<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          深入理解Netty-從偶現(xiàn)宕機(jī)看Netty流量控制

          共 5970字,需瀏覽 12分鐘

           ·

          2021-12-31 22:50

          點(diǎn)擊上方“服務(wù)端思維”,選擇“設(shè)為星標(biāo)

          回復(fù)”669“獲取獨(dú)家整理的精選資料集

          回復(fù)”加群“加入全國(guó)服務(wù)端高端社群「后端圈」



          作者 | Zhang Lin
          出品?| vivo互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

          一、業(yè)務(wù)背景


          目前移動(dòng)端的使用場(chǎng)景中會(huì)用到大量的消息推送,push消息可以幫助運(yùn)營(yíng)人員更高效地實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)(比如給用戶推送營(yíng)銷活動(dòng)或者提醒APP新功能)。


          對(duì)于推送系統(tǒng)來(lái)說(shuō)需要具備以下兩個(gè)特性:

          • 消息秒級(jí)送到用戶,無(wú)延時(shí),支持每秒百萬(wàn)推送,單機(jī)百萬(wàn)長(zhǎng)連接。

          • 支持通知、文本、自定義消息透?jìng)鞯日宫F(xiàn)形式。正是由于以上原因,對(duì)于系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。下圖是推送系統(tǒng)的簡(jiǎn)單描述(API->推送模塊->手機(jī))。



          二、問題背景


          推送系統(tǒng)中長(zhǎng)連接集群在穩(wěn)定性測(cè)試、壓力測(cè)試階運(yùn)行一段時(shí)間后隨機(jī)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)進(jìn)程掛掉的情況,概率較?。l率為一個(gè)月左右發(fā)生一次),這會(huì)影響部分客戶端消息送到的時(shí)效。


          推送系統(tǒng)中的長(zhǎng)連接節(jié)點(diǎn)(Broker系統(tǒng))是基于Netty開發(fā),此節(jié)點(diǎn)維護(hù)了服務(wù)端和手機(jī)終端的長(zhǎng)連接,線上問題出現(xiàn)后,添加Netty內(nèi)存泄露監(jiān)控參數(shù)進(jìn)行問題排查,觀察多天但并未排查出問題。


          于長(zhǎng)連接節(jié)點(diǎn)是Netty開發(fā),為便于讀者理解,下面簡(jiǎn)單介紹一下Netty


          三、?Netty介紹


          Netty是一個(gè)高性能、異步事件驅(qū)動(dòng)的NIO框架,基于Java NIO提供的API實(shí)現(xiàn)。它提供了對(duì)TCP、UDP和文件傳輸?shù)闹С?,作為?dāng)前最流行的NIO框架,Netty在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算領(lǐng)域、游戲行業(yè)、通信行業(yè)等獲得了廣泛的應(yīng)用,HBase,Hadoop,Bees,Dubbo等開源組件也基于Netty的NIO框架構(gòu)建。


          四、問題分析


          4.1 猜想


          最初猜想是長(zhǎng)連接數(shù)導(dǎo)致的,但經(jīng)過(guò)排查日志、分析代碼,發(fā)現(xiàn)并不是此原因造成。


          長(zhǎng)連接數(shù):39萬(wàn),如下圖:



          每個(gè)channel字節(jié)大小1456, 按40萬(wàn)長(zhǎng)連接計(jì)算,不致于產(chǎn)生內(nèi)存過(guò)大現(xiàn)象。


          4.2 查看GC日志


          查看GC日志,發(fā)現(xiàn)進(jìn)程掛掉之前頻繁full GC(頻率5分鐘一次),但內(nèi)存并未降低,懷疑堆外內(nèi)存泄露。


          4.3 分析heap內(nèi)存情況


          ChannelOutboundBuffer對(duì)象占將近5G內(nèi)存,泄露原因基本可以確定:ChannelOutboundBuffer的entry數(shù)過(guò)多導(dǎo)致,查看ChannelOutboundBuffer的源碼可以分析出,是ChannelOutboundBuffer中的數(shù)據(jù)。


          沒有寫出去,導(dǎo)致一直積壓;

          ChannelOutboundBuffer內(nèi)部是一個(gè)鏈表結(jié)構(gòu)。



          4.4 從上圖分析數(shù)據(jù)未寫出去,為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況?


          代碼中實(shí)際有判斷連接是否可用的情況(Channel.isActive),并且會(huì)對(duì)超時(shí)的連接進(jìn)行關(guān)閉。從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,這種情況發(fā)生在連接半打開(客戶端異常關(guān)閉)的情況比較多---雙方不進(jìn)行數(shù)據(jù)通信無(wú)問題。


          按上述猜想,測(cè)試環(huán)境進(jìn)行重現(xiàn)和測(cè)試。

          1)模擬客戶端集群,并與長(zhǎng)連接服務(wù)器建立連接,設(shè)置客戶端節(jié)點(diǎn)的防火墻,模擬服務(wù)器與客戶端網(wǎng)絡(luò)異常的場(chǎng)景(即要模擬Channel.isActive調(diào)用成功,但數(shù)據(jù)實(shí)際發(fā)送不出去的情況)。


          2)調(diào)小堆外內(nèi)存,持續(xù)發(fā)送測(cè)試消息給之前的客戶端。消息大?。?K左右)。


          3)按照128M內(nèi)存來(lái)計(jì)算,實(shí)際上調(diào)用9W多次就會(huì)出現(xiàn)。



          五、問題解決


          5.1 啟用autoRead機(jī)制


          當(dāng)channel不可寫時(shí),關(guān)閉autoRead;

          public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {    if (!ctx.channel().isWritable()) {        Channel channel = ctx.channel();        ChannelInfo channelInfo = ChannelManager.CHANNEL_CHANNELINFO.get(channel);        String clientId = "";        if (channelInfo != null) {            clientId = channelInfo.getClientId();        }
          LOGGER.info("channel is unwritable, turn off autoread, clientId:{}", clientId); channel.config().setAutoRead(false); }}


          當(dāng)數(shù)據(jù)可寫時(shí)開啟autoRead;

          @Overridepublic void channelWritabilityChanged(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception{    Channel channel = ctx.channel();    ChannelInfo channelInfo = ChannelManager.CHANNEL_CHANNELINFO.get(channel);    String clientId = "";    if (channelInfo != null) {        clientId = channelInfo.getClientId();    }    if (channel.isWritable()) {        LOGGER.info("channel is writable again, turn on autoread, clientId:{}", clientId);        channel.config().setAutoRead(true);    }}


          說(shuō)明:

          autoRead的作用是更精確的速率控制,如果打開的時(shí)候Netty就會(huì)幫我們注冊(cè)讀事件。當(dāng)注冊(cè)了讀事件后,如果網(wǎng)絡(luò)可讀,則Netty就會(huì)從channel讀取數(shù)據(jù)。那如果autoread關(guān)掉后,則Netty會(huì)不注冊(cè)讀事件。


          這樣即使是對(duì)端發(fā)送數(shù)據(jù)過(guò)來(lái)了也不會(huì)觸發(fā)讀事件,從而也不會(huì)從channel讀取到數(shù)據(jù)。當(dāng)recv_buffer滿時(shí),也就不會(huì)再接收數(shù)據(jù)。


          5.2 設(shè)置高低水位

          serverBootstrap.option(ChannelOption.WRITE_BUFFER_WATER_MARK, new WriteBufferWaterMark(1024 * 1024, 8 * 1024 * 1024));
          注:高低水位配合后面的isWritable使用


          5.3 增加channel.isWritable()的判斷


          channel是否可用除了校驗(yàn)channel.isActive()還需要加上channel.isWrite()的判斷,isActive只是保證連接是否激活,而是否可寫由isWrite來(lái)決定。

          private void writeBackMessage(ChannelHandlerContext ctx, MqttMessage message) {    Channel channel = ctx.channel();    //增加channel.isWritable()的判斷    if (channel.isActive() && channel.isWritable()) {        ChannelFuture cf = channel.writeAndFlush(message);        if (cf.isDone() && cf.cause() != null) {            LOGGER.error("channelWrite error!", cf.cause());            ctx.close();        }    }}
          注:isWritable可以來(lái)控制ChannelOutboundBuffer,不讓其無(wú)限制膨脹。其機(jī)制就是利用設(shè)置好的channel高低水位來(lái)進(jìn)行判斷。


          5.4 問題驗(yàn)證


          修改后再進(jìn)行測(cè)試,發(fā)送到27W次也并不報(bào)錯(cuò);



          六、解決思路分析


          一般Netty數(shù)據(jù)處理流程如下:將讀取的數(shù)據(jù)交由業(yè)務(wù)線程處理,處理完成再發(fā)送出去(整個(gè)過(guò)程是異步的),Netty為了提高網(wǎng)絡(luò)的吞吐量,在業(yè)務(wù)層與socket之間增加了一個(gè)ChannelOutboundBuffer。


          在調(diào)用channel.write的時(shí)候,所有寫出的數(shù)據(jù)其實(shí)并沒有寫到socket,而是先寫到ChannelOutboundBuffer。當(dāng)調(diào)用channel.flush的時(shí)候才真正的向socket寫出。因?yàn)檫@中間有一個(gè)buffer,就存在速率匹配了,而且這個(gè)buffer還是無(wú)界的(鏈表),也就是你如果沒有控制channel.write的速度,會(huì)有大量的數(shù)據(jù)在這個(gè)buffer里堆積,如果又碰到socket寫不出數(shù)據(jù)的時(shí)候(isActive此時(shí)判斷無(wú)效)或者寫得慢的情況。


          很有可能的結(jié)果就是資源耗盡,而且如果ChannelOutboundBuffer存放的是

          DirectByteBuffer,這會(huì)讓問題更加難排查。


          流程可抽象如下:


          從上面的分析可以看出,步驟一寫太快(快到處理不過(guò)來(lái))或者下游發(fā)送不出數(shù)據(jù)都會(huì)造成問題,這實(shí)際是一個(gè)速率匹配問題。


          七、Netty源碼說(shuō)明


          超過(guò)高水位

          當(dāng)ChannelOutboundBuffer的容量超過(guò)高水位設(shè)定閾值后,isWritable()返回false,設(shè)置channel不可寫(setUnwritable),并且觸發(fā)fireChannelWritabilityChanged()。

          private void incrementPendingOutboundBytes(long size, boolean invokeLater) {    if (size == 0) {        return;    }
          long newWriteBufferSize = TOTAL_PENDING_SIZE_UPDATER.addAndGet(this, size); if (newWriteBufferSize > channel.config().getWriteBufferHighWaterMark()) { setUnwritable(invokeLater); }}private void setUnwritable(boolean invokeLater) { for (;;) { final int oldValue = unwritable; final int newValue = oldValue | 1; if (UNWRITABLE_UPDATER.compareAndSet(this, oldValue, newValue)) { if (oldValue == 0 && newValue != 0) { fireChannelWritabilityChanged(invokeLater); } break; } }}


          低于低水位

          當(dāng)ChannelOutboundBuffer的容量低于低水位設(shè)定閾值后,isWritable()返回true,設(shè)置channel可寫,并且觸發(fā)fireChannelWritabilityChanged()。

          private void decrementPendingOutboundBytes(long size, boolean invokeLater, boolean notifyWritability) {    if (size == 0) {        return;    }
          long newWriteBufferSize = TOTAL_PENDING_SIZE_UPDATER.addAndGet(this, -size); if (notifyWritability && newWriteBufferSize < channel.config().getWriteBufferLowWaterMark()) { setWritable(invokeLater); }}private void setWritable(boolean invokeLater) { for (;;) { final int oldValue = unwritable; final int newValue = oldValue & ~1; if (UNWRITABLE_UPDATER.compareAndSet(this, oldValue, newValue)) { if (oldValue != 0 && newValue == 0) { fireChannelWritabilityChanged(invokeLater); } break; } }}

          八、總結(jié)


          當(dāng)ChannelOutboundBuffer的容量超過(guò)高水位設(shè)定閾值后,isWritable()返回false,表明消息產(chǎn)生堆積,需要降低寫入速度。


          當(dāng)ChannelOutboundBuffer的容量低于低水位設(shè)定閾值后,isWritable()返回true,表明消息過(guò)少,需要提高寫入速度。通過(guò)以上三個(gè)步驟修改后,部署線上觀察半年未發(fā)生問題出現(xiàn)。

          — 本文結(jié)束 —


          ●?漫談設(shè)計(jì)模式在 Spring 框架中的良好實(shí)踐

          ●?顛覆微服務(wù)認(rèn)知:深入思考微服務(wù)的七個(gè)主流觀點(diǎn)

          ●?人人都是 API 設(shè)計(jì)者

          ●?一文講透微服務(wù)下如何保證事務(wù)的一致性

          ●?要黑盒測(cè)試微服務(wù)內(nèi)部服務(wù)間調(diào)用,我該如何實(shí)現(xiàn)?



          關(guān)注我,回復(fù) 「加群」 加入各種主題討論群。



          對(duì)「服務(wù)端思維」有期待,請(qǐng)?jiān)谖哪c(diǎn)個(gè)在看

          喜歡這篇文章,歡迎轉(zhuǎn)發(fā)、分享朋友圈


          在看點(diǎn)這里
          瀏覽 39
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          評(píng)論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  黄色片免费在线观看 | 9久视频 av夜夜 | www,操逼| 亚洲成人AV电影在线观看 | 人人摸人人射 |