<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          極市內(nèi)推|騰訊AI Lab視覺(jué)計(jì)算中心招聘視覺(jué)理解相關(guān)方向研究員(全職+實(shí)習(xí))

          共 2198字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2021-07-09 18:23

          ↑ 點(diǎn)擊藍(lán)字 關(guān)注極市平臺(tái)

          AI Lab為騰訊唯一的企業(yè)級(jí)研究部門(mén),由張正友老師帶領(lǐng)在AI相關(guān)各領(lǐng)域進(jìn)行基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索。其中視覺(jué)計(jì)算中心專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖形學(xué)的相關(guān)方向,目前在視覺(jué)理解(即圖像/視頻分析與識(shí)別)等相關(guān)方向有多名全職(校招和社招均可)和實(shí)習(xí)生的名額。全職的崗位職責(zé)和要求如下,實(shí)習(xí)生的職責(zé)要求類似不過(guò)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)顯著降低:

          崗位職責(zé):

          負(fù)責(zé)圖像與視頻理解等相關(guān)技術(shù)研究。研究?jī)?nèi)容包括但不限于image / video classification,temporal action recognition / localization, object detection / tracking / segmentation,self-supervised representation learning。發(fā)表有影響力的文章,參加有影響力的競(jìng)賽。
          跟進(jìn)視頻理解最新進(jìn)展,具備將現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的遷移能力,能夠針對(duì)實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。

          崗位要求:

          1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)方向的博士,有優(yōu)異背景的碩士也同等考慮。
          2.在視覺(jué)理解方向有高質(zhì)量文章發(fā)表(僅限CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, PAMI, IJCV),或參加知名競(jìng)賽取得優(yōu)異名次(如ActivityNet, VOT等)。
          3.熟練掌握Python、C/C++等至少一種語(yǔ)言,熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架(如tensorflow,pytorch等),熟悉OpenCV等基礎(chǔ)庫(kù);
          4.具備激情,好學(xué),良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。

          工作地點(diǎn):深圳


          內(nèi)推方式

          點(diǎn)擊左下方閱讀原文,獲取內(nèi)推郵箱報(bào)名信息


          如果覺(jué)得有用,就請(qǐng)分享到朋友圈吧!

          △點(diǎn)擊卡片關(guān)注極市平臺(tái),獲取最新CV干貨

          公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)“目標(biāo)跟蹤”獲取目標(biāo)跟蹤綜述~

          極市干貨
          YOLO教程:一文讀懂YOLO V5 與 YOLO V4大盤(pán)點(diǎn)|YOLO 系目標(biāo)檢測(cè)算法總覽全面解析YOLO V4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
          實(shí)操教程:PyTorch vs LibTorch:網(wǎng)絡(luò)推理速度誰(shuí)更快?只用兩行代碼,我讓Transformer推理加速了50倍PyTorch AutoGrad C++層實(shí)現(xiàn)
          算法技巧(trick):深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練tricks總結(jié)(有實(shí)驗(yàn)支撐)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)調(diào)參Tricks合集長(zhǎng)尾識(shí)別中的Tricks匯總(AAAI2021
          最新CV競(jìng)賽:2021 高通人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽CVPR 2021 | Short-video Face Parsing Challenge3D人體目標(biāo)檢測(cè)與行為分析競(jìng)賽開(kāi)賽,獎(jiǎng)池7萬(wàn)+,數(shù)據(jù)集達(dá)16671張!


          CV內(nèi)推社群邀請(qǐng)函 #

          △長(zhǎng)按添加極市小助手
          添加極市小助手微信(ID : cvmart2)

          備注:備注:姓名-學(xué)校/公司-內(nèi)推(小極-極視角-內(nèi)推)


          即可申請(qǐng)加入極市內(nèi)推技術(shù)交流群,獲得最新大廠內(nèi)推和面經(jīng)干貨


          每月大咖直播分享、真實(shí)項(xiàng)目需求對(duì)接、求職內(nèi)推、算法競(jìng)賽、干貨資訊匯總、與 10000+來(lái)自港科大、北大、清華、中科院、CMU、騰訊、百度等名校名企視覺(jué)開(kāi)發(fā)者互動(dòng)交流~



          覺(jué)得有用麻煩給個(gè)在看啦~  
          瀏覽 44
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          評(píng)論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  91蔴豆视频| 欧美三级韩国三级日本三级在线观看 | 日韩无码免费视频 | 黄色小视屏 | 国产精品久久久久久妇女6080 |