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          如何在Gihub上面精準(zhǔn)搜索開源項(xiàng)目?

          共 3112字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2021-03-18 10:16

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          本文轉(zhuǎn)自:視學(xué)算法

          很多的小伙伴,經(jīng)常會(huì)有這樣的困惑,我看了很多技術(shù)的學(xué)習(xí)文檔、書籍、甚至視頻,我想動(dòng)手實(shí)踐,于是我打開了GitHub,想找個(gè)開源項(xiàng)目,進(jìn)行學(xué)習(xí),獲取項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。這個(gè)時(shí)候很多小伙伴就會(huì)面臨這樣的問題:“我不會(huì)搜啊,我該怎么找呀?”,最終只能放棄。

          相信看完這篇文章,你就可以學(xué)會(huì)如何精準(zhǔn)地在GitHub搜索項(xiàng)目。

          開源項(xiàng)目的組成部分


          講清楚之前呢,我們先來了解一下一個(gè)開源項(xiàng)目有哪些組成部分:

          • name: 項(xiàng)目名

          • description: 項(xiàng)目的簡要描述

          • 項(xiàng)目的源碼

          • README.md: 項(xiàng)目的詳細(xì)情況的介紹

          那么除了這些要素之外,項(xiàng)目本身的star數(shù)和fork數(shù),也是評判一個(gè)開源項(xiàng)目是否火熱的標(biāo)準(zhǔn),這同時(shí)也是一個(gè)很重要的搜索標(biāo)準(zhǔn)。另外我們也要注意觀察這個(gè)項(xiàng)目的最近更新日期,因?yàn)轫?xiàng)目越活躍,那么它的更新日期也更加頻繁。

          以上要素就是我們在進(jìn)行搜索的時(shí)候要注意的一些關(guān)鍵點(diǎn)。

          如何搜索

          那我們到底如何搜索呢?

          假設(shè)我們現(xiàn)在要搜索React,相信大部分小伙伴都是直接在搜索框里輸入:“React”,然后一回車,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)情況像下面這樣:

          搜索結(jié)果會(huì)顯示非常多的開源項(xiàng)目,簡直讓你應(yīng)接不暇,無從下手,很多小伙伴搜到這一步就放棄了,因?yàn)轫?xiàng)目太多了,根本找不到如何找到自己感興趣的開源項(xiàng)目,所以這樣搜索非常的不準(zhǔn)確。所以我們來學(xué)習(xí)一下稍微精確一點(diǎn)的搜索方法。

          按照 name 搜索

          搜索項(xiàng)目名里面包含React的項(xiàng)目:

          in:name React

          得到如下結(jié)果:

          可以看到,這些搜索結(jié)果都是項(xiàng)目名里面帶有“React”關(guān)鍵字的項(xiàng)目,但是項(xiàng)目數(shù)量依舊很多。

          現(xiàn)在我們來約束一下

          比如我再精確到項(xiàng)目的star數(shù)大于5000+:

          in:name React stars:>5000

          結(jié)果是這樣的:

          搜索結(jié)果瞬間精確了很多,現(xiàn)在只有114個(gè)項(xiàng)目可供選擇。當(dāng)然我們一般不會(huì)把star數(shù)設(shè)置得這么高,一般設(shè)置個(gè)1000就差不多了。

          同理,我們也可以按照fork的數(shù)量來進(jìn)行搜索:

          in:name React stars:>5000 forks:>3000

          你會(huì)發(fā)現(xiàn),結(jié)果越來越精確!

          按照README來搜索

          搜索README.md里面包含React的項(xiàng)目:

           in:readme React

          結(jié)果有這么多,那么我們再限制一下它的star數(shù)和fork數(shù):

          in:readme React stars:>3000 forks:>3000

          搜索結(jié)果一下子精確到了90個(gè)。這個(gè)時(shí)候你再去選擇項(xiàng)目,就會(huì)變得容易很多。

          按照descriptin搜索


          假設(shè)我們現(xiàn)在要學(xué)習(xí)微服務(wù)的項(xiàng)目,我們搜索項(xiàng)目描述(description)里面包含微服務(wù)的項(xiàng)目:

          in:description 微服務(wù)

          結(jié)果有這么多,那我們接著增加一些篩選條件:

          in:description 微服務(wù) language:python 

          language:python的意思是我們把語言限制為python,我們來看看結(jié)果如何:

          搜索結(jié)果精確了很多。

          假如在這些項(xiàng)目里面,我們想要找到最近才更新的項(xiàng)目,意思是更新時(shí)間就在最近,我們可以這樣:

          in:description 微服務(wù) language:python pushed:>2020-01-01

          pushed:>2020-01-01的意思是我們把項(xiàng)目的最后更新時(shí)間限制到2020-01-01,我們來看看結(jié)果如何:

          搜索結(jié)果只有8個(gè)了,這幾個(gè)項(xiàng)目就屬于更新比較活躍的項(xiàng)目,這下再也不糾結(jié)了。

          總結(jié)

          好,我們來總結(jié)一下。我們想要進(jìn)行精準(zhǔn)搜索,無非就是增加篩選條件。

          • in:name xxx // 按照項(xiàng)目名搜索

          • in:readme xxx // 按照README搜索

          • in:description xxx // 按照description搜索

          那么在這里面呢,我們又可以增加篩選條件

          • stars:>xxx // stars數(shù)大于xxx

          • forks:>3000 // forks數(shù)大于xxx

          • language:xxx // 編程語言是xxx

          • pushed:>YYYY-MM-DD // 最后更新時(shí)間大于YYYY-MM-DD

          以上就是我們在GitHub上面精準(zhǔn)搜索項(xiàng)目的一些小技巧,希望對你有所幫助!

          下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程,即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

          下載2:Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
          小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。

          下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
          小白學(xué)視覺公眾號后臺回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講,即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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