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          盤點庚子年里,火到出圈的人工智能應(yīng)用

          共 2571字,需瀏覽 6分鐘

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          2021-03-23 19:34

          By 超神經(jīng)


          內(nèi)容提要:一直以來,超神經(jīng)都在密切關(guān)注并報道 AI 界的各項大事件。過去一年,有哪些 AI 大事件令人難忘?我們總結(jié)了一份清單。


          關(guān)鍵詞:2020 AI 大事件



          2020 年,AI 的落地應(yīng)用更加廣泛,它一邊探索前沿的新興產(chǎn)業(yè),一邊也深入傳統(tǒng)行業(yè),助其轉(zhuǎn)型。它正在蓬勃成長,逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分,AI 已經(jīng)幾乎成為家喻戶曉的名詞。


          在開啟新年新篇章之際,讓我們一起回顧過去,復(fù)盤 AI 過去一年的成果與發(fā)展動向。


          AI 帶你我穿越



          今年人工智能界最火出圈的項目之一,要數(shù)微博博主@大谷Spitzer 用 AI 復(fù)原歷史視頻與人物畫像了。


          先是今年 5 月,他用 DAIN 插幀算法、ESRGAN、DeOldify 等 AI 技術(shù),對一段百年前老北京的黑白視頻,進(jìn)行上色、修復(fù)幀率和超分辨率,帶全民穿越,感受百年前的北京街景。


          此后,他又陸續(xù)進(jìn)行了一些歷史人物畫像的「復(fù)原」工作。12 月,用 AI 「腦補(bǔ)」了宋朝、明朝和清朝皇帝的畫像,再次火爆朋友圈。而 PaddleGAN、AI Studio、Artbreeder 以及中科院研發(fā)的人臉識別技術(shù) SeetaFace,都為這些腦補(bǔ)工作貢獻(xiàn)了一臂之力。


          這些技術(shù)未來也將在影視、藝術(shù)創(chuàng)作、歷史文化傳播方面實現(xiàn)更多價值 。


          AI 修復(fù)民國北京街景視頻,火遍全網(wǎng)帶你穿越

          AI 腦補(bǔ)宋明清皇帝長相,四大模型構(gòu)想真實五官



          用機(jī)器人給狗狗下指令



          不同類型的狗狗,能夠在社會中承擔(dān)搜救、導(dǎo)航、搬運、陪伴、驅(qū)趕、警衛(wèi)、拆家等復(fù)雜工作。那么對于機(jī)器人的指令,它們也能夠理解、服從么?


          耶魯大學(xué)社交機(jī)器人實驗室近期在IEEE 的《Spectrum》上刊登了一項最新研究,在實驗中,機(jī)器人給寵物狗發(fā)出的指令,比人給寵物狗發(fā)出的指令,更能讓狗服從(奇怪的知識點增加了.jpg)。


          耶魯大學(xué)新研究登刊 IEEE:狗狗更能服從機(jī)器人的指令


          論文地址:

          https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/robotics-software/dogs-obey-commands-given-by-social-robots



          馬賽克秒變高清



          將「馬賽克」像素級別的大頭照,轉(zhuǎn)換成高清照片,是怎樣的一種體驗?


          杜克大學(xué)的研究人員用 AI 算法給出了答案。他們提出的算法被稱為 PULSE(Photo Upsampling via Latent Space Exploration,通過潛在空間探索的照片上采樣)。


          該算法可以將模糊、無法識別的人臉圖像轉(zhuǎn)換成計算機(jī)生成的圖像,其細(xì)節(jié)比之前任何時候都更加精細(xì)、逼真,甚至頭發(fā)絲、魚尾紋都清晰可見。有了 PULSE 的腦補(bǔ)能力,從此告別感人畫質(zhì)不是夢。


          杜克大學(xué)提出 AI 算法,拯救渣畫質(zhì)馬賽克秒變高清


          論文地址:

          https://arxiv.org/pdf/2003.03808.pdf



          機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測物理掛科風(fēng)險



          新年過了,意味著期末考試成績也出來了。難倒一大片莘莘學(xué)子的物理課,能不能順利通過呢?機(jī)器學(xué)習(xí)竟然能提前預(yù)測。


          今年 8 月,西弗吉尼亞大學(xué)和加州理工大學(xué)的學(xué)者們,在 arxiv.org 上發(fā)表的一項研究《Using Machine Learning to Identify the Most At-Risk Students in Physics Classes》,提出通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,根據(jù)平時課堂答題表現(xiàn)、作業(yè)成績等,可以評估物理基礎(chǔ)課中學(xué)生的畢業(yè)成績。


          不過,尷尬的是,其預(yù)測準(zhǔn)確率和隨機(jī)概率相差無幾,僅有 57%……所以,會不會掛科,還是憑自己感覺吧!


          還沒期末考試,算法卻說我的物理一定掛科


          論文地址:

          https://arxiv.org/abs/2007.13575



          五分鐘換臉,演繹神曲



          前段時間,小破站上技能滿分的 Up 主們,利用「first order motion 一階運動模型」的 AI 換臉項目,生成了各種各樣畫風(fēng)清奇的視頻。


          讓張學(xué)友、杜甫、唐僧、熊貓頭表情包聲情并茂地唱起了《damedane》、《unravel》……


          B 站神曲 damedane:精髓在于換臉,五分鐘就能學(xué)會


          利用這個換臉神器,可以給任何人物配上任何表情,甚至是畫中的人物。而且,該模型已開源,人人都可以 擁有,五分鐘就可以學(xué)會,教程在此:

          https://openbayes.com/console/openbayes/public/containers/BwZQj5wr3Jp


          論文地址:

          https://arxiv.org/pdf/2003.00196.pdf


          原項目 Github 地址:

          https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model



          智能手機(jī)測醉酒



          眾所周知,喝酒不開車,開車不喝酒。但是有的人,往往就是控制不住自己。


          為了檢測老司機(jī)們是否醉駕,匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)院的首席研究員 Brian Suffoletto,在論文《A Preliminary Study Using Smartphone Accelerometers to Sense Gait Impairments Due to Alcohol Intoxication》中,介紹了使用智能手機(jī)檢測是否醉酒的方法。被測者只需要帶上智能手機(jī)走兩步,就可檢測出其呼吸酒精濃度。


          醉沒醉,帶上智能手機(jī)走兩步就知道


          論文地址:

          https://www.jsad.com/doi/pdf/10.15288/jsad.2020.81.505


          回顧這一年 AI 的成果,才發(fā)現(xiàn)原來它的確幾乎無所不能。有人說,過去一年,AI 的發(fā)展相當(dāng)于過去三年。相信在算力、算法和數(shù)據(jù)這「三駕馬車」驅(qū)動下,AI 也將取得更多驚人的發(fā)展,讓我們一起持續(xù)關(guān)注,2021 年,AI 又會給這個世界帶來哪些驚喜與突破。


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