求求你別再用offset和limit分頁(yè)了

不需要擔(dān)心數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化問(wèn)題的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。

隨著時(shí)代的進(jìn)步，隨著野心勃勃的企業(yè)想要變成下一個(gè) Facebook，隨著為機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)收集盡可能多數(shù)據(jù)的想法的出現(xiàn)，作為開(kāi)發(fā)人員，我們要不斷地打磨我們的 API，讓它們提供可靠和有效的端點(diǎn)，從而毫不費(fèi)力地瀏覽海量數(shù)據(jù)。

如果你做過(guò)后臺(tái)開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，你可能是這么分頁(yè)的：如果你真的是這么分頁(yè)，那么我不得不抱歉地說(shuō)，你這樣做是錯(cuò)的。

你不以為然？沒(méi)關(guān)系。Slack、Shopify 和 Mixmax 這些公司都在用我們今天將要討論的方式進(jìn)行分頁(yè)。

我想你很難找出一個(gè)不使用 OFFSET 和 LIMIT 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)的人。

對(duì)于簡(jiǎn)單的小型應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)量不是很大的場(chǎng)景，這種方式還是能夠“應(yīng)付”的。

如果你想從頭開(kāi)始構(gòu)建一個(gè)可靠且高效的系統(tǒng)，在一開(kāi)始就要把它做好。

今天我們將探討已經(jīng)被廣泛使用的分頁(yè)方式存在的問(wèn)題，以及如何實(shí)現(xiàn)高性能分頁(yè)。

1.OFFSET 和 LIMIT 有什么問(wèn)題？

正如前面段落所說(shuō)的那樣，OFFSET 和 LIMIT 對(duì)于數(shù)據(jù)量少的項(xiàng)目來(lái)說(shuō)是沒(méi)有問(wèn)題的。

但是，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)量超過(guò)服務(wù)器內(nèi)存能夠存儲(chǔ)的能力，并且需要對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分頁(yè)，問(wèn)題就會(huì)出現(xiàn)。

為了實(shí)現(xiàn)分頁(yè)，每次收到分頁(yè)請(qǐng)求時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)都需要進(jìn)行低效的全表掃描。

什么是全表掃描？全表掃描 (又稱(chēng)順序掃描) 就是在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行逐行掃描，順序讀取表中的每一行記錄，然后檢查各個(gè)列是否符合查詢(xún)條件。這種掃描是已知最慢的，因?yàn)樾枰M(jìn)行大量的磁盤(pán) I/O，而且從磁盤(pán)到內(nèi)存的傳輸開(kāi)銷(xiāo)也很大。

這意味著，如果你有 1 億個(gè)用戶(hù)，OFFSET 是 5 千萬(wàn)，那么它需要獲取所有這些記錄 (包括那么多根本不需要的數(shù)據(jù))，將它們放入內(nèi)存，然后獲取 LIMIT 指定的 20 條結(jié)果。

也就是說(shuō)，為了獲取一頁(yè)的數(shù)據(jù)：

10萬(wàn)行中的第5萬(wàn)行到第5萬(wàn)零20行

需要先獲取 5 萬(wàn)行。這么做是多么低效？

如果你不相信，可以看看這個(gè)例子：

https://www.db-fiddle.com/f/3JSpBxVgcqL3W2AzfRNCyq/1?ref=hackernoon.com

左邊的 Schema SQL 將插入 10 萬(wàn)行數(shù)據(jù)，右邊有一個(gè)性能很差的查詢(xún)和一個(gè)較好的解決方案。只需單擊頂部的 Run，就可以比較它們的執(zhí)行時(shí)間。第一個(gè)查詢(xún)的運(yùn)行時(shí)間至少是第二個(gè)查詢(xún)的 30 倍。

數(shù)據(jù)越多，情況就越糟?？纯次覍?duì) 10 萬(wàn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行的 PoC。

https://github.com/IvoPereira/Efficient-Pagination-SQL-PoC?ref=hackernoon.com

現(xiàn)在你應(yīng)該知道這背后都發(fā)生了什么：OFFSET 越高，查詢(xún)時(shí)間就越長(zhǎng)。

2.替代方案

你應(yīng)該這樣做：

這是一種基于指針的分頁(yè)。

你要在本地保存上一次接收到的主鍵 (通常是一個(gè) ID) 和 LIMIT，而不是 OFFSET 和 LIMIT，那么每一次的查詢(xún)可能都與此類(lèi)似。

為什么？因?yàn)橥ㄟ^(guò)顯式告知數(shù)據(jù)庫(kù)最新行，數(shù)據(jù)庫(kù)就確切地知道從哪里開(kāi)始搜索（基于有效的索引），而不需要考慮目標(biāo)范圍之外的記錄。

比較這個(gè)查詢(xún)：

和優(yōu)化的版本：

返回同樣的結(jié)果，第一個(gè)查詢(xún)使用了 12.80 秒，而第二個(gè)僅用了 0.01 秒。

要使用這種基于游標(biāo)的分頁(yè)，需要有一個(gè)惟一的序列字段 (或多個(gè))，比如惟一的整數(shù) ID 或時(shí)間戳，但在某些特定情況下可能無(wú)法滿(mǎn)足這個(gè)條件。

我的建議是，不管怎樣都要考慮每種解決方案的優(yōu)缺點(diǎn)，以及需要執(zhí)行哪種查詢(xún)。

如果需要基于大量數(shù)據(jù)做查詢(xún)操作，Rick James 的文章提供了更深入的指導(dǎo)。

http://mysql.rjweb.org/doc.php/lists

如果我們的表沒(méi)有主鍵，比如是具有多對(duì)多關(guān)系的表，那么就使用傳統(tǒng)的 OFFSET/LIMIT 方式，只是這樣做存在潛在的慢查詢(xún)問(wèn)題。我建議在需要分頁(yè)的表中使用自動(dòng)遞增的主鍵，即使只是為了分頁(yè)。

最后免費(fèi)給大家分享50個(gè)Java項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)資料，涵蓋入門(mén)、進(jìn)階各個(gè)階段學(xué)習(xí)內(nèi)容，可以說(shuō)非常全面了。大部分視頻還附帶源碼，學(xué)起來(lái)還不費(fèi)勁！

附上截圖。（下面有下載方式）。

項(xiàng)目領(lǐng)取方式：
掃描下方公眾號(hào)回復(fù)：50，
可獲取下載鏈接
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?長(zhǎng)按上方二維碼?2 秒
回復(fù)「50」即可獲取資料


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