兩會閉幕：科技圈大佬提出這些 AI 提案

全國政協(xié)十三屆四次會議與全國人民代表大會十三屆四次會議，分別于 3 月 10 日和 11 日下午閉幕。

在代表委員的眾多建議中，人工智能被多次提及，成為兩會上的焦點之一，受到全民關(guān)注。

這些關(guān)于人工智能的提案與建議，涉及交通、教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等方方面面，超神經(jīng)通過公開資料，進行了梳理。

沈南鵬

紅杉資本中國基金創(chuàng)始及執(zhí)行合伙人

全國政協(xié)委員

人工智能助力碳達峰

作為中國風(fēng)險投資領(lǐng)域唯一的政協(xié)委員，沈南鵬領(lǐng)導(dǎo)的紅杉中國，專注于科技、工業(yè)科技等方向的投資，對數(shù)字化、信息化和技術(shù)賦能積累了深厚的洞察和經(jīng)驗。

他在兩會中提案聚焦于利用科技創(chuàng)新的力量去解決社會議題。在有關(guān)碳達峰的提案《道路交通致力低碳化，人工智能助力碳達峰》中，他建議大力發(fā)展人工智能在道路交通上的應(yīng)用，降低私家車使用強度、加速優(yōu)化道路運行效能、加強交通碳排放的精準測算。

具體來說，AI 可在以下幾個方面助力：

• 控制私家車交通需求是深度減排的重點方向，AI 和網(wǎng)聯(lián)化可引導(dǎo)降低私家車使用強度；

• 擁堵和城市規(guī)劃不足也會加劇排放，AI 可促進道路運行效能加速優(yōu)化；

• 道路移動源的排放監(jiān)測核算難度較大，車聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可提供技術(shù)支撐。

注：碳達峰就是指，在某一個時點，二氧化碳的排放不再增長達到峰值，之后逐步回落。

李彥宏

百度董事長兼 CEO

全國政協(xié)委員

加快自動駕駛商用和智能交通普及

李彥宏在《加快自動駕駛商用和智能交通普及》中表示，交通是群眾最關(guān)心的民生問題之一，也是碳排放的重要領(lǐng)域之一。

大力發(fā)展低碳交通，利用人工智能、5G 等新技術(shù)，加快自動駕駛商用和智能交通普及，能有效緩解交通擁堵，讓老百姓出行更綠色便捷，實現(xiàn)碳達峰與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

對此，他建議，國家層面進一步加強政策創(chuàng)新，支持自動駕駛商用和智能交通普及，滿足老百姓的美好出行需求，早日實現(xiàn)交通領(lǐng)域碳達峰的目標。

 張近東：加強數(shù)據(jù)流通安全性

張近東

蘇寧集團董事長

全國人大代表

建立數(shù)據(jù)治理委員會，加強數(shù)據(jù)資源安全性

在數(shù)字經(jīng)濟社會背景下，信息泄露、過度獲取權(quán)限等行為層出不窮，數(shù)據(jù)流通與安全性備受關(guān)注。

張近東建議加強頂層設(shè)計，建立數(shù)據(jù)治理委員會，作為數(shù)據(jù)資源共享管理工作的領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)，并建立國家級數(shù)據(jù)共享平臺。

在做好數(shù)據(jù)開放共享的同時，也要加強數(shù)據(jù)資源整合共享和流通安全。

此外，張近東建議，建立公共數(shù)據(jù)社會化共享的通識教育，讓學(xué)生從進入校園開始，就建立對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、管理、應(yīng)用和保護的理解和認識，培養(yǎng)超前意識，進一步構(gòu)建大數(shù)據(jù)知識系統(tǒng)的價值目標，實現(xiàn)更多高階人才的廣泛培養(yǎng)。

用人工智能推廣普及國家通用語言

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰，提出用人工智能解「時代命題」，他提交的七份書面建議，全部圍繞人工智能，涉及推動教育、醫(yī)療等社會事業(yè)發(fā)展。

其中，在《利用人工智能技術(shù)推廣普及國家通用語言》中，他提議利用人工智能推廣普及國家通用語言。

普通話是我國推廣的各地區(qū)、各民族之間的國家通用語言。然而，目前普通話的普及不充分問題仍然比較突出。

教育部數(shù)據(jù)顯示，截至 2020 年 9 月，全國范圍內(nèi)普通話普及率為 80.72%，相對貧困地區(qū)的普通話普及率僅為 61.56%。

劉慶峰表示，人工智能技術(shù)在語言學(xué)習(xí)中發(fā)揮了越來越重要的作用，因此他建議依托人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建設(shè)國家通用語言文字教學(xué)平臺，開展線下教學(xué)和線上學(xué)習(xí)相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式，幫助各民族群眾快速提升國家通用語言文字應(yīng)用水平。

據(jù)了解，目前已有 AI 普通話「老師」、AI 普通話測評、普通話推廣游戲等應(yīng)用，深入農(nóng)村和邊遠地區(qū)，加速當?shù)仄胀ㄔ挼耐茝V。

利用人工智能提升鄉(xiāng)村小學(xué)英語教學(xué)水平

全國政協(xié)委員、新東方教育科技集團董事長俞敏洪，在提案中建議，利用人工智能提升鄉(xiāng)村小學(xué)英語教學(xué)水平，為農(nóng)村學(xué)生后續(xù)學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)，縮小城鄉(xiāng)教育差距。

英語教師匱乏是很多鄉(xiāng)村學(xué)校面臨的難題。通過對全國 20 個省份 500 多所鄉(xiāng)村小學(xué)的調(diào)研，英語學(xué)科師生比均值為 1:227，有的地區(qū)甚至達到了 1:2400，師資亟待補充。

為此，俞敏洪圍繞人工智能技術(shù)的應(yīng)用提出，利用人工智能技術(shù)，整合國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)英語教學(xué)資源，消除地域教學(xué)資源與教學(xué)水平的差異；加強英語課堂互動體驗，提高鄉(xiāng)村孩子的英語學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率。

從目前公開的提案中可看到，「科技適老」已經(jīng)成為兩會熱議焦點。

我國老年人群體及上網(wǎng)規(guī)模日益龐大。據(jù)民政部預(yù)測，「十四五」期間，我國老年人口規(guī)模將以每年超過 1000 萬的速度快速增長，到 2025 年 60 歲及以上人口或?qū)⑼黄?3 億。

與此同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)及智能技術(shù)在生活中的滲透度日益提高，老年人越來越多地面臨這些新興技術(shù)帶來的困難與挑戰(zhàn)。

今年兩會中，多位代表委員都關(guān)注到這一問題，并提出建議。

運用智能技術(shù)，幫助老年人更好地融入數(shù)字生活

全國人大代表，小米集團董事長兼 CEO 雷軍，向兩會提交了三份議案，其中一份為《關(guān)于運用智能技術(shù)幫助老年人更好融入數(shù)字生活的建議》。

其中建議，推動老年人數(shù)字化服務(wù)盡快納入國家信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；指導(dǎo)建立智能技術(shù)適老化標準體系；加強老年人智能家居數(shù)據(jù)與智慧社區(qū)數(shù)據(jù)的聯(lián)動；充分運用人工智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，快速響應(yīng)主動需求，及時準確識別被動需求（例如，摔倒、火災(zāi)、煤氣泄漏等），提升社區(qū)老年人幫扶服務(wù)的統(tǒng)籌與管理能力等。

與此同時，健全法律法規(guī)，做好老年人數(shù)據(jù)安全和隱私保護工作。

利用信息技術(shù)，幫助老人更好地享受智能化服務(wù)

全國人大代表、聯(lián)想集團董事長兼 CEO 楊元慶提交了提案《關(guān)于運用信息技術(shù)切實解決老年人困難，幫助“銀發(fā)族”跨越“數(shù)字鴻溝”的建議》。

分別在產(chǎn)品、服務(wù)和安全層面提出建議，鼓勵企業(yè)推出更符合老年人需求的智能終端產(chǎn)品，同時各類智能應(yīng)用應(yīng)充分考慮老年人的實際需要和可操作性，不能「一刀切」關(guān)閉人工服務(wù)，讓老年人更好地成為數(shù)字經(jīng)濟的參與者和受益者，實現(xiàn)科技致善。

加快推動智慧養(yǎng)老進社區(qū)

全國政協(xié)委員、百度 CEO 李彥宏提出，目前 90% 的老人依托社區(qū)居家養(yǎng)老，而真正能系統(tǒng)性開展養(yǎng)老服務(wù)的社區(qū)僅占一小部分，多數(shù)基層社區(qū)人力短缺、設(shè)施不全，服務(wù)形式和內(nèi)容難以滿足需要。

對此，他建議，相關(guān)部門應(yīng)加強政策引導(dǎo)，鼓勵更多智能設(shè)備進社區(qū)，拓展和深化智慧養(yǎng)老服務(wù)。

加快人工智能在我國基層醫(yī)療的應(yīng)用

面對我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對匱乏和基層醫(yī)療服務(wù)能力不足的結(jié)構(gòu)性問題，劉慶峰在《加快人工智能在我國基層醫(yī)療的應(yīng)用，建設(shè)健康中國》提案中建議：

加大醫(yī)療領(lǐng)域人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研究，加強醫(yī)療人工智能人才和基層醫(yī)生人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)。

此外，針對傳染病和重大疾病的防控工作中的基層醫(yī)療機構(gòu)早期監(jiān)測預(yù)警能力較弱、監(jiān)測密度與廣度較低、預(yù)警不及時等問題，他在《利用人工智能技術(shù)建立傳染病和重大危險疾病國家智慧化防控體系》中提出：

在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，加快基于人工智能的傳染病早期監(jiān)測預(yù)警平臺建設(shè)和應(yīng)用推廣，提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)生對于傳染病和重大疾病的識別、診斷和直報的能力，有效擴大傳染病和重大疾病監(jiān)測范圍，極大縮短傳染病監(jiān)測預(yù)警響應(yīng)時間，實現(xiàn)傳染病防控「四早」目標。

利用大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)完善錯案預(yù)防機制

資料來源：

https://finance.sina.com.cn/zt_d/2021_lhqyjtayassb/

—— 完 ——

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