在高并發(fā)的場景下，大量的請求直接訪問Mysql很容易造成性能問題。所以，我們都會用Redis來做數(shù)據(jù)的緩存，削減對數(shù)據(jù)庫的請求。但是，Mysql和Redis是兩種不同的數(shù)據(jù)庫，如何保證不同數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)的一致性就非常關(guān)鍵了。

1.導致數(shù)據(jù)不一致的原因

• 在高并發(fā)的業(yè)務(wù)場景下，數(shù)據(jù)庫大多數(shù)情況都是用戶并發(fā)訪問最薄弱的環(huán)節(jié)。
• 所以，就需要使用redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問MySQL等數(shù)據(jù)庫。
• 讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數(shù)據(jù)更新：數(shù)據(jù)庫和緩存更新，就容易出現(xiàn)緩存(Redis)和數(shù)據(jù)庫（MySQL）間的數(shù)據(jù)一致性問題。
• 這個業(yè)務(wù)場景，主要是解決讀數(shù)據(jù)從Redis緩存，一般都是按照下圖的流程來進行業(yè)務(wù)操作。

2.緩存先后刪除問題

不管是先寫MySQL數(shù)據(jù)庫，再刪除Redis緩存；還是先刪除緩存，再寫庫，都有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的情況。

2.1 先刪除緩存

• 如果先刪除Redis緩存數(shù)據(jù)，然而還沒有來得及寫入MySQL，另一個線程就來讀取
• 這個時候發(fā)現(xiàn)緩存為空，則去Mysql數(shù)據(jù)庫中讀取舊數(shù)據(jù)寫入緩存，此時緩存中為臟數(shù)據(jù)。
• 然后數(shù)據(jù)庫更新后發(fā)現(xiàn)Redis和Mysql出現(xiàn)了數(shù)據(jù)不一致的問題

2.2 后刪除緩存

• 如果先寫了庫，然后再刪除緩存，不幸的寫庫的線程掛了，導致了緩存沒有刪除
• 這個時候就會直接讀取舊緩存，最終也導致了數(shù)據(jù)不一致情況
• 因為寫和讀是并發(fā)的，沒法保證順序,就會出現(xiàn)緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的問題

3.1 延時雙刪策略

3.1.1 基本思路

• 在寫庫前后都進行redis.del(key)操作，并且設(shè)定合理的超時時間。
• 偽代碼如下：

public void write( String key, Object data ){  redis.delKey( key );  db.updateData( data );  Thread.sleep( 500 );  redis.delKey( key );}
br

3.1.2 具體步驟

• 1.先刪除緩存
• 2.再寫數(shù)據(jù)庫
• 3.休眠500毫秒
• 4.再次刪除緩存

問題：這個500毫秒怎么確定的，具體該休眠多久時間呢？

• 需要評估自己的項目的讀數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的耗時。
• 這么做的目的，就是確保讀請求結(jié)束，寫請求可以刪除讀請求造成的緩存臟數(shù)據(jù)。
• 當然這種策略還要考慮redis和數(shù)據(jù)庫主從同步的耗時。
• 最后的的寫數(shù)據(jù)的休眠時間：則在讀數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的耗時基礎(chǔ)上，加幾百ms即可。比如：休眠1秒。

3.1.3 設(shè)置緩存過期時間是關(guān)鍵點

• 從理論上來說，給緩存設(shè)置過期時間，是保證最終一致性的解決方案
• 所有的寫操作以數(shù)據(jù)庫為準，只要到達緩存過期時間，緩存刪除
• 如果后面還有讀請求的話，就會從數(shù)據(jù)庫中讀取新值然后回填緩存

3.1.4 方案缺點

• 在緩存過期時間內(nèi)發(fā)生數(shù)據(jù)存在不一致
• 同時又增加了寫請求的耗時。

3.2 異步更新緩存（基于Mysql binlog的同步機制）

3.2.1 整體思路

• 1.涉及到更新的數(shù)據(jù)操作，利用Mysql binlog 進行增量訂閱消費
• 2.將消息發(fā)送到消息隊列
• 3.通過消息隊列消費將增量數(shù)據(jù)更新到Redis上
• 4.操作情況
• 讀取Redis緩存：熱數(shù)據(jù)都在Redis上
• 寫Mysql：增刪改都是在Mysql進行操作
• 更新Redis數(shù)據(jù)：Mysql的數(shù)據(jù)操作都記錄到binlog，通過消息隊列及時更新到Redis上

3.2.2 Redis更新過程

• 一種是全量（將所有數(shù)據(jù)一次性寫入Redis）
• 一種是增量（實時更新）

這里說的是增量,指的是mysql的update、insert、delate變更數(shù)據(jù)。

• 這樣一旦MySQL中產(chǎn)生了新的寫入、更新、刪除等操作，就可以把binlog相關(guān)的消息推送至Redis
• Redis再根據(jù)binlog中的記錄，對Redis進行更新
• 其實這種機制，很類似MySQL的主從備份機制，因為MySQL的主備也是通過binlog來實現(xiàn)的數(shù)據(jù)一致性

這里的消息推送工具你也可以采用別的第三方：kafka、rabbitMQ等來實現(xiàn)推送更新Redis!

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