<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          使用Python可視化實(shí)現(xiàn)循環(huán)作圖

          共 3548字,需瀏覽 8分鐘

           ·

          2022-06-18 01:06

          點(diǎn)擊上方“Python共享之家”,進(jìn)行關(guān)注

          回復(fù)“資源”即可獲贈(zèng)Python學(xué)習(xí)資料

          與君離別意,同是宦游人。

          大家好,我是皮皮。

          一、前言

          前幾天在Python白銀交流群【在 途中要勤奮的熏肉肉】問(wèn)了一道Python可視化處理的問(wèn)題,如下圖所示。

          原始代碼,如下所示:

          import pandas as pd
          import numpy as np
          import matplotlib.pyplot as plt
          import scipy.stats as st

          result_parameter_peak = pd.read_csv("result_parameter_peak.csv", encoding="utf_8_sig")

          # 設(shè)置畫(huà)布
          fig = plt.figure(figsize=(20, 8))  # figsize是常用的參數(shù).(寬,高)
          axl = fig.add_subplot(1, 1, 1)

          for i in range(len(result_parameter_peak)):
              x = np.arange(0, 400, 1)
              # 繪制gamma曲線
              y661 = st.gamma.pdf(x, result_parameter_peak.iloc[i, 1], scale=result_parameter_peak.iloc[i, 2])
              axl.plot(x, y661, 'r-.', label="α= 9.9028,β=10.4205")
              # 設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)題
              axl.set_xlabel('Time')
              axl.set_ylabel('Probility')
              axl.set_title('分布')
              # 可視化
              plt.show()

          得到的只是單個(gè)的圖。

          二、實(shí)現(xiàn)過(guò)程

          這里【月神】給了一個(gè)思路和一份示例代碼,如下所示:

          import pandas as pd
          import numpy as np
          import matplotlib.pyplot as plt
          import scipy.stats as st

          result_parameter_peak = pd.read_csv("result_parameter_peak.csv", encoding="utf_8_sig")

          plt.figure()
          for i, alpha, beta in result_parameter_peak.itertuples():
              x = np.arange(0, 300, 1)
              # 繪制gamma曲線
              y661 = st.gamma.pdf(x, alpha, scale=beta)
              plt.plot(x, y661, '-.')
              # 設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)題
              plt.xlabel('Time')
              plt.ylabel('Probility')
              plt.title('分布')

          # 可視化
          plt.show()

          運(yùn)行之后,結(jié)果如下圖所示:

          順利地解決了粉絲的問(wèn)題!

          后來(lái)【小趴菜】又給圖加了圖注,看上去高大上一些,代碼如下所示:

          import pandas as pd
          import numpy as np
          import matplotlib.pyplot as plt
          import scipy.stats as st

          result_parameter_peak = pd.read_csv("result_parameter_peak.csv", encoding="utf_8_sig")

          plt.figure()
          for i, alpha, beta in result_parameter_peak.itertuples():
              x = np.arange(0, 300, 1)
              # 繪制gamma曲線
              y661 = st.gamma.pdf(x, alpha, scale=beta)
              # plt.plot(x, y661, '-.')
              plt.plot(x, y661, '-.', label="α:" + str(alpha) + "β:" + str(beta))
              # 設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)題
              plt.xlabel('Time')
              plt.ylabel('Probility')
              plt.title('fenbu')
              
          # 可視化
          plt.legend()
          plt.show()

          得到的效果圖如下所示:

          三、總結(jié)

          大家好,我是皮皮。這篇文章主要盤(pán)點(diǎn)了一道matplotlib作圖的問(wèn)題,文中針對(duì)該問(wèn)題給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn),幫助粉絲順利解決了問(wèn)題。

          最后感謝粉絲【在 途中要勤奮的熏肉肉】提問(wèn),感謝【月神】、【小趴菜】給出的思路和代碼解析,感謝【dcpeng】、【千葉ほのお】、【德善堂小兒推拿-瑜亮老師】、【貓藥師Kelly】、【Ming】等人參與學(xué)習(xí)交流。

          小伙伴們,快快用實(shí)踐一下吧!如果在學(xué)習(xí)過(guò)程中,有遇到任何問(wèn)題,歡迎加我好友,我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。

          ------------------- End -------------------

          往期精彩文章推薦:

          歡迎大家點(diǎn)贊,留言,轉(zhuǎn)發(fā),轉(zhuǎn)載,感謝大家的相伴與支持

          想加入Python學(xué)習(xí)群請(qǐng)?jiān)诤笈_(tái)回復(fù)【

          萬(wàn)水千山總是情,點(diǎn)個(gè)【在看】行不行

          瀏覽 67
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          評(píng)論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  丰满少妇奶头出奶水 | 欧美一级黄色网 | 五月婷婷综合视频 | 东京热视频一区 | 亚洲网在线|