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          攜手英特爾至強,用友分析云加速制造業(yè)數(shù)智轉型更近一步

          共 3527字,需瀏覽 8分鐘

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          2021-11-22 15:49

          當前,中國企業(yè)正從數(shù)字化走向智能化,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為和土地、資本、勞動力一樣的關鍵生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)分析的重要性進一步提高,成為企業(yè)實時業(yè)務決策的有效支撐。


          伴隨數(shù)據(jù)分析領域一并迅速發(fā)展的則是公有云市場。從數(shù)據(jù)來看,到2022年,公有云服務將會成為90%的數(shù)據(jù)分析的基石,越多越多的數(shù)據(jù)分析服務會遷移到云上;到2024年底,75%的企業(yè)機構將從人工智能(AI)試點轉為AI運營,基于流數(shù)據(jù)的分析基礎架構的數(shù)量將因此增加5倍。


          這些場景中,需要對海量異構數(shù)據(jù)進行整合、分析,自然對性能有著極高的要求。處理器是性能的關鍵,用友分析云與英特爾合作,將CPU升級到的第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器,以應對復雜應用場景中既有基礎設施面臨的性能不足的問題,詳見如下視頻。



          用友與英特爾聯(lián)手合作,通過新一代硬件選型、軟件優(yōu)化等方式,持續(xù)提升方案的性能表現(xiàn),在為更多用戶提供靈活管理和分析處理數(shù)據(jù)的同時,也真正把數(shù)據(jù)源源不斷的轉換為智能和洞察,最終為用戶挖掘更多的大數(shù)據(jù)紅利夯實了重要基礎。

          釋放數(shù)據(jù)時代創(chuàng)新紅利價值


          對越來越多的中國企業(yè)來說,海量數(shù)據(jù)中蘊藏了大量的價值金礦已成為共識,而對數(shù)據(jù)的分析和處理能力直接決定企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值的能力,如果企業(yè)想要正確地對數(shù)據(jù)進行分析,數(shù)據(jù)分析與可視化項目就是必不可少的一個關鍵環(huán)節(jié)。
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          以制造業(yè)為例,中國雖然早已成為全球公認的制造業(yè)大國,但中國制造業(yè)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在制造成本上,甚至主要還是集中在資源密集型、勞動密集型產(chǎn)業(yè)。再疊加上最近幾年,中國制造業(yè)還面臨著勞動力和原材料成本上升的雙重壓力,傳統(tǒng)層面的成本優(yōu)勢逐漸消失,這也讓制造業(yè)的轉型刻不容緩。
          數(shù)據(jù)分析與可視化在制造業(yè)的數(shù)智化轉型中就能夠起到很好的支撐價值,比如通過數(shù)據(jù)的整合,在數(shù)據(jù)分析平臺上進行數(shù)據(jù)建模、統(tǒng)計與分析,形成科學的生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分析報表,輔助生產(chǎn)現(xiàn)場及時處置生產(chǎn)異常,輔助企業(yè)管理者快速進行管理決策,助力企業(yè)提高制造效率與品質,最終幫助企業(yè)實現(xiàn)“降本增效”。


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          ?一是,實現(xiàn)生產(chǎn)管理可視化。企業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)實時采集,包括智能生產(chǎn)設備的基本信息、狀態(tài)數(shù)據(jù)、運行過程數(shù)據(jù)、異常情況信息、訂單信息、工藝文件等。在產(chǎn)線和車間放置生產(chǎn)看板,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化、可視化,及時調整生產(chǎn)數(shù)據(jù),有序化生產(chǎn)管理。
          二是,實現(xiàn)企業(yè)決策數(shù)據(jù)化。通過平臺的數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)管理等能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中有效信息提煉,數(shù)據(jù)價值挖掘,數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀,最終為企業(yè)決策提供實時準確的數(shù)據(jù)支撐。
          三是,實現(xiàn)生產(chǎn)排單智能化。借助數(shù)據(jù)分析和可視化項目,企業(yè)還能夠打通生產(chǎn)管理的全流程,并通過整合內部生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),打通“人、機、料、法、環(huán)”,結合外部市場環(huán)境數(shù)據(jù),最終建立開放透明、過程可監(jiān)控的可視化制造體系與管理模式,最終智能生成生產(chǎn)計劃,進而構建以客戶為中心的智能制造供應鏈。
          由此可見,通過進一步釋放數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新紅利價值,中國制造業(yè)無疑會被實質性地影響和改變,未來中國的制造企業(yè)轉型升級為智能工廠、實現(xiàn)跨企業(yè)價值鏈延伸、全行業(yè)生態(tài)構建與優(yōu)化配置也有望得以實現(xiàn),最終推動“中國制造”向“中國智造”的跨越式升級。

          數(shù)據(jù)分析與可視化三重挑戰(zhàn)


          可以發(fā)現(xiàn),在制造業(yè)隨著數(shù)據(jù)的爆炸,用戶對數(shù)智化轉型也更加迫切,企業(yè)生產(chǎn)實時性要求不斷提升,數(shù)據(jù)分析場景的越來越多樣化和復雜化,企業(yè)要真正實現(xiàn)挖掘數(shù)據(jù)價值,釋放數(shù)據(jù)的新紅利,就需要通過對底層技術設施平臺與架構的升級,才能更好的滿足用戶的需求。
          目前,隨著用戶需求的變化,數(shù)據(jù)分析與可視化項目在落地實施中也在性能等方面遭遇了嚴重挑戰(zhàn),可以從三個維度來做觀察:
          首先,海量數(shù)據(jù)考驗基礎設施承載能力。今天,數(shù)據(jù)分析與可視化平臺需要收集來自前臺業(yè)務系統(tǒng)、后端運營管理 系統(tǒng)、IoT設備等數(shù)據(jù)源的廣泛數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)量都呈現(xiàn)快速增長的趨勢,要對如此海量的數(shù)據(jù)進行分析,后端基礎設施承受著巨大壓力。
          其次,用戶對于實時性要求不斷提升。為了反映業(yè)務運行的實時特征,提供快速、敏捷的決策輔助能力,用戶也正在要求更高的實時數(shù)據(jù)分析能力,同樣這也這對于數(shù)據(jù)分析與可視化系統(tǒng)的性能提出了更高的挑戰(zhàn)。
          最后,新的應用場景需要更強大的性能。其中,3D實時可視化就要求強大的渲染能力,為了獲得更好的視覺效果,帶來更具參與度、沉浸感的數(shù)據(jù)可視化體驗,目前企業(yè)的數(shù)據(jù)大屏等數(shù)據(jù)可視化應用普遍強化了3D展示效果,而其帶來的負載壓力將顯著超過2D數(shù)據(jù)可視化應用。
          在此背景下,用友分析云“應運而生”,該方案是面向行業(yè)運營分析場景的全分析服務解決方案,能夠基于最新的大數(shù)據(jù)、云計算等技術,為企業(yè)提供靈活、實時、高效的數(shù)據(jù)分析服務,讓企業(yè)即使在瞬息萬變的商業(yè)社會,也能通過海量數(shù)據(jù)高效、系統(tǒng)地了解業(yè)務決策的正確性,充分利用數(shù)據(jù)價值驅動企業(yè)的發(fā)展。
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          用友分析云不僅可以完成對數(shù)據(jù)的展示,還可以識別數(shù)據(jù)的特性,為用戶智能推薦相關圖表,通過按業(yè)務需求,對不同的可視化圖表進行組裝,形成匯報決策建議。此外,用友分析云還支持同比、環(huán)比等高級計算功能,識別可能出現(xiàn)的業(yè)務異常數(shù)據(jù),并通過短信、郵件、微信等方式為用戶預警。這一功能可“快、全、新、準”地對企業(yè)業(yè)務本質特征進行定位分析,從而提供數(shù)據(jù)業(yè)務服務,加速企業(yè)的數(shù)智化轉型。?值得一提的是,面向行業(yè)化商業(yè)分析平臺、供應鏈可視化、計劃排程優(yōu)化等行業(yè)場景,用友分析云基于英特爾??至強??平臺架構基礎上,構建了軟硬件融合的數(shù)據(jù)分析與可視化系統(tǒng),支撐企業(yè)海量數(shù)據(jù)的靈活分析、挖掘,滿足在高度動態(tài)環(huán)境中運營的企業(yè)的復雜需求。而得益于用友分析云的高性能數(shù)據(jù)處理引擎,以及英特爾? 至強? 可擴展處理器的卓越性能,該方案不僅滿足數(shù)據(jù)采集、分析、可視化渲染等帶來的性能需求,還能將數(shù)據(jù)處理時間控制在毫秒級別。

          “加持”至強后系統(tǒng)更強大


          為了進一步提升分析云的性能表現(xiàn),降低數(shù)據(jù)分析與可視化應用的延遲,用友在分析云系統(tǒng)設計中使用了第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器。該處理器提供了8個插槽配置的多插槽內核計數(shù)密度,每個處理器最多可達40個核心,與第二代英特爾? 至強? 可擴展處理器相比,性能、吞吐量和CPU 頻率都實現(xiàn)了顯著提高。
          不僅如此,第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器還內置AI加速功能,可提供無縫性能基礎,有助于加快多云、智能邊緣和后端等數(shù)據(jù)的變革性影響,具體體現(xiàn)在以下幾方面:
          第一,支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。在實際測試中,第三代 英特爾? 至強? 可擴展處理器能夠提升更高的事務處理能力,應對更大規(guī)模數(shù)據(jù)集查詢、處理所帶來的復雜 壓力。
          第二,即時性更高的數(shù)據(jù)分析。在將處理器升級為第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器之后,用友能夠加速分析云的響應速度,顯著降低數(shù)據(jù)洞察生成的延遲,支持 高效的數(shù)據(jù)監(jiān)控與決策。
          第三,降低基礎設施的整體TCO成本。由于單服務器節(jié)點性能的顯著提升,用友能夠采購更少的服務器節(jié)點,為更大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析與可視化應用提供基礎算力,從而有助于降低相應的采購、運維等成本。


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          ?用友使用分析基準測試驗證第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器所帶來的性能提升。數(shù)據(jù)顯示,在典型配置下,得益于第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器更好的微架構及更多的內核數(shù)量,基于其的用友分析云的性能相較于上代 CPU提升了56%,且在在大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理中可以提供更高的處理能力、更快的響應速度。
          實際案例中,用友為某水利項目的實施提供分析云解決方案,在第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器的“加持”下,能夠有效應對各個環(huán)節(jié)IoT設備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)所帶來的性能壓力,保證了數(shù)據(jù)分析與可視化系統(tǒng)的高效運行。
          總的來說,用友與英特爾合作,通過新一代硬件選型、軟件優(yōu)化等方式,不僅讓用友分析云的性能更強大,分析更智能,同時也更好地讓客戶能夠把源源不斷數(shù)據(jù)的轉換為智能和洞察,由此在未來企業(yè)數(shù)智化轉型中,幫助客戶創(chuàng)造出擁有無限想象空間的新業(yè)態(tài)、新服務和新動能。
          正如用友網(wǎng)絡平臺與數(shù)據(jù)智能事業(yè)部產(chǎn)品總監(jiān)陳楠最后所說:“尋求數(shù)智化轉型已成為產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的共識。如何在數(shù)據(jù)的支撐下,簡單、便捷、快速地開展商業(yè)創(chuàng)新,是所有企業(yè)在云時代和數(shù)智化浪潮下的核心訴求與競爭力,而用友與英特爾等合作伙伴開展深入合作,聚合企業(yè)服務生態(tài)圈,將為企業(yè)提供隨需而用的企業(yè)云服務和無處不在的數(shù)智價值,并打造數(shù)智平臺、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)?!?/span>
          復制鏈接了解用友分析云解決方案詳情:


          https://bizwebcast.intel.cn/intelicx/partnerDetails.html?tc=wibddn2knm&partner=yonyou6366050bb26ea155316f31d92d77c231.webp
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