態(tài)發(fā)生變化,讓更多的業(yè)務(wù)場景落地成為可能,但同時(shí)計(jì)算形態(tài)和分布的多樣性也大幅度提升了技術(shù)復(fù)雜度。5G并不只是讓邊緣計(jì)算更近,阿里云的邊緣計(jì)算,要為業(yè)務(wù)屏蔽復(fù)雜的計(jì)算分布和數(shù)據(jù)協(xié)同,從而幫助更多的業(yè)務(wù)場景落地到“云-邊-端一體的計(jì)算形態(tài)中,實(shí)現(xiàn)收益/成本最大化。
          ?

          END


          云話題 | 第1期 當(dāng)邊緣計(jì)算遇上云原生

          【內(nèi)含福利】阿里云邊緣計(jì)算年度演講干貨盤點(diǎn)

          阿里云熊鷹:基于融合、協(xié)同系統(tǒng)的邊緣云原生架構(gòu)演進(jìn)和實(shí)踐


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