前言

如果你是一位軟件行業(yè)從業(yè)者，尤其是從事服務(wù)器端或者后臺(tái)系統(tǒng)軟件開發(fā)，相信近年來一定被層出不窮的商業(yè)名詞所包圍:NoSQL、Big Data、Web-scale、Sharding.Eventual consistency、ACID、CAP理論、云服務(wù)、MapReduce和Real-time等，所有這些其實(shí)都圍繞著如何構(gòu)建高效存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)處理這一核心主題。過去十年，在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域與分布式系統(tǒng)方面涌現(xiàn)了許多引人矚目的進(jìn)展，由此深刻地影響了如何構(gòu)建上層應(yīng)用系統(tǒng)。

縱使軟件千變?nèi)f化，終有若干理念貫穿其中。無論你用的什么數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如果可以掌握背后的設(shè)計(jì)理念，何種工具適用于何種場(chǎng)景，如何最佳使用，又有哪些陷阱(坑)，諸如此類，自然會(huì)胸有成竹，而為了幫助大家完美的解決這個(gè)問題，阿嘴在這里分享一份“數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)”手冊(cè)。

本手冊(cè)旨在幫助大家更好地駕馭處理數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)。它不是針對(duì)某個(gè)特定軟件的介紹手冊(cè)，也不是純理論的習(xí)題。我們會(huì)深入探討一些成功的數(shù)據(jù)系統(tǒng)案例，剖析其中的技術(shù)要點(diǎn);或許在很多流行的分布式系統(tǒng)里都有它們的身影，正是這些關(guān)鍵技術(shù)有效應(yīng)對(duì)了許多生產(chǎn)環(huán)境對(duì)擴(kuò)展性、性能和可靠性的苛刻要求。點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)下，后臺(tái)私信【學(xué)習(xí)】或【筆記】，取得免費(fèi)完整筆記下載方式

內(nèi)容細(xì)節(jié)

整份手冊(cè)分為三大部分：數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)；分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)；派生數(shù)據(jù)

第一部分數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)

這部分總結(jié)了適用于所有數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本思想，既包括單機(jī)運(yùn)行環(huán)境，也包括分布式集群環(huán)境

第1章可靠、可擴(kuò)展與可維護(hù)的應(yīng)用系統(tǒng)

第2章數(shù)據(jù)模型與查詢語(yǔ)言

第3章數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索

第4章數(shù)據(jù)編碼與演化

第二部分分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)

這部分我們將從單機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向跨機(jī)器的分布式系統(tǒng)，這是擴(kuò)展性的重要一步，但隨之而來的是各種挑戰(zhàn)。所以將依次討論數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程復(fù)制、數(shù)據(jù)分區(qū)以及事務(wù)。接下來的第8章包括分布式系統(tǒng)的更多細(xì)節(jié)，以及分布式環(huán)境如何達(dá)成一致性與共識(shí)。

第5章數(shù)據(jù)復(fù)制

第6章數(shù)據(jù)分區(qū)

第7章事務(wù)

第8章分布式系統(tǒng)的挑戰(zhàn)

第9章一致性與共識(shí)

第三部分派生數(shù)據(jù)

這部分主要針對(duì)產(chǎn)生派生數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，所謂派生數(shù)據(jù)主要指在異構(gòu)系統(tǒng)中，如果無法用一個(gè)數(shù)據(jù)源來解決所有問題，那么一種自然的方式就是集成多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存模塊以及索引模塊等。首先第10章以批處理開始來處理派生數(shù)據(jù)，緊接著第11章采用流式處理。第12章總結(jié)之前介紹的多種技術(shù)，并分析討論未來構(gòu)建可靠、可擴(kuò)展和可維護(hù)應(yīng)用系統(tǒng)可能的新方向或方法。