【深度學(xué)習(xí)】AAAI 2024，14000篇投稿，大家都寫了啥？

夕小瑤科技說 原創(chuàng)
作者 | python

8月16日截稿的AAAI 2024，從投稿ID看，已超14000篇投稿。這么多投稿，大家都寫了啥？今年什么話題最火？和往年相比，今年的投稿趨勢又有什么變化？

本文中，小編通過對比AAAI 2024與2021投稿論文的主題分布與標(biāo)題關(guān)鍵詞，試圖回答上述問題。數(shù)據(jù)來源包含AAAI 2021投稿論文8000余篇與AAAI 2024投稿論文11000余篇。為避免泄露作者具體的論文內(nèi)容，標(biāo)題關(guān)鍵詞分析中僅考慮同時在10篇以上論文中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞。

投稿主題分布

下面一組圖展示了AAAI 2021 與 2024的Top-5投稿主題（subject）分布。

3年間，Top-5的主題沒有變化，但順序發(fā)生了錯位。可以看出，CV領(lǐng)域的論文，從2021年的20%飛速增長到2024年的32%，AAAI已被計算機視覺占領(lǐng)。而原本AAAI占主導(dǎo)地位的ML領(lǐng)域，投稿占比從35%降低到32%，屈居CV之后。NLP 與 Data Minding的占比相對穩(wěn)定，分別是11%->10%與7%->8%。Application Domains的占比有所下降，從7%降低到4%。而因為CV領(lǐng)域的論文占比上升，其它小領(lǐng)域的論文占比從19%下降到14%。

Top-5之后的小領(lǐng)域主題分布如下面一組圖所示。整體來說，變化不太大。2021年排第二的Focus Area，是關(guān)注COVID-19與神經(jīng)符號學(xué)的一個專題，在2024年消失了。

ML論文投稿主題分布

具體到ML論文的投稿主題分布，見如下一組圖。圖中僅顯示了Top-15的sub-subject，而其他類別均被歸于others，這點與后面的圖一樣。由于小編本身對ML不太了解，不確定分布差異是否是由于主題分類變化導(dǎo)致的，在此就不做細致分析了。

CV論文投稿主題分布

下面一組圖展示了CV論文的投稿主題分布?？梢钥闯?，3D CV從第三名（9%）躍居到第一名（12%），而傳統(tǒng)CV任務(wù)，如目標(biāo)檢測（第1->第3）、分割（第4->第7）排名下降明顯。

NLP論文投稿主題分布

最后展示了NLP論文的投稿主題分布。在LLM影響下，2024年投稿最火的自然是LLM主體，占比從2021年的5%提高到了20%。傳統(tǒng)的強勢科目IE，占比只從14%下降到13%，下降1名，LLM時代IE可能還是有搞頭的。NLP application從第6名強勢提高到了第3名，大模型時代也給自然語言處理的應(yīng)用帶來了更多的可能。多模態(tài)也從第13名上升到4名。

而受大模型影響較大的主題有文本生成（第4名->第7名）、多語言與機器翻譯（第5名->第12名）。

標(biāo)題主題詞變化

AAAI 2021與2024，投稿標(biāo)題的高頻詞詞云圖如下圖所示。為了避免一些常見高頻詞的影響，小編除了去掉停用詞之外，還去掉了這些詞：Graph, Models, Data, Learning, Deep, Neural, Network。

可以看出，一些高頻詞在AAAI 2024依然高頻，如Image(No.3->2)，Detection(No.2->1)，Knowledge(No.5->3)，Generation(No.10->6)，Reinforcement Learning(No.4->7)。2021年較火，但2024年明顯降低了熱度的詞有：Adversarial(No.1->20)、Classification(No.6->14)、Attention(No.9->29)。而2024年更火的詞包括：Segmentation(No.11->4)，Efficient(No.15->5)，Diffusion(NaN->8)，Transformer(No.93->9)。

ML論文標(biāo)題主題詞變化

為了更好地展示各個領(lǐng)域的主題變化，小編還分領(lǐng)域?qū)?biāo)題中的高頻詞繪制了詞云圖。ML領(lǐng)域的對比如下圖所示，可以看到Federated Learning等主題成為今年AAAI的新秀。由于小編對ML不太了解，這里就不做詳細分析了。

CV論文標(biāo)題主題詞變化

CV領(lǐng)域論文標(biāo)題的主題詞變化如下面一組圖所示，可以看出，Video，Diffusion，Transformer，Generation等詞語詞頻提升明顯。

NLP論文標(biāo)題主題詞變化

NLP領(lǐng)域論文標(biāo)題的主題詞變化如下面一組圖所示。NLP中，Large Language Models一飛沖天。除此之外，Reasoning（No.42->6），Multimodal（No.67->7），Speech（No.35->10），Question Answering（No.32->12）詞頻也提升明顯。

結(jié)束語

各位同學(xué)，不知道看完這些數(shù)據(jù)分析之后，你對AAAI 2024大家都投了啥是否有點了解了呢？你是投到了熱門主題上了呢，還是還在堅持冷門主題呢？歡迎大家評論區(qū)留言討論。

    

     

    
    

     

      
          

           

            
             

              

               

                

                 

                  

                   

                    

                     

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