計算機(jī)視覺的十大算法之圖像分割算法
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2024-07-22 09:00
什么是圖像分割算法
圖像分割算法是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法之一，它的主要任務(wù)是將圖像分割成不同的區(qū)域或?qū)ο蟆D像分割是計算機(jī)視覺中的基礎(chǔ)而關(guān)鍵的任務(wù)，它利用圖像中的像素相似性和差異性，將圖像劃分為多個具有特定性質(zhì)的區(qū)域。
圖像分割算法的亮點
1.閾值分割法：利用圖像灰度直方圖的特性，通過設(shè)定閾值將圖像分割為不同區(qū)域，尤其適用于目標(biāo)與背景對比度強(qiáng)的場景。
2.基于區(qū)域的分割：通過像素間的相似性或區(qū)域生長的方式，將圖像劃分為多個連通區(qū)域，有效捕捉圖像中的目標(biāo)對象。
3.邊緣檢測分割：識別圖像中的邊緣信息，利用邊緣將圖像分割為不同的部分，適合于需要精確邊緣信息的場景。
4.圖割算法：將圖像映射為圖論中的圖，通過最小割或最大流等算法實現(xiàn)圖像的精確分割，尤其適用于復(fù)雜場景。
圖像分割算法的算法流程
1.選擇一個閾值T。
2.遍歷圖像中的每個像素，將像素的灰度值與閾值T進(jìn)行比較。
3.如果像素的灰度值小于閾值T，則將該像素標(biāo)記為背景，否則將該像素標(biāo)記為前景。
4.最終得到的圖像即為分割后的圖像。
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圖像分割算法的應(yīng)用場景
圖像分割在醫(yī)學(xué)、軍事、監(jiān)控等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，圖像分割技術(shù)可以幫助醫(yī)生診斷疾病；在軍事領(lǐng)域，圖像分割技術(shù)可以幫助軍隊識別敵方目標(biāo)；在監(jiān)控領(lǐng)域，圖像分割術(shù)可以幫助監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)和跟蹤人員等。未來圖像分割技術(shù)將更好地應(yīng)用于智能家居、自動駕駛等領(lǐng)域。
今天的分享就到這啦！
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文稿 / 王天姿
圖源 / 中國計算機(jī)學(xué)會
責(zé)編 / 何盈菲
一審 / 許德榮
二審 / 顏潔雅
三審 / 溫 馨
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