Python四大內(nèi)置高階函數(shù)(map、reduce、filter、sorted)
一、map函數(shù)
描述：接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是序列，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素。如果傳入了多個iterable參數(shù)，function 必須接受相同個數(shù)的實參并被應(yīng)用于從所有可迭代對象中并行獲取的項。
語法：map(function, iterable,...)
function：函數(shù)
iterable：一個或多個序列
#內(nèi)置函數(shù)
list(map(abs,[-1,3,-5,8]))[1, 3, 5, 8]list(map(lambda x: x.center(3,'#'),['馬云','馬化騰','李彥宏']))['#馬云', '馬化騰', '李彥宏']#自定義函數(shù)，計算3次方def square(x) :return x ** 3list(map(square, [1,2,3,4,5]))[1, 8, 27, 64, 125]# 使用 lambda 匿名函數(shù)list(map(lambda x: x ** 3, [1, 2, 3, 4, 5]))[1, 8, 27, 64, 125]# 提供了兩個列表，對相同位置的列表數(shù)據(jù)進行相加list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))[3, 7, 11, 15, 19]list(map(lambda x: x%2==1, [1,3,2,4,1]))[True,?True,?False,?False,?True]
二、reduce函數(shù)
描述：reduce方法，顧名思義就是減少，假設(shè)你有一個由數(shù)字組成的可迭代對象，并希望將其縮減為單個值。把一個函數(shù)作用在一個序列上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
語法：reduce(function,sequence[,initial]=>value)
function：函數(shù)
iterable：一個或多個序列
from functools import reducenums = [6,9,4,2,4,10,5,9,6,9]print(nums)[6, 9, 4, 2, 4, 10, 5, 9, 6, 9]print(sum(nums))64print(reduce(lambda val,x: val+x,nums))64# 累計減法reduce(lambda x,y:x-y,[1,2,3,4])-8#累計乘法def multi(x,y):return x*yreduce(multi,[1,2,3,4])24reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4])24
??
三、filter函數(shù)
描述：filter()?函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。
該接收兩個參數(shù)，第一個為函數(shù)，第二個為序列，序列的每個元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。
過濾器，構(gòu)造一個序列，等價于：[ item for item in iterables if function(item)]
在函數(shù)中設(shè)定過濾條件，逐一循環(huán)迭代器中的元素，將返回值為True時的元素留下，形成一個filter類型數(shù)據(jù)。
語法：filter(function, iterable)
function：判斷函數(shù)。
iterable ：可迭代對象。
fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])fil0x28b693b28c8 > # 可迭代對象，不能直接查看list(fil)[11, 45, 13]def isodd(num):if num % 2 == 0:return Trueelse:????????return?Falselist(filter(isodd,range(1,13)))[2, 4, 6, 8, 10, 12]
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四、sorted函數(shù)
描述：sorted()?函數(shù)對所有可迭代的對象進行排序操作。
語法：sorted(iterable, ?key=None, reverse=False)
iterable:可迭代對象。
key:主要是用來進行比較的元素，只有一個參數(shù)，具體的函數(shù)的參數(shù)就是取自于可迭代對象中，指定可迭代對象中的一個元素來進行排序。
reverse :排序規(guī)則，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默認(rèn)）。
sort 與 sorted 區(qū)別：
sort 是應(yīng)用在 list 上的方法，sorted 可以對所有可迭代的對象進行排序操作；list 的 sort 方法返回的是對已經(jīng)存在的列表進行操作，無返回值，而內(nèi)建函數(shù) sorted 方法返回的是一個新的 list，而不是在原來的基礎(chǔ)上進行的操作。
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a = [5,7,6,3,4,1,2]b = sorted(a) # 保留原列表a[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]b[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]#利用keyL=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]sorted(L, key=lambda x:x[1])[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]#按年齡排序students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]sorted(students, key=lambda s: s[2])[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]#按降序sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]#降序排列a = [1,4,2,3,1]sorted(a,reverse=True)[4, 3, 2, 1, 1]
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在看一個更實用的案例，加入一個列表存了各個品牌手機的銷量以及售價，我們可以進行各種排序后輸出。
info = [('Apple',800,9799),('Xiaomi',40,3599),('Oppo',40,4199),('Vivo',100,4000),('Huawei',40,6899),]#正常排序print(sorted(info))[('Apple', 800, 9799), ('Huawei', 40, 6899), ('Oppo', 40, 4199), ('Vivo', 100, 4000), ('Xiaomi', 40, 3599)]#按銷量排序print(sorted(info,key = lambda x: x[1],reverse=True))[('Apple', 800, 9799), ('Vivo', 100, 4000), ('Xiaomi', 40, 3599), ('Oppo', 40, 4199), ('Huawei', 40, 6899)]#按商品價格排序print(sorted(info,key = lambda x: x[2],reverse=True))[('Apple', 800, 9799), ('Huawei', 40, 6899), ('Oppo', 40, 4199), ('Vivo', 100, 4000), ('Xiaomi', 40, 3599)]#先價格 再銷量排序print(sorted(info,key = lambda x: (x[2],x[1]),reverse=True))[('Apple', 800, 9799), ('Huawei', 40, 6899), ('Oppo', 40, 4199), ('Vivo', 100, 4000), ('Xiaomi', 40, 3599)]
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