Py-spy：優(yōu)秀的 Python 程序性能監(jiān)控、分析器

py-spy是用于Python程序的性能監(jiān)控、分析器。它使你可以直觀地看到Python程序花費的時間，而無需重新啟動程序或以任何方式修改代碼。

py-spy的開銷非常低：為了最大化提高速度，它是用Rust編寫的，并且與配置的Python程序不在同一進程中運行。這意味著 py-spy 可以安全地用于生產(chǎn)環(huán)境的Python程序。

py-spy 可在 Linux，OSX，Windows 和 FreeBSD 上運行，并支持所有最新版本的CPython解釋器（2.3-2.7和3.3-3.8版）進行性能分析。

可以通過以下方式從 PyPI 安裝預(yù)構(gòu)建的二進制wheel文件：

pip install py-spy

你也可以從 GitHub Release Page 下載預(yù)構(gòu)建的二進制文件。
GitHub Release Page: https://github.com/benfred/py-spy/releases

py-spy 在命令行中進行工作，獲取你要從監(jiān)控的程序的PID或你要運行的python程序的文件。分別有三種分析方法 record，top 以及 dump：

record

py-spy支持使用record命令將配置文件記錄到文件中。例如，您可以通過執(zhí)行以下操作來生成python進程的熱力圖：

py-spy record -o profile.svg --pid 12345
# OR
py-spy record -o profile.svg -- python myprogram.py

它將生成一個交互式SVG文件，如下所示：

你可以使用參數(shù) --format 更改文件格式。請參閱參考資料:py-spy record --help 以獲取有關(guān)其他選項的信息，包括更改采樣率，僅包含GIL的線程進行過濾，對本機C擴展進行概要分析，顯示線程ID，概要分析子進程等。

Top

Top顯示了在python程序中花費最多時間的函數(shù)的實時視圖，類似于Unix top命令。使用以下命令運行：

py-spy top --pid 12345
# OR
py-spy top -- python myprogram.py

將顯示你的python程序的實時函數(shù)消耗：

Dump

py-spy 還可以使用 dump命令顯示每個 python 線程的當(dāng)前調(diào)用堆棧：

py-spy dump --pid 12345

這會將每個線程的調(diào)用堆棧以及其他一些基本進程信息轉(zhuǎn)發(fā)到控制臺：

對于需要一個調(diào)用堆棧來確定python程序掛在何處的情況，這很有用。該命令還可以通過設(shè)置 --locals 標(biāo)志來打印出與每個堆棧幀關(guān)聯(lián)的局部變量。

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