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          中國企業(yè)應(yīng)該向英偉達(dá)學(xué)習(xí)什么

          共 2646字,需瀏覽 6分鐘

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          2024-04-11 19:38

          英偉達(dá)資料圖。圖/IC photo

          本文是為《新京報(bào)》撰寫的專欄文章。


          當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月18日,廣受關(guān)注的英偉達(dá)GPU技術(shù)大會(huì)(GTC)開幕,英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)布了一系列備受期待的AI(人工智能)新品,其中包括最新一代GPU架構(gòu)“Blackwell”、基于該架構(gòu)的GPU芯片B200、基于B200 GPU的GB200超級(jí)芯片,以及基于GB200的“新一代計(jì)算單元”GB200 NVL72等。


          在演講中,黃仁勛用“推動(dòng)新一輪工業(yè)革命的引擎”“AI工業(yè)革命的工廠”“加速計(jì)算已達(dá)臨界點(diǎn),通用計(jì)算已過時(shí)”之類的話語來形容此次發(fā)布的產(chǎn)品。但給外界最直觀的印象,還是英偉達(dá)又推出了算力更強(qiáng)的產(chǎn)品。有媒體稱“英偉達(dá)發(fā)布史上最強(qiáng)AI芯片”。


          AI變聰明的速度更快


          按黃仁勛的說法,新產(chǎn)品將使大模型推理工作負(fù)載的性能提升30倍,成本和能耗則大幅降低。這意味著,以前訓(xùn)練一個(gè)擁有1.8萬億參數(shù)的模型需要8000個(gè)Hopper GPU(芯片)和15兆瓦的功耗。而現(xiàn)在,同樣的工作只需要2000個(gè)Blackwell GPU就能完成,功耗僅為4兆瓦。


          簡單講,即英偉達(dá)在GTC大會(huì)上推出了更為強(qiáng)大的GPU芯片,然后通過芯片以及芯片間的連接技術(shù)構(gòu)建出各種大型AI超算集群,未來,在英偉達(dá)產(chǎn)品主導(dǎo)下,算力性能會(huì)大為提升,“把AI擴(kuò)展到萬億參數(shù)”。


          相應(yīng)地,AI變聰明的速度會(huì)更快,整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)也將因算力的增而發(fā)生改變,AI產(chǎn)業(yè)將見證變革時(shí)刻。


          有言論將英偉達(dá)的新GPU芯片B200稱為“核彈”,這一比喻略顯夸張。B200強(qiáng)則強(qiáng)矣,但仍然是算力上的提升,與核彈發(fā)明導(dǎo)致世界格局為之改變的威力不能相比,至少目前看是如此。


          這其實(shí)從英偉達(dá)實(shí)時(shí)股價(jià)的波動(dòng)也能看出,當(dāng)日股價(jià)上漲只有0.70%,表明B200并沒有過于超出市場預(yù)期。


          但算力的大幅提升仍振奮人心。在AI時(shí)代,算力是AI三大要素(算法、數(shù)據(jù)和算力)之一,其實(shí)也是AI發(fā)展的最大瓶頸。


          此前一直有看法認(rèn)為,AI的上半場是由算力推動(dòng)的,隨著AI和大模型的開發(fā)商越來越多,算力資源正變得越來越稀有,算力推動(dòng)的AI已經(jīng)到了瓶頸。


          也正因此,肩負(fù)帶頭打破瓶頸重任的英偉達(dá)才被市場寄予厚望,其股價(jià)從年初到現(xiàn)在幾乎翻了一倍。而B200的推出至少又把算力瓶頸縮小了很多,雖然沒有大超預(yù)期,但也算兌現(xiàn)了市場預(yù)期。


          ▲2023年拍攝的OpenAI公司標(biāo)識(shí)。圖/新華社


          AI競爭是一場馬拉松長跑


          而從大洋彼岸看過去,B200的推出實(shí)際給中國的AI產(chǎn)業(yè)增加了壓力。因?yàn)檫@意味著,在AI競爭和算力競爭中,中國有必要進(jìn)一步加速度,否則差距將會(huì)越來越大。


          從宏觀視角看,如果把人工智能競爭看作一盤大棋,算力提升暫時(shí)遭遇瓶頸對中國企業(yè)實(shí)際是有利的,因?yàn)槲覀兛梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)、應(yīng)用等綜合因素進(jìn)行趕超。


          近年來,中國人工智能產(chǎn)業(yè)異軍突起,依托世界一流的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和龐大的數(shù)據(jù)資源,中國與美國并稱世界AI兩強(qiáng)。但隨著ChatGPT的橫空出世,中國的AI業(yè)者瞬間感覺“壓力山大”。


          仔細(xì)觀察會(huì)發(fā)現(xiàn),ChatGPT背后是OpenAI,OpenAI背后是英偉達(dá)這樣的算力基礎(chǔ)設(shè)施提供商,AI的世界級(jí)競爭實(shí)際上又回到了基礎(chǔ)設(shè)施競爭上來。中國要從基礎(chǔ)設(shè)施層面應(yīng)對“卡脖子”的問題,就迫切需要擁有在這方面的領(lǐng)頭羊企業(yè)。


          中國在芯片制造領(lǐng)域同樣也在遭遇“卡脖子”,但這主要是因?yàn)闅v史原因,畢竟中國的芯片產(chǎn)業(yè)起步太晚,趕超需要時(shí)間。


          英偉達(dá)的崛起有所不同,因?yàn)橛ミ_(dá)的崛起至今不超過十年,在此之前它只是一家主營游戲市場的科技公司,但在短時(shí)間內(nèi)成為世界最強(qiáng)人工智能企業(yè),其中有很多值得學(xué)習(xí)的東西。


          比如專注,英偉達(dá)雖然從給PC提供游戲顯卡發(fā)展到為人工智能企業(yè)提供芯片,但本質(zhì)上,其創(chuàng)業(yè)31年沒有換過賽道。無論是用戶打游戲也好、挖礦也好、跑大模型也好,它都是堅(jiān)守以GPU為核心搞研發(fā),只是不斷擴(kuò)充應(yīng)用場景。這其實(shí)是一種長期主義,堅(jiān)持主業(yè)、堅(jiān)持科研創(chuàng)新投入,最終等到了自己的風(fēng)口。


          比如情懷,沒有情懷則無法堅(jiān)持。現(xiàn)在世界都看到英偉達(dá)和OpenAI兩強(qiáng)相依,但2016年,當(dāng) OpenAI還籍籍無名的時(shí)候,是英偉達(dá) CEO 黃仁勛親自駕車送貨,將世界上第一臺(tái)AI 超算贈(zèng)送給 OpenAI。


          當(dāng)時(shí)有 100 多家公司排著隊(duì)等貨,但黃仁勛還是把第一臺(tái)產(chǎn)品捐給了 OpenAI。他在機(jī)器上簽下:為了計(jì)算和人類的未來,我捐出世界上第一臺(tái) DGX-1。


          值得一提的是,B200很強(qiáng),但中國企業(yè)也不必過于緊張。中國現(xiàn)在還沒有自己的英偉達(dá),但終將會(huì)有。比如華為研發(fā)的人工智能芯片已相當(dāng)強(qiáng)大。


          一家英偉達(dá)無法阻止中國AI前進(jìn)的腳步,就像當(dāng)被問及英偉達(dá)首次將華為列為AI芯片等多個(gè)類別的主要競爭對手時(shí),外交部發(fā)言人毛寧所說:“小院高墻”擋不住中國創(chuàng)新發(fā)展的步伐。


          中國是世界最大的半導(dǎo)體市場之一,也是世界最大的AI應(yīng)用市場之一,同時(shí)算力也已經(jīng)被國家列為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素,“東數(shù)西算”工程建設(shè)如火如荼。中國的制度優(yōu)勢不可小覷。


          黃仁勛在斯坦福大學(xué)演講中曾明確表示,“AI的盡頭是光伏和儲(chǔ)能!我們不能只想著算力,如果只考慮計(jì)算機(jī),我們需要燒掉14個(gè)地球的能源。超級(jí)AI將成為電力需求的無底洞。”而中國在新能源、可再生資源發(fā)電領(lǐng)域世界領(lǐng)先。就此去看,關(guān)于AI的世界競爭是一場馬拉松長跑,倒也遠(yuǎn)未到勝負(fù)已定的時(shí)刻


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