AI自動生成代碼，那還需要程序員嗎？

大家好，我是一行

我們在寫代碼的時候都是為了提高工作效率而不斷迭代，這期間消滅了一個又一個工作崗位

但，有沒有想過哪天程序員的工作也被人工智能替代了呢？

肯定有人會說，不可能，絕對不可能，就算AI再智能，也很難把業(yè)務目標理清楚再實現(xiàn)出來！

當然，從0-100的過程，人工智能很難實現(xiàn)，但要是精尖的程序員把從0-1的部分理出來，剩下的就讓代碼來生成呢？

看起來很遙遠，但實際上各種開發(fā)工具的幫助，這一步也是越來越近了

1簡單的爬蟲生成腳本

首先是簡單的爬蟲腳本生成器，那些低難度的爬蟲腳本全都可以使用生成器生成

只要復制對應網站的cURl數(shù)據(jù)，復制粘貼到生成器里，3秒就能生成對應語言的爬蟲腳本，而且12種語言任意選擇轉換(Python，Ansible URI，MATLAB，Node.js，R，PHP，Strest，Go，Dart，JSON，Elixir，Rust)

你說就這效率一天能生產出多少個腳本，再優(yōu)化優(yōu)化批量生成是沒有問題的

一個高級爬蟲程序員通過自己的技術加上對應的工具，能消滅多少個對于只會百度復制粘貼的初級爬蟲程序員？

2代碼補全工具

再比如代碼補全工具aixcoder，它不是那種關鍵詞變量名的自動補全，而是整個代碼語句進行補全

具體的實現(xiàn)方式就是基于深度神經網絡在本地化邊用邊訓練，然后便是越用越強，寫出一個字母，邊補全整句代碼

還支持Github開源代碼的搜索，可以使用深度學習引擎自動篩選優(yōu)質代碼入庫，比如說自適應搜索API，搜索相似的代碼庫

可以遇見的未來便是，本來想開發(fā)一個API，沒想到函數(shù)名剛寫完，函數(shù)內容給補完整了，還忒好用

這要是在增量市場還好，提不完的需求，KPI蹭蹭上升，要是在增量市場，只能說同事可能會越來越少了

3極簡代碼的開發(fā)

知乎里有個問題是“一行代碼可以做什么”，有超過千萬的閱讀量

下面890個回答里五花八門，涵蓋數(shù)據(jù)分析、游戲、應用、開發(fā)、機器學習等等方面

就像dython等類似庫一樣，越來越多的功能代碼不斷封裝，代碼越來越短，效率也就越高

同樣的結果也就是意味著程序員的時間被解放出來了，那這些時間要怎么去利用呢？

4最后

代碼效率的提高意味著程序員能做更多有意義的事情，例如從純執(zhí)行者轉成更多思考工作者

但是也要避免沉迷在這些高效的工具里，畢竟真到效率大爆發(fā)，被開的多半是學藝不精者

所以說AI不一定能取代程序員，但一定能取代初級程序員

除非大家省下來的時間同步都跑去摸魚，而不是見到部分程序員壓縮任務時間，帶動所有人壓縮，但這也只是除非

好了，今天的分享就到這了，加油打工人～

【推書環(huán)節(jié)】

今天推薦的是北京大學出版社《Python機器學習一本通》

1. 初學：從人工智能和機器學習的基本概念開始介紹，一步步帶領讀者入門。

2.進階：從加載數(shù)據(jù)集開始，講解如何對數(shù)據(jù)進行標準化、特征降維等處理。

3. 深入：通過217個實訓案例，詳細講解回歸、分類、聚類、模型評價等。

4. 應用：涵蓋圖像識別、語音識別、文本識別、圖像壓縮等4大應用領域。

當然Python相關的電子書我也給整理好了在下面??