新手學Python的三大注意事項！【附Python爬蟲學習大綱】

 新手學Python開發(fā)的三大注意事項，學習要有目標這樣在學習的過程中才不會偏離學習方向，首先你需要一個明確的學習目標，其次了解整體的學習框架，然后選擇適合自己情況的學習路線，具備以上三點才可以學習python，接下來我們具體來看看~

　　首先，需要一個明確的學習目標

　　很多人會說我有目標啊，就是要學會編程，然后還要找份高薪的程序員工作。這是一種目標，但不是明確的、具體的、可執(zhí)行的學習目標。這就好比說“我要幸福”、“我要做自己想做的事”但沒有具體標準一樣，對你的行動沒有任何指導意義。

　　你要學編程，是為了去寫一個自動腳本搶票搶優(yōu)惠券，還是平常處理大量文件時候可以自動化？是為了驗證你股票上的交易策略是否可靠，還是做一個網頁推廣自己的品牌？如果你的目標是為了找工作，那是想做開發(fā)游戲還是桌面軟件，是數(shù)據(jù)處理還是網站，前端還是后端？編程是一個很廣泛的概念，明確你的目的，學習時才能有方向，也更能堅持下去。

　　也許有不少人覺得，我也不清楚，只是想多學個技能，總歸會有好處吧。而且我都還沒學呢，怎么知道之后要做什么？這個出發(fā)點可以理解，但我仍然建議：必須給自己定一個小目標。哪怕你開腦洞隨便想一個需求也是好的。不然這種先學了再說的狀態(tài)很難讓你堅持下去。

　　你不必擔心定錯了目標就走上了彎路，它總比沒有目標要好多了。它只是你學習初期的一個里程碑，等你能順利完成它，后面還有更多的目標供你選擇。

　　其次，建立整體的認知

　　在軟件開發(fā)領域有這樣一句話：過早的優(yōu)化是萬惡之源。

　　在編程學習里同樣有效。很多人會追求某種一步到位的終極路線，表現(xiàn)出來就是：希望別人推薦一套最佳教程，先理論后實踐，鉆入細節(jié)的牛角尖。

　　似乎看起來沒什么不對，明確路線、打好基礎、按部就班，很符合一貫的教育理念啊。就好像你執(zhí)意要優(yōu)化你的代碼一樣，如果我說你這么做是錯的，倒顯得我有問題。

　　但事情是分時機的，正確的事情在不合適的時間去做，就會導致錯誤的結果。過早地陷入局部細節(jié)，追求理論基礎，很容易讓初學者困惑，以至于在某個點上卡殼，無法繼續(xù)學習下去。淺顯易懂和專業(yè)性強本來就是很難調和的兩個維度，很多教程之所以優(yōu)秀，是因為它內容體系完善，但對于你來說真的合適嗎？

　　對于早期學習者，尤其是非專業(yè)的自學者來說，囫圇吞棗、不求甚解才是更合理的打開方式。

　　借用網上的這張圖，編程與之很類似。如果說圖上的點是編程相關的各種概念和技術，學習的過程就好比繪制這張圖：你通過學習，了解了這些技能點，并將其連接起來。

　　一種繪制方法就是先畫好一個點的細節(jié)，再從這個點出發(fā)精確畫出通往下一個點的線，依次一個個畫下去。這是種看似穩(wěn)妥，實際上卻低效且很容易出錯的方式。更合理的方法是：先確定紙上點的大體分布，畫出他們的輪廓，然后畫好關鍵位置上的點，連接關鍵點，之后再逐步完善分支和細節(jié)。

　　學習編程是一個反復嘗試、不斷迭代的過程，而不是一路到底的單行道。

　　在剛接觸編程的時候，你根本無須在意太多細節(jié)，而是更應該對編程有個直觀的印象，知道技術能夠實現(xiàn)什么，體會編程的樂趣。這和上一點是相輔相成的：當你有了一個目標，就可以去了解達到目標需要哪些知識點、怎樣的學習路徑，以此來確立自己要學習的內容；而當你對編程的有一個整體的認知，又會更清楚自己學了編程可以做什么，讓自己的目標更明確。

　　最后，選擇合適自己的學習路線

　　在有了明確的目標，建立了整體的認知之后，接下來的事情就很自然了：選擇一個合適你的起點，朝著通往目標的方向，開始你的學習，點亮技能圖譜上的點，并將其連接起來。否則，盲目地從一個不恰當?shù)牡胤介_始，比如選了一本起點較高的書，或是上手就去折騰某個框架，就會事倍功半，效率很低，甚至導致放棄。所謂“欲速則不達”，就是這個道理。

　　如果你做了上一點，有些基本的整體認知，自然就會明白那些“21天精通XX”、“兩個月成為數(shù)據(jù)分析師”的宣傳語有多荒唐。

　　想學習python，先要問問自己學了干什么？需要學哪些內容？從哪學起？然后明確自己的學習目標，對整體知識點的認知，學習的起點和路線，學習的過程中遇到問題需要方平心態(tài)，遇到問題不能輕易放棄。

　　python爬蟲課程大綱分為四個部分Python爬蟲入門、Python爬蟲之Scrapy框架、Python爬蟲進階操作、分布式爬蟲及實訓項目。

　　第一部分：Python 爬蟲入門

　　（1）什么是爬蟲

　　網址構成和翻頁機制

　　網頁源碼結構及網頁請求過程

　　爬蟲的應用及基本原理

　　（2）初識Python爬蟲

　　Python爬蟲環(huán)境搭建

　　創(chuàng)建第一個爬蟲：爬取百度首頁

　　爬蟲三步驟：獲取數(shù)據(jù)、解析數(shù)據(jù)、保存數(shù)據(jù)

　　（3）使用Requests爬取豆瓣短評

　　Requests的安裝和基本用法

　　用Requests?爬取豆瓣短評信息

　　一定要知道的爬蟲協(xié)議

　　（4）使用Xpath解析豆瓣短評

　　解析神器Xpath的安裝及介紹

　　Xpath的使用：瀏覽器復制和手寫

　　實戰(zhàn)：用?Xpath?解析豆瓣短評信息

　　（5）使用Pandas保存豆瓣短評數(shù)據(jù)

　　pandas?的基本用法介紹

　　pandas文件保存、數(shù)據(jù)處理

　　實戰(zhàn)：使用pandas保存豆瓣短評數(shù)據(jù)

　　（6）瀏覽器抓包及headers設置

　　爬蟲的一般思路：抓取、解析、存儲

　　瀏覽器抓包獲取Ajax加載的數(shù)據(jù)

　　設置headers?突破反爬蟲限制

　　實戰(zhàn)：爬取知乎用戶數(shù)據(jù)

　　（7）數(shù)據(jù)入庫之MongoDB

　　MongoDB及RoboMongo的安裝和使用

　　設置等待時間和修改信息頭

　　實戰(zhàn)：爬取拉勾職位數(shù)據(jù)

　　將數(shù)據(jù)存儲在MongoDB中

　　補充實戰(zhàn)：爬取微博移動端數(shù)據(jù)

　　8、Selenium爬取動態(tài)網頁

　　動態(tài)網頁爬取神器Selenium搭建與使用

　　分析淘寶商品頁面動態(tài)信息

　　實戰(zhàn)：用Selenium?爬取淘寶網頁信息

　　第二部分：Python爬蟲之Scrapy框架

　　（1）爬蟲工程化及Scrapy框架初窺

　　html、css、js、數(shù)據(jù)庫、http協(xié)議

　　Scrapy調度器、下載中間件、項目管道等

　　常用爬蟲工具：數(shù)據(jù)庫、抓包工具等

　　（2）Scrapy安裝及基本使用

　　Scrapy安裝

　　Scrapy的基本方法和屬性

　　開始第一個Scrapy項目

　　（3）Scrapy選擇器的用法

　　常用選擇器：css、xpath、re、pyquery

　　css、xpath的使用方法

　　re的使用方法

　　pyquery的使用方法

　　（4）Scrapy的項目管道

　　Item Pipeline的主要函數(shù)

　　實戰(zhàn)舉例：將數(shù)據(jù)寫入文件

　　實戰(zhàn)舉例：在管道里過濾數(shù)據(jù)

　　（5）Scrapy的中間件

　　下載中間件和蜘蛛中間件

　　下載中間件的三大函數(shù)

　　系統(tǒng)默認提供的中間件

　　（6）Scrapy的Request和Response詳解

　　Request對象基礎參數(shù)和高級參數(shù)

　　Response對象參數(shù)和方法

　　Response對象方法的綜合利用詳解

　　第三章：Python爬蟲進階操作

　　（1）網絡進階之谷歌瀏覽器抓包分析

　　http請求詳細分析

　　網絡面板結構

　　過濾請求的關鍵字方法

　　復制、保存和清除網絡信息

　　查看資源發(fā)起者和依賴關系

　　（2）數(shù)據(jù)入庫之去重與數(shù)據(jù)庫

　　如何進行數(shù)據(jù)去重

　　MongoDB數(shù)據(jù)入庫

　　第四章：分布式爬蟲及實訓項目

　　（1）大規(guī)模并發(fā)采集——分布式爬蟲的編寫

　　Scrapy分布式爬取原理

　　Scrapy-Redis的使用

　　Scrapy分布式部署詳解

　　（2）實訓項目（一）——58同城二手房監(jiān)控

　　58同城抓取流程分析

　　網站抓取代碼塊示例，搭建工程框架

　　各流程詳細操作及代碼實現(xiàn)

　　（3）實訓項目（二）——去哪兒網模擬登陸

　　模擬登陸的原理及實現(xiàn)方式

　　cookie及session

　　去哪兒模擬登陸問題思考及方案準備

　　流程拆解及具體代碼實現(xiàn)

　　（4）實訓項目（三）——京東商品數(shù)據(jù)抓取

　　Spider類和CrawlSpider類

　　京東商品信息抓取分析，確定方案流程

　　抓取詳細操作及代碼實現(xiàn)

　　以上就是老師整理的“零基礎學員必看的python爬蟲課程大綱”內容，希望可以幫到您~

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