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          語言模型如何產(chǎn)品落地?《GPT-3:使用大型語言模型構(gòu)建創(chuàng)新的NLP產(chǎn)品》新書帶你實(shí)操

          共 866字,需瀏覽 2分鐘

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          2022-08-25 10:57

          來源:專知
          本文為書籍推薦,建議閱讀5分鐘
          這本書是為那些想要了解GPT-3的范圍和性質(zhì)的人準(zhǔn)備的。


          GPT-3:帶大型語言模型的NLP是一種獨(dú)特的、實(shí)用的生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer 3,這是OpenAI在2020年推出的著名的AI語言模型。這個(gè)模型能夠處理各種各樣的任務(wù),比如對話、文本完成,甚至編碼,性能非常好。自發(fā)布以來,API已經(jīng)為數(shù)量驚人的應(yīng)用程序提供了動(dòng)力,這些應(yīng)用程序現(xiàn)在已經(jīng)成長為成熟的初創(chuàng)公司,產(chǎn)生了商業(yè)價(jià)值。這本書將深入探討GPT-3是什么,為什么它很重要,它能做什么,已經(jīng)用它做了什么,如何訪問它,以及如何從零開始構(gòu)建一個(gè)GPT-3支持的產(chǎn)品。


          https://www.oreilly.com/library/view/gpt-3/9781098113612/

          這本書是為那些想要了解GPT-3的范圍和性質(zhì)的人準(zhǔn)備的。本書將從多個(gè)角度評估GPT-3 API,并討論由GPT-3支持的新興新興經(jīng)濟(jì)的各個(gè)組成部分。這本書將著眼于GPT-3對創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)、無代碼和人工通用智能等重要AI趨勢的影響,并將使讀者能夠組織他們的想象力想法,并將其從純粹的概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。


          本書的第一部分涵蓋了OpenAI API的基礎(chǔ)。在本書的第二部分,我們探索了圍繞GPT-3有機(jī)進(jìn)化的生態(tài)系統(tǒng)。第一章列出了背景和基本定義,需要輕松地移動(dòng)這些主題。在第二章中,我們將深入探討API,將其分解為最重要的元素,如引擎和端點(diǎn),為希望與它們進(jìn)行更深層次交互的讀者描述它們的目的和最佳實(shí)踐。第三章為你的第一個(gè)基于GPT-3的應(yīng)用提供了一個(gè)簡單而有趣的配方。然后,將焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到令人興奮的AI生態(tài)系統(tǒng),在第四章中,我們采訪了一些最成功的基于GPT-3的產(chǎn)品和應(yīng)用的創(chuàng)始人,他們的經(jīng)驗(yàn)與該模式在商業(yè)規(guī)模上的互動(dòng)。第五章著眼于企業(yè)如何看待GPT-3及其采用潛力。在第六章中,我們討論了廣泛采用GPT-3帶來的問題,如誤用和偏見,以及解決這些問題的進(jìn)展。最后,在第七章中,我們展望未來,帶領(lǐng)您了解隨著GPT-3融入更廣泛的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng),最令人興奮的趨勢和可能性。






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