語言模型如何產(chǎn)品落地?《GPT-3:使用大型語言模型構(gòu)建創(chuàng)新的NLP產(chǎn)品》新書帶你實(shí)操數(shù)據(jù)派THU關(guān)注共 866字,需瀏覽 2分鐘 ·2022-08-25 10:57來源:專知本文為書籍推薦,建議閱讀5分鐘這本書是為那些想要了解GPT-3的范圍和性質(zhì)的人準(zhǔn)備的。GPT-3:帶大型語言模型的NLP是一種獨(dú)特的、實(shí)用的生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer 3,這是OpenAI在2020年推出的著名的AI語言模型。這個(gè)模型能夠處理各種各樣的任務(wù),比如對話、文本完成,甚至編碼,性能非常好。自發(fā)布以來,API已經(jīng)為數(shù)量驚人的應(yīng)用程序提供了動(dòng)力,這些應(yīng)用程序現(xiàn)在已經(jīng)成長為成熟的初創(chuàng)公司,產(chǎn)生了商業(yè)價(jià)值。這本書將深入探討GPT-3是什么,為什么它很重要,它能做什么,已經(jīng)用它做了什么,如何訪問它,以及如何從零開始構(gòu)建一個(gè)GPT-3支持的產(chǎn)品。https://www.oreilly.com/library/view/gpt-3/9781098113612/這本書是為那些想要了解GPT-3的范圍和性質(zhì)的人準(zhǔn)備的。本書將從多個(gè)角度評估GPT-3 API,并討論由GPT-3支持的新興新興經(jīng)濟(jì)的各個(gè)組成部分。這本書將著眼于GPT-3對創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)、無代碼和人工通用智能等重要AI趨勢的影響,并將使讀者能夠組織他們的想象力想法,并將其從純粹的概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。本書的第一部分涵蓋了OpenAI API的基礎(chǔ)。在本書的第二部分,我們探索了圍繞GPT-3有機(jī)進(jìn)化的生態(tài)系統(tǒng)。第一章列出了背景和基本定義,需要輕松地移動(dòng)這些主題。在第二章中,我們將深入探討API,將其分解為最重要的元素,如引擎和端點(diǎn),為希望與它們進(jìn)行更深層次交互的讀者描述它們的目的和最佳實(shí)踐。第三章為你的第一個(gè)基于GPT-3的應(yīng)用提供了一個(gè)簡單而有趣的配方。然后,將焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到令人興奮的AI生態(tài)系統(tǒng),在第四章中,我們采訪了一些最成功的基于GPT-3的產(chǎn)品和應(yīng)用的創(chuàng)始人,他們的經(jīng)驗(yàn)與該模式在商業(yè)規(guī)模上的互動(dòng)。第五章著眼于企業(yè)如何看待GPT-3及其采用潛力。在第六章中,我們討論了廣泛采用GPT-3帶來的問題,如誤用和偏見,以及解決這些問題的進(jìn)展。最后,在第七章中,我們展望未來,帶領(lǐng)您了解隨著GPT-3融入更廣泛的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng),最令人興奮的趨勢和可能性。瀏覽 55點(diǎn)贊 評論 收藏 分享 手機(jī)掃一掃分享分享 舉報(bào) 評論圖片表情視頻評價(jià)全部評論推薦 MPT-30B大型語言模型MPT-30B 是 Mosaic Pretrained Transformer (MPT) 模型系列MPT-30B大型語言模型MPT-30B是MosaicPretrainedTransformer(MPT)模型系列的一部分,它使用了一個(gè)為高效訓(xùn)練和推理而優(yōu)化的transformer架構(gòu),并在1Ttokens的英文文本和代碼上GPT-2基于 transformer?的大型語言模型GPT-2是一種基于transformer?的大型語言模型,具有15億個(gè)參數(shù),在800萬網(wǎng)頁數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練。它是論文《語言模型是無人監(jiān)督的多任務(wù)學(xué)習(xí)者》(LanguageModelsareUnsupGPT-2基于 transformer?的大型語言模型GPT-2 是一種基于 transformer?的大型語言模型,具有 15 億個(gè)參數(shù),在 800 萬【GPT-3】地表最強(qiáng)語言模型GPT-3的局限與出路程序員大白0【萬字綜述】NLP語言模型發(fā)展史機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者0Lit-Parrot大型語言模型的可破解實(shí)現(xiàn)Lit-Parrot 是基于 nanoGPT 的 StableLM/Pythia/INCITE 語言Lit-Parrot大型語言模型的可破解實(shí)現(xiàn)Lit-Parrot是基于nanoGPT的StableLM/Pythia/INCITE語言模型的實(shí)現(xiàn)。支持flashattention、LLaMA-Adapter微調(diào)、預(yù)訓(xùn)練。最先進(jìn)的開源大型語言模型如何“錨定”NLP模型中的語言智慧?丨長文評析語言探針新智元0【NLP】Prompt Learning-使用模板激發(fā)語言模型潛能機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者0點(diǎn)贊 評論 收藏 分享 手機(jī)掃一掃分享分享 舉報(bào)