為什么說模組是AIoT時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施？
物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng)
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隨著AIoT時(shí)代的到來，模組在產(chǎn)品性能、算力水平等方面都有了長足進(jìn)展，在智聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中扮演著越來越重要的角色。
在AIoT智聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中，模組究竟占據(jù)著怎樣的關(guān)鍵地位？對于表計(jì)領(lǐng)域而言，模組是遠(yuǎn)程抄表中數(shù)據(jù)穩(wěn)定安全傳輸?shù)谋ＷC；對于工業(yè)領(lǐng)域而言，模組是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)低延遲傳輸或者定位的基石；對于自動(dòng)駕駛而言，模組是實(shí)現(xiàn)車端感知數(shù)據(jù)傳輸及實(shí)時(shí)定位的重要一環(huán)……
正是由于對設(shè)備而言足夠重要，隨著AIoT的快速增長，模組產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度一日千里。ABI Research數(shù)據(jù)顯示，2016年全球物聯(lián)網(wǎng)蜂窩通信模組出貨量為1.04億片，到2023年將增長到12.50億片，復(fù)合增速達(dá)到42.65%。
然而，模組作為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的通信中間件產(chǎn)品，過去一直扮演著低調(diào)的角色。在移遠(yuǎn)通信首席運(yùn)營官（COO）張棟看來，隨著AIoT時(shí)代的到來，模組在產(chǎn)品性能、算力水平等方面都有了長足進(jìn)展，在智聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中扮演著越來越重要的角色。
AI與連接的聯(lián)系愈發(fā)緊密
在4G時(shí)代，以支付為代表的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用就已經(jīng)非常好地將連接與智能實(shí)現(xiàn)了融合，各種智能化技術(shù)的導(dǎo)入順理成章地推動(dòng)著POS機(jī)等產(chǎn)品的發(fā)展。早在2015年，移遠(yuǎn)通信就聯(lián)合國內(nèi)幾大POS機(jī)廠商，最早開發(fā)了支持Android系統(tǒng)的入門級智能模組SC20，幫助POS機(jī)廠商開發(fā)和推廣智能POS產(chǎn)品，共同掀起了移動(dòng)支付的市場熱潮。
隨著支付技術(shù)的不斷迭代，以掃碼支付、人臉支付等手段為代表的支付方式逐步成為主流，這也催生出市場應(yīng)用對AI技術(shù)的更強(qiáng)烈需求。正是基于各種應(yīng)用需要，傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)也在發(fā)展過程中逐步進(jìn)行價(jià)值疊加，與AI深度融合，AIoT也就應(yīng)運(yùn)而生。
所謂AIoT，即在主要解決數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)的IoT標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，更加關(guān)注新的IoT應(yīng)用形態(tài)，使得AI與IoT相輔相成。具體來看，物聯(lián)網(wǎng)IoT為人工智能AI提供深度學(xué)習(xí)所需的海量數(shù)據(jù)養(yǎng)料，而其場景化互聯(lián)更為AI的快速落地提供了基礎(chǔ)；AI將連接后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)經(jīng)分析、決策轉(zhuǎn)換為價(jià)值，又反過來指導(dǎo)IoT應(yīng)用的效率提升。
對于IoT而言，5G不僅是移動(dòng)通信技術(shù)的升級換代，更是新時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。從宏觀來看，5G與AI都是賦能IoT的重要工具。對于AIoT而言，AI技術(shù)的發(fā)展為AIoT產(chǎn)業(yè)帶來了更多可能，連接則能讓這些可能更好地實(shí)現(xiàn)場景落地。因此，在AIoT的發(fā)展過程中，AI與連接之間相互協(xié)同，并在一定程度上相互融合。
在張棟看來，連接技術(shù)的發(fā)展在一定程度上推動(dòng)著AI技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步。4G時(shí)代，移動(dòng)互連網(wǎng)已經(jīng)促使AI得到一定發(fā)展，包括算法、建模在內(nèi)的相關(guān)技術(shù)能力迅速迭代。然而，由于各方面條件不成熟，AI的發(fā)展仍然受到數(shù)據(jù)及算力等的限制。
隨著5G的到來，這些限制在一定程度上得到了解決。在5G環(huán)境下，AI的規(guī)模價(jià)值可以得到更好的展現(xiàn)，5G本身高帶寬、低延時(shí)、廣覆蓋的特點(diǎn)，讓原本難于真正落地的AI應(yīng)用有了實(shí)現(xiàn)的可能。
與此同時(shí)，AI也能夠給5G帶來良好賦能。由于AI對邊緣計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸能力都有較高要求，從而能促進(jìn)5G的更好發(fā)展。不僅如此，人工智能作為強(qiáng)大的智能化分析處理技術(shù)，也能幫助解決5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)復(fù)雜和資源利用率低等問題，在5G終端、接入網(wǎng)、承載網(wǎng)、核心網(wǎng)、邊緣計(jì)算等方面發(fā)揮出巨大價(jià)值。
伴隨著AI與連接之間的相輔相成，主要起到連接作用的通信模組也在AIoT產(chǎn)業(yè)中扮演著舉足輕重的角色。
模組為何對AIoT的發(fā)展越來越重要？
對AIoT時(shí)代而言，種類豐富的行業(yè)應(yīng)用對連接有著更加豐富的需求，其對模組產(chǎn)品的要求也就更多樣化。例如，基于NB-IoT模組的智慧表計(jì)已經(jīng)成為AIoT時(shí)代率先規(guī)模化落地的重要行業(yè)，Cat 1模組僅僅只用一年時(shí)間就從幾乎空白猛增至12%的市場份額，具備更高算力的智能模組也在邊緣端發(fā)揮著越來越關(guān)鍵的作用。
可以說，所有通信模組都可以被用來收集海量的設(shè)備數(shù)據(jù)。基于這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可進(jìn)一步進(jìn)行相關(guān)分析，從而為行業(yè)帶來價(jià)值提升。因此，從這個(gè)角度來看，各種類型的通信模組都是AIoT行業(yè)的重要組成部分。
事實(shí)上，基于AIoT技術(shù)的應(yīng)用設(shè)備已經(jīng)得到大規(guī)模落地，模組就在其中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。張棟介紹，在疫情期間，搭載著移遠(yuǎn)通信5G及智能模組產(chǎn)品的智能醫(yī)療推車可根據(jù)患者病況自動(dòng)推送相關(guān)信息；在光伏領(lǐng)域，移遠(yuǎn)Cat 1模組助力行業(yè)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程監(jiān)測、控制運(yùn)行等功能，有效提高光伏發(fā)電站的工作效率和安全性；在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，移遠(yuǎn)通信的車規(guī)級模組和智能模組也在車載媒體、汽車安全等方面發(fā)揮著重要作用。
隨著AIoT發(fā)展的不斷深入——一方面，從2G發(fā)展到5G，模組的開發(fā)難度越來越大，設(shè)計(jì)的復(fù)雜度越來越高。對于模組廠商來說，首先要幫助終端客戶解決復(fù)雜的產(chǎn)品中間流程，將芯片認(rèn)證、軟硬件接口、開放平臺(tái)等打包成為一個(gè)非常簡單的中間件，使終端客戶可以專注于設(shè)備以及垂直應(yīng)用。因此，在AIoT設(shè)備產(chǎn)品中，模組的地位越來越高。
另一方面，AI也需要很強(qiáng)的高性能計(jì)算能力。模組通過將具備高邊緣計(jì)算能力的CPU進(jìn)行整合，將行業(yè)的AI需求進(jìn)行提煉，在滿足AI更為嚴(yán)苛的需求同時(shí)，也降低了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的開發(fā)效率和成本。
然而，AIoT產(chǎn)業(yè)碎片化難點(diǎn)仍然是模組繞不過去的坎兒，定制化與標(biāo)準(zhǔn)化之間如何平衡也成為模組發(fā)展的重要考量。隨著技術(shù)的不斷成熟，產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度無疑也會(huì)越來越高，標(biāo)準(zhǔn)化的模組也將應(yīng)用于越來越多的行業(yè)；然而，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，終端用戶也將產(chǎn)生新的需求，這就又會(huì)存在一些定制化的需求。
因此，標(biāo)準(zhǔn)化與定制化共存也是模組產(chǎn)業(yè)的長期現(xiàn)狀。事實(shí)上，標(biāo)準(zhǔn)化與定制化的模組并沒有絕對邊界，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，二者也將不斷發(fā)展融合，也會(huì)對模組廠商提出更高要求。
模組廠商能夠做些什么？
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，AIoT已經(jīng)以勢不可擋的姿態(tài)闖入現(xiàn)實(shí)世界，5G的加速商用，將掀起新一輪智能化終端設(shè)備的變革，激發(fā)應(yīng)用領(lǐng)域的新需求。隨著5G+AIoT技術(shù)的興起，市場對5G智能產(chǎn)品的需求不斷增多。對模組企業(yè)而言，在實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)的同時(shí)，如何真正切中行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)將成為制勝未來的關(guān)鍵。
張棟介紹，作為行業(yè)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商，移遠(yuǎn)通信具有廣泛的模組產(chǎn)品線，基本覆蓋包括5G、4G、NB-IoT、安卓智能、C-V2X、Wi-Fi在內(nèi)的各種無線通信技術(shù)，以及GNSS定位技術(shù)，可支持市面上絕大部分終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級，助力AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
舉例來看，移遠(yuǎn)通信通過與數(shù)字人民幣研究所、水表廠聯(lián)合開發(fā)了基于NB-IoT模組的智能水表，通過內(nèi)置數(shù)字人民幣錢包、數(shù)字人民幣支付算法等，政府可將補(bǔ)貼直接劃轉(zhuǎn)水表賬號，水表也可以根據(jù)水表廠賬單實(shí)現(xiàn)自動(dòng)支付，真正實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)、萬物智聯(lián)，從而解決國家重大民生難點(diǎn)。
不僅如此，移遠(yuǎn)通信早在今年初還在4G智能模組的產(chǎn)品上再次創(chuàng)新升級，發(fā)布了全新的5G智能模組——SG500Q-CN，通過結(jié)合5G物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，助力5G物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用邁向更多場景，實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化、智能安全、智慧城市、富媒體等全行業(yè)、全領(lǐng)域應(yīng)用迸發(fā)。
除此之外，隨著模組的能力越來越完善，越來越多的客戶也會(huì)遇到一些新的需求。例如，傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)客戶在終端設(shè)計(jì)、設(shè)備使用過程中，時(shí)常會(huì)面臨天線設(shè)計(jì)、后臺(tái)管理等方面的困難，移遠(yuǎn)可以為其提供一站式解決方案，讓客戶輕松上陣。
寫在最后
毫無疑問，AIoT是IoT的發(fā)展方向，IoT也需要AI提升價(jià)值。同時(shí)，5G是連接AI與IoT的橋梁，其高帶寬、高可靠、低時(shí)延、大連接開拓了AIoT更廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，這也為模組廠商帶來了巨大發(fā)展機(jī)遇。
據(jù)全球第二大市場研究機(jī)構(gòu)Marketsand Markets發(fā)布報(bào)告稱，2019年全球AIoT市場規(guī)模為51億美元，到2024年，這一數(shù)字將增長至162億美元，復(fù)合年增長率為26%。由此可見，AIoT目前仍處于起步階段，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，創(chuàng)新永遠(yuǎn)在路上。
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