全球頂級(jí)開源公司是如何找到前 1000 名社區(qū)用戶的？
大家好，我是米開朗基楊。
我接手運(yùn)營 ??KubeSphere 開源社區(qū)已一年有余，如今 KubeSphere 已是萬星開源項(xiàng)目，用戶遍布國內(nèi)外，并且已經(jīng)被海內(nèi)外數(shù)萬家企業(yè)采用。
總是有人跑來問我：「KubeSphere 真的有那么厲害嗎？」，我說：「噢，如果我告訴你 KubeSphere 很厲害，也許你會(huì)說我在吹牛。但是如果我告訴你 KubeSphere 并不厲害，你肯定知道我在撒謊。」
哈哈開個(gè)玩笑，KubeSphere 做為云原生賽道上國內(nèi)首屈一指的開源項(xiàng)目之一，還是有很多地方值得其他開源項(xiàng)目借鑒的，特別是社區(qū)方面。本來我準(zhǔn)備寫一篇文章分享社區(qū)增長經(jīng)驗(yàn)的，但是我看到一篇英文文章寫的挺不錯(cuò)，作者專門采訪了全球最頂級(jí)的幾個(gè)開源商業(yè)公司的創(chuàng)始人，詢問他們?cè)谠缙谑侨绾握业角?1000 名社區(qū)用戶的，非常具有參考價(jià)值，于是翻譯成中文供大家參考。
由于譯者水平有限，本文不免存在遺漏或錯(cuò)誤之處。如有疑問，請(qǐng)查閱原文。
以下是譯文。
過去十年，大型基礎(chǔ)設(shè)施商業(yè)公司都是建立在開源產(chǎn)品之上的。受 Lenny Rachitsky 關(guān)于《增長最快的 B2B 公司如何獲得他們的前 10 個(gè)客戶》[1]一文的啟發(fā)，這篇文章深入挖掘了世界上最頂級(jí)的開源商業(yè)公司如何找到他們的前 1000 名社區(qū)用戶。
為了詳細(xì)了解這一歷程，我們向（一部分）世界上最頂級(jí)的開源公司的創(chuàng)始人和運(yùn)營商提出了四個(gè)問題（包括 Hashicorp、Confluent、Databricks 和 CockroachDB）：
您是如何找到前 1000 名社區(qū)用戶的？ 您花了多長時(shí)間將社區(qū)用戶發(fā)展到 1000 人？ 您的開源社區(qū)的北極星指標(biāo)（North Star Metric）是什么？ 如何衡量這個(gè)指標(biāo)是否成功？
針對(duì)這些問題，Hashicorp 創(chuàng)始人 Mitchell Hashimoto[2]、Databricks 創(chuàng)始人 Reynold Xin[3]、Cockroach 創(chuàng)始人 Peter Mattis[4] 以及 Confluent 社區(qū)總監(jiān) Ale Murray[5] 分別給出了自己的答案，下面這個(gè)表格對(duì)他們的觀點(diǎn)進(jìn)行了提煉總結(jié)：
| 公司 | 策略 | 指標(biāo) |
|---|---|---|
 | 線下 Meetup | 文檔訪問量、下載量、插件訪問量 |
 | 郵件列表、Meetup | Meetup 到場(chǎng)人數(shù)、郵件列表訂閱數(shù)量、GitHub Star 數(shù)量 |
 | Hacker News | GitHub Star 數(shù)量、Slack 成員數(shù)量 |
 | 線下 Meetup | Slack 成員數(shù)量、Meetup RSVP |
接下來對(duì)他們的觀點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)解讀。
社區(qū)增長策略
策略一：在 Hacker News 上發(fā)帖
Cockroach 早期的主要推廣渠道是 Hacker News[6]。
?“我們?cè)缙诘?GitHub Star 主要來自 Hacker News，部分媒體很早就關(guān)注了我們（CRL 創(chuàng)立之前），并且還在 Hacker News 上分享了。我們的工程文化就包含了撰寫 CRDB 相關(guān)的技術(shù)博客，其中許多文章都登上了 Hacker News 的首頁。” - Peter Mattis，Cockroach 公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO
下面紅色柱狀圖表示提到 CockroachDB 的帖子數(shù)量，黑色線條表示這些帖子中評(píng)論數(shù)量較多的帖子數(shù)量。
可以看到 Cockroach 在早期平均每季度約有一個(gè)爆火（即評(píng)論數(shù)量較多）的 HN 帖子，2018 年增加到每月一個(gè)爆火的帖子。
策略二：舉辦 Meetup
與 Cockroach 不同，Hashicorp、Databricks 和 Confluent 更專注于 Meetup。我猜這主要跟公司的成立時(shí)間有關(guān)，那時(shí)還不流行在線協(xié)作或者異步協(xié)作，Slack 等社區(qū)協(xié)作溝通工具還沒有真正起飛，Databricks 選擇了使用谷歌小組的形式來發(fā)展社區(qū)。
?“我們?cè)诠境闪⒅埃ù蟾攀窃?2010 或 2011 年）就已經(jīng)擁有了前 1000 名社區(qū)用戶（公司成立于 2012 年，開源方面的工作始于 2009 年底），我接觸這一批用戶的主要手段是通過各個(gè)城市 Meetup 用戶委員會(huì)的口口相傳。” - Mitchell Hashimoto，Hashicorp 創(chuàng)始人
?“我們做的第一件事就是在沒有舉辦過 Meetup 的城市舉辦 Meetup 并成立城市站社區(qū)用戶委員會(huì)，我相信當(dāng)人們遇到志同道合的伙伴時(shí)，會(huì)激起他們建設(shè)社區(qū)的需求，以確保可以提供一個(gè)平臺(tái)讓大家能夠找到志同道合的人。” - Ale Murray，Confluent 社區(qū)總監(jiān)
策略三：支持早期用戶
除了聚會(huì)，Databricks 的創(chuàng)始人還與早期的 Spark 用戶密切合作，回答他們的問題，并幫助他們調(diào)試 Spark 以及將其部署到生產(chǎn)環(huán)境。我記得 Reynold 在 LinkedIn（當(dāng)時(shí)是 2013 年）向我們的團(tuán)隊(duì)介紹了 Spark 的功能并耐心解答了我們提出的所有問題。
?“我們會(huì)自愿幫助初創(chuàng)公司解決他們的問題，比如為大公司提供咨詢，幫助他們將 Spark 投入生產(chǎn)。我記得創(chuàng)始人 Matei 在幫助一家小型創(chuàng)業(yè)公司使用 Spark 時(shí)，花了整整一個(gè)星期的時(shí)間免費(fèi)幫助他們，最后他們給 Matei 發(fā)了一張 50$ 的亞馬遜禮品卡。” - Reynold Xin，Databricks公司創(chuàng)始人
衡量社區(qū)增長指標(biāo)
所有這些公司都對(duì)社區(qū)的用戶數(shù)量格外關(guān)注，雖然他們的衡量指標(biāo)都不相同，但他們的指標(biāo)都很明確且清晰，而且一旦確定了衡量指標(biāo)后，就開始持續(xù)密切跟蹤。
?"我們?cè)缙跁?huì)密切跟蹤 Meetup 到場(chǎng)人數(shù)、社區(qū)例會(huì)出席率、Github Star 數(shù)量、郵件列表訂閱數(shù)量、PR 數(shù)量、貢獻(xiàn)者數(shù)量等等，那個(gè)時(shí)候 Slack 還沒問世。” - Reynold Xin，Databricks 公司創(chuàng)始人
指標(biāo)一：Slack 成員數(shù)量
許多公司會(huì)追蹤多個(gè)指標(biāo)來衡量社區(qū)的健康狀況，并且會(huì)隨著時(shí)間的推移重新評(píng)估指標(biāo)的合理性。雖然 Cockroach 和 Confluent 最終選擇了 Slack 成員數(shù)量作為他們的北極星指標(biāo)，但還是會(huì)繼續(xù)跟蹤 GitHub Star 數(shù)量，因?yàn)?Star 的數(shù)量會(huì)隨著時(shí)間的推移穩(wěn)步增長，非常具有參考價(jià)值。
?“我們最初的北極星指標(biāo)是 GitHub Star 數(shù)量，建立社區(qū)之后，就開始采用 Slack 頻道的成員數(shù)量作為北極星指標(biāo)。” - Peter Mattis，Cockroach 公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO
指標(biāo)二：文檔訪問量
Hashicorp 另辟蹊徑，他們選擇了跟蹤產(chǎn)品下載量、以及插件和文檔的訪問量。一般情況下用戶都不太愿意讓產(chǎn)品收集個(gè)人使用數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，這時(shí)選擇跟蹤文檔訪問數(shù)量就是一個(gè)很好的衡量指標(biāo)。
?“我認(rèn)為跟蹤文檔訪問量是一件非常好玩的事情，因?yàn)樵谖铱磥恚绻銢]有（或者無法使用）遙測(cè)技術(shù)來收集用戶信息，那么文檔訪問量是衡量一個(gè)項(xiàng)目實(shí)際使用情況的最好方法......如果一個(gè)用戶反復(fù)訪問文檔，就可以確定該用戶可能正在使用或者有非常大的意愿使用該產(chǎn)品。” - Mitchell Hashimoto，Hashicorp 創(chuàng)始人
1000 名社區(qū)成員目標(biāo)達(dá)成所需時(shí)長
Confluent 和 CockroachDB 都是在項(xiàng)目和公司成熟之后才開始建立社區(qū)，CockroachDB 花了 9 個(gè)月時(shí)間在 Slack 頻道收獲 1000 名成員，而 Confluent 花了 6 個(gè)月時(shí)間將他們的線上社區(qū)發(fā)展到 1000 名成員。
相比之下，Databricks 和 Hashicorp 早在成立公司之前就開始建立社區(qū)了，例如，Hashicorp 創(chuàng)始人 Mitchell 在 2009 年底就開始做開源，但直到 2012 年才成立 Hashicorp 這個(gè)公司。Hashicorp 花了 18 個(gè)月時(shí)間將他們的社區(qū)發(fā)展到 1000 名成員，當(dāng)然他們一開始并沒有花費(fèi)太多的精力在這上面，所以耗時(shí)比較長一點(diǎn)。
?“我們的社區(qū)大概花了 18 個(gè)月的時(shí)間發(fā)展到 1000 名成員，但我并沒有花費(fèi)太多的精力。早期我會(huì)去各個(gè)城市的 Meetup 分享我的產(chǎn)品，但我對(duì)社區(qū)的發(fā)展興趣不大，也不是很關(guān)心，我創(chuàng)建這個(gè)產(chǎn)品只是為了解決我自己遇到的問題，社區(qū)增長和產(chǎn)品使用情況對(duì)當(dāng)時(shí)的我來說并不是重要因素。” - Mitchell Hashimoto，Hashicorp 創(chuàng)始人
如今，Hashicorp、Confluent、Databricks 和 Cockroach 都是價(jià)值數(shù)十億美元的公司，但他們也是從開源項(xiàng)目和開源社區(qū)開始運(yùn)作的。一路走來，他們有很多值得學(xué)習(xí)的地方，在社區(qū)方面最值得學(xué)習(xí)的就是他們?cè)缙谑侨绾问侨绾卧鲩L的，以及使用什么樣的指標(biāo)來衡量增長。
再次感謝 Mitchell Hashimoto[7]，Reynold Xin[8]，Peter Mattis[9] 和 Ale Murray[10] 毫無保留的傳授經(jīng)驗(yàn)，并感謝 Lenny Rachitsky[11] 給我的啟發(fā)！
?原文鏈接：https://pchase.substack.com/p/how-the-largest-open-source-companies
引用鏈接
《增長最快的 B2B 公司如何獲得他們的前 10 個(gè)客戶》: https://www.lennysnewsletter.com/p/how-todays-fastest-growing-b2b-businesses
[2]Mitchell Hashimoto: https://www.linkedin.com/in/mitchellh/
[3]Reynold Xin: https://www.linkedin.com/in/rxin/
[4]Peter Mattis: https://www.linkedin.com/in/peter-mattis-46549144/
[5]Ale Murray: https://www.linkedin.com/in/alemurray/
[6]Hacker News: https://hn.algolia.com/?dateRange=all&page=0&prefix=false&query=cockroachdb&sort=byPopularity&type=story
[7]Mitchell Hashimoto: https://www.linkedin.com/in/mitchellh/
[8]Reynold Xin: https://www.linkedin.com/in/rxin/
[9]Peter Mattis: https://www.linkedin.com/in/peter-mattis-46549144/
[10]Ale Murray: https://www.linkedin.com/in/alemurray/
[11]Lenny Rachitsky: https://www.lennysnewsletter.com/
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